镇江市第四人民医院(镇江市妇幼保健院)始建于1952年,是一所集医疗、教学、科研、预防、保健为一体的,具有一定规模和实力的综合性医院。2005年被江苏省卫生厅确认为三级甲等医院。2015年8月,由镇江市卫健委指定成立镇江市儿童医院。2017年6月,镇江市计划生育指导所整建制并入我院。医疗用房4.9万平方米,核定床位500张,开放床位近600张,年门急诊量70余万人次,出院病人2万余人次。
如何解决医疗影像数据的难管、难存、难用、难备
近年来,江苏省镇江市一直都是医药卫生体制改革的先行者、试点市,实现更高效率、更优质量的分级诊疗服务,一直是镇江的特色与招牌。而镇江市第四人民医院更是坚持医疗数字化改革建设的排头兵,该院的影像云平台建设是镇江市卫健委拟建设的一个面向全区医学影像的统一管控平台,目前由镇江市第四人民医院负责进行试点建设,试点平台为后续全区医学影像平台的核心云平台,可为全市综合型医院提供相关服务。随着医疗影像数据的不断增加,现有存储设备和架构老旧,性能和空间不足,数据存储分散,无法实现统一的管理,医院面临以下挑战:
●历史数据量大,新冠疫情后CT检查成为常态,更加剧了数据增长,据统计每年增长约10TB左右;
●扩容困难,容量和性能无法线性增长,小文件读写性能低;
●数据迁移工作量巨大且PACS做数据备份,完全备份一次的时间及恢复时间很长,备份成本高;
●病案要求异地备份,备份难度高;
●医院业务高峰期,数百位门诊、临床医生同时阅片时,对存储系统产生高并发访问,阅片等待时间长;
●多套存储,无法将积累的大量PACS数据用于如AI辅助诊疗、影像数据分析与影像智能诊断等科研活动,数据价值难以充分发挥;
解决方案:软件定义架构助力医疗数字化建设快速实施
为应对上述实际需求,镇江四院选择了华瑞指数云ExponTech CVE+CSS软件定义分布式统一存储,构建大容量数据存储资源池,为智慧医疗影像管理平台提供海量存储服务。采用3台X86全闪服务器搭建华瑞CVE超融合,3台X86混闪服务器搭建数据平台;全闪资源池用来提供数据库、虚拟机、以及在线PACS阅片使用,混闪资源池一部分提供块存储给虚拟机大容量需求使用,一部分通过S3对象协议将PACS归档数据进行保存。

从计算到存储一体化综合医疗影像云平台,为医疗信息化建设提供强有力的支撑
“华瑞指数云提供的从计算到存储一体化综合医疗影像云平台解决方案,为我院搭建了一个标准化、集成化、智能化的信息平台,并建立对外连接医保、公共卫生、区域健康、社区医疗等多个信息系统,实现医院信息的规范化、一体化管理。华瑞指数云作为完全自主开发的国产品牌,其产品的源代码自主可控,对可靠性有很大保障;且对底层硬件要求不挑剔,有着非常好的开放性,这在很大程度上降低了我院IT基础架构的建设成本。同时解决了影像数据井喷,需要扩展和迁移的烦恼,实现医院数据的全生命周期,可保证几十年的数据同时在线,为影像科研和机器智能学习阅片提供了大数据影像平台支持。”
——镇江四院 XXXX
统一存储能力:
一套存储资源池,完美支撑医学影像管理平台,系统资源高可用,业务连续性,按需部署,并且弹性扩容。数据无需迁移,可计划性升级或淘汰底层硬件,上层业务无感知,无需人工干预。
软硬解耦:
软硬件解耦,带给医院的IT资源池更多选择和弹性,跨品牌,跨型号,进行灵活方式部署。并且后续可以实现无缝升级,解决传统升级方式带来的业务中断和数据迁移风险。
多业务对接:
通过 SDS 架构带来的最大优势,是对绝大部分业务场景的支持,对外连接医保、公共卫生、区域健康、社区医疗等多个信息系统,实现医院信息的规范化、一体化管理。为后续科研大数据分析打下夯实的基础。
安全可靠:
兼具EC 纠删码和多副本机制数据冗余保护策略,分布式架构天生多活,提供多机房、多院区的多种数据灾备模式,为业务连续性护航。
简化运维,数据可视化,以业务颗粒度预估存储未来增长变化量。
华瑞指数云ExponTech产品上线后,满足镇江四院对快速增长的医疗影像数据调取、迁移及合规存放的需求,实现了对关键业务数据的备份、调动、运维等统一管理,为日后科研数据分析打下坚实的基础。华瑞指数云全自研下一代软件定义架构(SDS2.0)面向医疗行业将一如既往提供高质量的数据存储服务。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。