近日在迈阿密举办的VeeamON2019大会上,云数据管理备份解决方案厂商Veeam正式发布全新的Veeam Availability Orchestrator v2。
新版本新版本提供更广泛的恢复功能,通过扩展可靠、可扩展且便于使用的编排、自动测试和确保合规功能,有效解决停机问题。
以往只有大型组织或只有关键应用具有灾难恢复(DR)的能力。借助Veeam Availability Orchestrator v2独特功能,Veeam可以为使用Veeam备份和复制功能的任何客户提供全面的DR、运营恢复和平台迁移功能。
新版Veeam Availability Orchestrator v2提供的其它新功能包括:
利用增强的报告和合规功能,根据内部和外部的合规条例和审计要求,更轻松地检验服务水平协议(SLA)的实现程度,并在必要时主动修正。
将备份和复制保护数据自动用于恢复验证之外的其他用例,例如开发运营、补丁和升级测试、分析等。
通过高级授权和角色型访问控制(RBAC),让业务部门、应用所有者和运营团队获得专属权限,安全访问编排规划和测试资源。
Veeam云战略副总裁Danny Allan表示:“新版Veeam Availability Orchestrator对通过备份或复制进行保护的生产型虚拟机的恢复进行可靠编排,消除了手动流程存在的问题。这样,组织还能够快速、有效地利用保护数据,检验恢复功能和合规性,满足组织内部实施的标准或HIPAA、SOX、GDPR等监管规定。”
通过发布全新版本的Veeam Availability Orchestrator,Veeam让DR成为大众化功能,任何规模的组织无论采取了什么样的保护措施,都能够为自己的所有应用和数据实现广泛而合规的DR功能。
好文章,需要你的鼓励
邻里社交应用Nextdoor推出重新设计版本,新增本地新闻、实时警报和名为"Faves"的AI功能,用于发现本地商户和地点。该应用与3500家本地出版商合作提供新闻内容,通过Samdesk和Weather.com提供天气、交通、停电等实时警报。Faves功能利用15年邻里对话数据训练的大语言模型,为用户提供本地化AI推荐服务,帮助用户找到最佳餐厅、徒步地点等本地信息。
Skywork AI推出的第二代多模态推理模型R1V2,通过创新的混合强化学习方法,成功解决了AI"慢思考"策略在视觉推理中的挑战。该模型在保持强大推理能力的同时有效控制视觉幻觉,在多项权威测试中超越同类开源模型,某些指标甚至媲美商业产品,为开源AI发展树立了新标杆。
英国生物银行完成了世界上最大规模的全身成像项目,收集了10万名志愿者的超过10亿次扫描数据,用于研究人体衰老和疾病过程。该项目历时11年,每次扫描耗时5小时,投资6200万英镑。目前已有8万人的成像数据供全球研究人员使用,剩余数据将于年底前发布。项目已开发出能预测38种常见疾病的AI工具,并在心脏病、痴呆症和癌症诊断方面取得突破。
这项由北京大学等多所高校联合完成的研究,首次对OpenAI GPT-4o的图像生成能力进行了全面评估。研究团队设计了名为GPT-ImgEval的综合测试体系,从文本转图像、图像编辑和知识驱动创作三个维度评估GPT-4o,发现其在所有测试中都显著超越现有方法。研究还通过技术分析推断GPT-4o采用了自回归与扩散相结合的混合架构,并发现其生成图像仍可被现有检测工具有效识别,为AI图像生成领域提供了重要的评估基准和技术洞察。