近日,华瑞指数云科技(深圳)有限公司(以下简称ExponTech)与北京人大金仓信息技术股份有限公司(以下简称人大金仓)完成了产品兼容性认证。测试结果表明,ExponTech WDS极速硬盘存储系统V2与金仓数据库管理系统KingbaseES V8、V9完全兼容,其功能、性能和兼容性等方面表现良好,运行稳定、安全。此次认证将促进双方的深入合作,将有效支撑客户因业务不断发展而急剧增长的海量数据,为用户带来弹性易扩展且具备极致性能的联合解决方案。
(华瑞指数云与人大金仓兼容认证证书)
人大金仓专注国产数据库领域数十载,是数据库国家队代表企业,不仅沉淀了优质的行业客户,更积累了对国家关键行业数据库应用的产品技术及解决方案,KingbaseES作为人大金仓主流数据库产品,是国家级实际项目中应用最广泛的国产数据库产品。其产品搭载高内聚、低耦合的可扩展内核架构可确保产品快速迭代的同时保持稳定,支持高并发、海量数据的算力需求,具备自动发现问题、诊断问题、异常发生的自愈以避免业务中断,应用开发能力倍增。其周边开发、迁移等工具都较为完善,可有效支撑各行业国产化升级改造需求。
华瑞指数云是下一代软件定义存储 (SDS2.0)以及存数一体化架构的业界首创者和技术领导者,自主研发的ExponTech WDS极速硬盘存储主要从事面向金融、电信、医疗、政企等行业打造的高性能分布式存储软件产品,用于虚拟化、数据库、桌面云等应用场景,具备丰富的平台功能,支持软件化、云化部署,为企业提供高性能、高稳定、高可靠的业务系统/环境。ExponTech WDS可达到单卷200万IOPS,70微秒超低时延的极速性能,帮助用户基于普通服务器实现高端全闪阵列性能,性能提升可达30倍。
作为国产数据库与SDS2.0架构首创企业,人大金仓与华瑞指数云都十分重视国产基础软硬件生态链的构建。此次双方完成产品兼容性互认证将深化后续在金融、AI、电信等重点领域的良好合作,为推动国产软硬件产品的应用普及与协同发展贡献力量。
未来,华瑞指数云将继续专注于技术和产品的研发创新,积极推动与产业链上下游企业的合作,与众国产基础软硬件共同打造完善的生态体系,持续深耕数字化建设,助力企业和组织向数据驱动业务的新形态进化,让未来更有“数”!
好文章,需要你的鼓励
北京交通大学与西蒙弗雷泽大学联合研发的混合神经-MPM方法实现了实时交互式流体模拟。该方法巧妙结合神经物理学与传统数值求解器,在低时空分辨率下运行神经网络并设置保障机制自动切换到MPM,显著降低计算延迟同时保持高保真度。团队还设计了基于扩散模型的控制器,支持用户通过简单草图直观控制流体行为,为游戏、VR和设计领域提供了实用解决方案。
这项研究介绍了EgoZero,一种创新的机器人学习系统,能够仅通过Project Aria智能眼镜捕获的人类示范数据,训练出零样本迁移的机器人操作策略。研究团队提出了一种形态无关的状态-动作表示方法,使用点集来统一人类和机器人数据,并开发了从原始视觉输入中提取准确3D表示的技术。在没有任何机器人训练数据的情况下,EgoZero在7种真实世界操作任务上实现了70%的成功率,展示了强大的泛化能力,为解决机器人学习中的数据瓶颈问题提供了新思路。
FLAME-MoE是卡内基梅隆大学团队开发的首个全透明混合专家语言模型研究平台,包含7个规模从3800万到17亿活跃参数的模型。它采用每层64位专家、top-8选择和2位共享专家的架构,公开所有训练数据、代码和检查点。实验显示,FLAME-MoE比相同计算量的密集模型提升3.4个百分点,并揭示了三个关键发现:专家逐渐专注于特定词汇子集,专家协同激活保持稀疏多样,路由行为在训练早期就趋于稳定。这一平台为MoE模型的系统研究提供了前所未有的开放基础。
这篇论文介绍了ModernGBERT,一个由维尔茨堡大学研究团队开发的高性能德语编码器模型家族(1.34亿和10亿参数版本)。研究将ModernBERT的创新架构应用于德语,同时通过LLM2Vec方法将德语解码器模型转换为编码器以进行对比研究。在SuperGLEBer和MTEB等基准测试中,ModernGBERT 10亿参数模型不仅超越了之前最先进的德语编码器,还在性能和参数效率方面优于转换后的编码器。研究团队还证明了更大模型能有效利用大规模单语语料库,为德语自然语言处理提供了全透明、高性能的资源。