据报道,尽管受到美国的技术制裁,中国长江存储(YMTC)仍领先于所有其他NAND供应商,推出了一款QLC(4bits/单元)格式的232层3D NAND芯片。
加拿大芯片分析机构TechInsights在1TB致钛Ti600 SSD中发现了YMTC 的裸晶。致钛是YMTC旗下的消费级固态硬盘品牌。总部位于渥太华的TechInsights使用逆向工程和扫描技术来了解新技术。
致钛Ti600于6月推出,基于Xtack 3.0架构构建。它具有高达2 TB的M.2格式QLC闪存、NVMe 2.0和PCIe gen 4互连,并提供高达7 GBps的读取速度和6 GBps的写入速度,在五年保修期内具有800 TBW的续航能力。它在香港电视台购物中心网站上的售价为750港币。
YMTC致钛Ti600 2TB固态硬盘
Xtacking 3.0是一种YMTC NAND架构,其中3D NAND管芯结合到单独制造的CMOS外围电路逻辑芯片。长江存储在2022年8月的闪存峰会上展示了一款使用232层NAND的X3-9070 TLC(3 bits /单元)NAND芯片。
美国芯片法案旨在阻止美国供应商向中国运送技术,以阻止YMTC等公司制造128层或更大的3D NAND。它似乎失败了。
TechInsights展示了YMTC 232层QLC管芯的扫描图像:
YMTC 232层管芯
根据注释,这个模具有四个平面
该公司表示,这是其见过的第一个具有200多条有源字线的QLC 3D NAND管芯。该芯片的比特密度为19.8 Gb/s,是市场上可买到的SSD中的最高密度。
Kioxia/WD(218L)、三星(236L)、SK海力士(238L)和美光(232L)都在开发自己的200多层技术。Kioxia/WD的工作使用了单独制造的控制逻辑和NAND管芯,它们像YMTC的Xtacking技术一样结合在一起。
YMTC致钛Ti6002TB固态硬盘盒
Reddit的一条帖子透露了2022年末YMTC 232L技术的TechInsights幻灯片。这分析了2022年10月推出的HikSemi CC700 2TB SSD,该SSD使用TLC 232层YMTC NAND。该公司表示,该产品中有八个独立的NAND管芯,一张注释图像显示了其与QLC管芯的不同尺寸:
根据注释,这个模具有六个平面
现在YMTC已经将单元位计数增加到4。TechInsights表示:“就像华为Mate 60 Pro的海思麒麟9000s处理器(使用中芯国际7nm(N+2)工艺)的创新一样,越来越多的证据表明,中国克服贸易限制和建立自己的国内半导体供应链的势头比预期的更成功。”
如果TechInsights是对的,那么YMTC在3D NAND制造中仍然是一股不可忽视的力量。研究机构TrendForce去年12月表示,由于美国的限制,YMTC可能会退出NAND市场。现在看来,这似乎不太可能,如果YMTC能够制造足够的QLC232层芯片,美国NAND供应商在中国市场可能会遇到困难。
英国《金融时报》报道称,由于规避美国技术出口限制的成本,YMTC正在寻求数十亿美元的额外资金。
好文章,需要你的鼓励
斯坦福大学研究团队开发了名为BrainSynth的AI系统,通过生成式AI技术创建解剖学上合理的3D大脑MRI影像。该项目由精神病学和行为科学教授Kilian Pohl博士主导,旨在通过AI生成的合成数据来研究大脑疾病的细微影响。研究显示,超过一半的合成MRI脑区域在解剖学上是合理的,能够准确编码年龄和性别等生物因素的影响,为神经科学研究提供了宝贵的数据资源。
香港大学和蚂蚁集团联合推出PromptCoT 2.0,这是一种让AI自动生成高质量训练题目的创新方法。通过"概念-思路-题目"的三步策略,AI能像老师备课一样先构思解题思路再出题,大幅提升了题目质量和训练效果。实验显示该方法在数学竞赛和编程任务上都取得了显著提升,为解决AI训练数据稀缺问题提供了新思路。
CoreWeave发布AI对象存储服务,采用本地对象传输加速器(LOTA)技术,可在全球范围内高速传输对象数据,无出口费用或请求交易分层费用。该技术通过智能代理在每个GPU节点上加速数据传输,提供高达每GPU 7 GBps的吞吐量,可扩展至数十万个GPU。服务采用三层自动定价模式,为客户的AI工作负载降低超过75%的存储成本。
ETH苏黎世和迪士尼研究院联合开发的HiGS技术,通过巧妙利用AI绘画过程中的历史信息,实现了图像生成速度6-8倍提升的同时保持更高质量。这项即插即用的技术无需重新训练模型,在ImageNet数据集上创造新纪录,为AI图像生成领域带来重要突破,具有广泛的实际应用价值。