Veeam近日宣布任命 Danny Allan 为首席技术官(CTO)及产品战略高级副总裁(SVP)。在此之前,Danny Allan 担任 Veeam 产品战略副总裁,晋升后他将领导 Veeam 的全球产品战略小组和计划,并带领团队助力公司实现其成为业界顶尖的云数据管理备份解决方案供应商的技术愿景。
凭借超过20年的技术经验,Allan热衷于解决客户问题以及软件创新。在之前担任产品战略副总裁期间,Allan负责构想和传达Veeam的云数据管理愿景,与企业客户和大型服务提供商合作,以评估和确保行业的长期成功。在此之前,他担任Desktone公司首席技术官,这家公司为服务提供商提供托管桌面的软件平台,后被VMware收购。在其职业生涯早期,Allan曾任IBM安全研究总监以及安全架构委员会的成员,期间他与人合作编写了IBM安全工程框架。他在云和安全领域拥有多项软件专利。
Veeam 联合创始人兼全球销售和营销执行副总裁 Ratmir Timashev 表示:“Danny自 2017 年初加入Veeam以来,在制定公司愿景和战略方向方面发挥了重要作用,并一直助力巩固公司的市场领导地位。客户希望提高业务灵活性及善用其数据的强大效能,所以 Veeam 必须持续创新。在 Danny 的领导下,公司将在进入第二阶段的过程中加快增长速度。”
Veeam首席技术官及产品战略高级副总裁 Danny Allan 表示:“过去十年,Veeam通过提供满足客户需求的解决方案而获得较高的市场份额。简单、灵活和可靠对于全球的企业都至关重要,而Veeam 在这一领域的领导地位毋庸置疑。我们的产品可让客户保护及管理储存在任何地方的数据——无论是虚拟、物理或云环境,但我更为我们的未来感到兴奋,公司将在 2020 年带来一系列新的创新,以确保 Veeam 继续巩固其市场领导地位。”
好文章,需要你的鼓励
OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景,但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益,但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成,共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房,民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存,建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。
杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程,发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明,计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要,推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。
传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要,但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案,解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行,有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间,工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。
法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched,通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略,先用大型AI模型评估40万段落质量,再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果,为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。