今天,2024华为云中企出海全球峰会在东莞松山湖举行,华为云与出海企业共同探讨了当下出海的新机遇与挑战。华为云分享了服务企业出海的专业解决方案,出海中企代表介绍了企业成功出海的历程和经验积累,与会嘉宾还就出海战略选择、技术路径等话题展开讨论,共话企业全球化发展新篇章。
华为常务董事、华为云CEO张平安
华为常务董事、华为云CEO张平安发表开场致辞。他指出,从“中国制造”到“中国智造”,中国品牌的硬实力和软实力都得到了长足的进步,开始走进国际市场的舞台中央。同时,企业出海也面临着营商环境的复杂、国际贸易环境的不确定性、法律法规的差异、文化差异等诸多挑战。华为的国际化之路证明了产品技术持续创新、坚持长期主义、深耕本地化是成功的关键。张平安表示:“我们真诚地期望,通过华为云坚实底座的支撑、遍布全球的销售、服务和生态体系,助力中国企业更加自信地走向世界,迎接数字化时代的挑战和机遇,实现全球化的伟大成功。”
华为云全球Marketing与销售服务总裁石冀琳
华为云全球Marketing与销售服务总裁石冀琳和现场与会嘉宾就“中国企业与新全球化浪潮”展开凌云对话,分享对全球市场、企业全球化战略的深刻洞察。石冀琳表示:“出海是当前最确定的机会之一,也是中国企业的时代机遇。华为从上世纪90年代就开启了全球化,也正是在全球化的过程,让华为经历最严苛的历练,成就了今天的华为。理解和遵从本地政策法规、持续构建品牌环境和营商环境、开放地拥抱本地资源和人才来构建本地能力、以及真正认同和践行本地文化,对企业出海成功至关重要。华为云愿意分享自身丰富的全球化发展经验,与企业同行,携手出海成功。”
华为云全球解决方案销售部部长陈亮
华为云全球解决方案销售部部长陈亮发表“万里有云桥,加快全球云上商业创新”主题演讲。陈亮表示,当前,出海业务趋势面临新模式、新高度与新深度的快速变化。对此,华为云在出海领域提出CHANGE上云架构,从五个维度,帮助企业出海无忧。
·全球云基础设施:基础设施即服务,为出海企业提供全球化服务的坚实底座。华为云构建了全球存算网KooVerse,已经覆盖了33个地理区域,93个可用区,2800多个CDN节点。
·创新云技术平台:技术即服务,华为云通过提供软件、数据、AI、数字内容四大生产线,赋能出海企业创新无忧。
·行业解决方案:经验即服务,华为云通过联合伙伴打造面向不同行业的解决方案,与伙伴一起出海,助力全球企业行业数字化升级。
·出海专业服务:华为云为出海企业打造专业服务,通过全球CAF迁移服务、安全运维服务、全球协同运营等一系列的专业服务助力企业出海经营无忧。
·出海专家咨询服务:华为云愿意成为出海企业的全方位的辅助者,利用华为出海20多年的全球经营,全球资源和全球伙伴,为出海企业提供专家咨询服务。
期间,华为云发布了分布式汽车工厂方案,以轻量敏捷的边缘云服务方案,加速产能本地化。陈亮表示:“华为云基于CHANGE架构帮助出海企业更好的实现商业成功,成为中企出海的最佳伙伴与最优选择,在数字经济的大航海的时代,同舟共济,共创未来。”
科大讯飞云平台业务群副总裁周传福
科大讯飞云平台业务群副总裁周传福发表“科大讯飞:中企出海,AI创新出海跑出加速度”的分享。迄今,科大讯飞的AI产品与解决方案已在东南亚、中东、日韩、欧洲等区域多个海外站点全面覆盖,讯飞智作、讯飞听见等B端产品,也已登陆海外市场。公司聚集全球683万开发者,链接500多万生态伙伴,足迹遍布全球200多个国家和地区。周传福表示:“科大讯飞以产品力向上构筑硬实力,从走出去到落下去做好本地化,以安全合规不触礁保障自身生命线,以坚定的长期主义开展全球出海业务,与华为云等诸多伙伴实现开放共享、合作共赢。”
长安汽车品牌公关部副总经理李国梁
长安汽车品牌公关部副总经理李国梁分享了长安汽车全球化探索之路。从90年代初期开始出口,到2023年泰国工厂奠基,长安的全球业务不断提质增速。2023年4月公司正式发布全球化战略“海纳百川”计划,构建“1+5+2”全球发展布局。李国梁表示:“全球品牌建设对长安汽车的国际化至关重要。长安汽车将围绕全球化形象跃迁、全球化势能跃迁、全球化体系能力跃迁,持续构建全球化品牌价值,打造世界一流汽车品牌。”
会上,华为云携手合作伙伴共同发布“凌云出海联盟3.0”,华为云将持续携手领先的出海客户与伙伴,共享前沿资讯,洞悉政策法规,链接商机人脉,实现出海业务成功发展,共同构建中企出海价值生态圈。
大会期间,华为云还举办了聚焦中东中亚、欧洲、拉美区域的出海分论坛。随着出海求增长成为越来越多企业的共识,华为云将持续助力中资企业“扬帆远航,云上有为”,把握海外市场机遇,实现更加稳健的出海发展。
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。