根据IDC全球融合系统季度追踪报告显示,2020年第三季度全球融合系统市场收入增长0.3%至39亿美元。
IDC基础设施平台和技术集团研究分析师格Greg Macatee表示:“第三季度面对全球新冠病毒大流行,整个融合系统市场仍然保持弹性,同比增长0.3%,其中超融合系统也是如此,同比增长0.6%。个别区域市场表现更好一些,其中最突出的是中国和日本,这两个区域市场均实现了两位数的增长。认证参考系统和集成基础设施也有小幅增长,而集成平台出现同比下滑。”
融合系统细分市场
IDC的融合系统领域分为三个细分市场:认证参考系统及集成基础架构、集成平台以及超融合系统。该季度,认证参考系统和集成基础设施市场收入同比增长2.5%,达到14亿美元,占所有融合系统总收入的36.7%。集成平台收入同比减少7.7%至4.38亿美元,占融合系统市场总收入的11.2%。超融合系统收入同比微增0.6%至20亿美元,占融合系统市场总收入的52.1%。
IDC以两种方法对超融合系统市场中的技术厂商进行排名:按超融合解决方案品牌进行排名,或者按提供核心超融合功能软件的厂商进行排名。第一张表格显示了按市场品牌排名的情况,第二张表格显示了按超融合软件厂商排名的情况。表格中的数据涵盖所有软件和硬件,最后汇总为整体市场规模。
就超融合系统市场的品牌而言,戴尔是最大的厂商,收入为6.768亿美元,占比33.2%。HPE位列第二,收入为2.627亿美元,占比12.9%,Nutanix位列第三,收入为2.343亿美元,占比为11.5%。
表注:
* 戴尔代表着戴尔与EMC在所有显示季度中的销售总额。
从超融合基础设施系统的软件品牌来看,运行VMware软件的超融合系统收入为8.211亿美元,占整个市场的40.2%。运行Nutanix超融合软件的系统在该季度的厂商收入为5.126亿美元,占整个市场的25.1%。这两个金额均代表所售超融合基础设施硬件、超融合基础设施软件、系统基础设施软件的价值,与硬件品牌无关。由于硬件销售是一个重要因素,因此不应该认为该图表仅反映或完全反映了各厂商的整体软件表现。
好文章,需要你的鼓励
清华大学团队突破性开发"零样本量化"技术,让AI模型在不接触真实数据的情况下完成高效压缩,性能反超传统方法1.7%,为隐私保护时代的AI部署开辟新路径。
普林斯顿大学研究团队开发出"LLM经济学家"框架,首次让AI学会为虚拟社会制定税收政策。系统包含基于真实人口数据的工人AI和规划者AI两层,通过自然语言交互找到最优经济政策,甚至能模拟民主投票。实验显示AI制定的税收方案接近理论最优解,为AI参与社会治理提供了新路径。
K Prize是由Databricks和Perplexity联合创始人推出的AI编程挑战赛,首轮比赛结果显示,获胜者巴西工程师Eduardo Rocha de Andrade仅答对7.5%的题目就获得5万美元奖金。该测试基于GitHub真实问题,采用定时提交系统防止针对性训练,与SWE-Bench 75%的最高得分形成鲜明对比。创始人承诺向首个在该测试中得分超过90%的开源模型提供100万美元奖励。
南开大学研究团队提出了一种新的3D高斯泼溅重光照方法,通过在高斯原语上直接编码离散化SDF值,避免了传统方法需要额外SDF网络的问题。该方法设计了投影一致性损失来约束离散SDF样本,并采用球形初始化避免局部最优。实验表明,新方法在保持高质量重光照效果的同时,仅需现有方法20%的显存,显著提升了训练和渲染效率。