近日,由宁畅参与起草的《基于标准PCIe接口的人工智能加速卡液冷设计》白皮书正式发布。该技术白皮书由开放计算标准工作委员会(OCTC)归口,旨在为冷板式人工智能加速卡的设计提供重要指导。
大模型时代下,AI算力需求呈现指数级增长,带来人工智能加速卡和服务器功耗的不断提升。尽管冷板式液冷已成为当前解决高功耗问题的主流方案,但由于冷板结构设计复杂,一旦工艺和质量不过关,容易产生散热不均、漏液等问题,直接影响液冷的效率、成本及可靠性。
宁畅在冷板液冷领域拥有领先的技术与丰厚的经验,通过对冷板材料、结构设计、工艺制造等一系列的把控,做到液冷散热的高精度、高效率、高节能。利用冷板散热技术,宁畅能够进一步提升人工智能加速卡在机器学习和深度学习方面的速度和性能,从而更好满足人工智能应用的需求,通过AI和液冷的组合实现1+1>2的效果。
本次发布的技术白皮书对冷板式加速卡提供了明确的设计指导,以降低服务器和冷板式人工智能加速卡之间的适配难度和适配的成本,推动冷板式液冷技术的普及。基于丰富积累,宁畅此前已参与并落地多项冷板及液液冷相关标准,在本次技术白皮书编制中,宁畅为冷板式液冷人工智能加速卡的结构设计、生产使用等贡献了多项技术与经验建议,有效增强了内容的可落地性,与各单位一起用标准化建设进一步推动人工智能与液冷产业的共同发展。
好文章,需要你的鼓励
CIO们正面临众多复杂挑战,其多样性值得关注。除了企业安全和成本控制等传统问题,人工智能快速发展和地缘政治环境正在颠覆常规业务模式。主要挑战包括:AI技术快速演进、IT部门AI应用、AI网络攻击威胁、AIOps智能运维、快速实现价值、地缘政治影响、成本控制、人才短缺、安全风险管理以及未来准备等十个方面。
北航团队发布AnimaX技术,能够根据文字描述让静态3D模型自动生成动画。该系统支持人形角色、动物、家具等各类模型,仅需6分钟即可完成高质量动画生成,效率远超传统方法。通过多视角视频-姿态联合扩散模型,AnimaX有效结合了视频AI的运动理解能力与骨骼动画的精确控制,在16万动画序列数据集上训练后展现出卓越性能。
过去两年间,许多组织启动了大量AI概念验证项目,但失败率高且投资回报率令人失望。如今出现新趋势,组织开始重新评估AI实验的撒网策略。IT观察者发现,许多组织正在减少AI概念验证项目数量,IT领导转向商业AI工具,专注于有限的战略性目标用例。专家表示,组织正从大规模实验转向更专注、结果导向的AI部署,优先考虑能深度融入运营工作流程并产生可衡量结果的少数用例。
这项研究解决了AI图片描述中的两大难题:描述不平衡和内容虚构。通过创新的"侦探式追问"方法,让AI能生成更详细准确的图片描述,显著提升了多个AI系统的性能表现,为无障碍技术、教育、电商等领域带来实用价值。