5亿次数据实时变动,库存误差率低于万分之一!在今年618大促里,中国体育用品领军企业李宁的表现。
记者近日了解到,李宁全渠道订单管理系统已经升级至OceanBase旗下的一体化云数据库OB Cloud,并全程支撑了今年618大促活动。升级后的系统,在大促期间能承载每分钟超5万单的流量冲击,实现5亿次/日库存数据实时变动,订单确认、跨仓寻源等关键业务秒级响应,库存误差率低于万分之一。新系统极大减少了大促期间库存差异、单据处理延迟等问题,为消费行业数字化转型提供可复用的技术范本。

据2024年财报显示,李宁电商业务占集团营收近三成。据悉,李宁电商日均订单量超20万,大促高峰一度超过5万单/分钟。面对业务高速增长,原有系统存在诸多瓶颈,例如高并发下出现响应延迟,历史数据保存周期短,以及大促期间稳定性保障存在风险等问题。
为应对这些挑战,李宁技术团队经过多轮测试,选择将全渠道的订单管理系统迁移至OB Cloud。作为一体化云数据库,OB Cloud具备原生分布式架构、自动分片、弹性扩缩容、多租户和多可用区高可用等能力,支持在不大幅改造上层应用的前提下实现水平扩展与故障秒级切换,并提供强一致性和多云部署能力,适配企业全球化与混合云需求。
以最新618大促为例,新架构实现三重核心突破:依托原生分布式架构实现透明扩缩容,订单处理能力从230万单/小时提升至300万单/小时,订单确认、跨仓寻源等关键业务响应速度达秒级,CPU峰值使用率从90%降至75%,日常稳于40%-55%区间,大大减少数据库告警次数;通过强一致性,保障5亿次/日库存数据实时变动,主从副本秒级同步;通过智能压缩技术,数据存储空间压缩80%(从5TB降至1TB),数据库综合支出降低40%,历史数据保存期由1年延长至3年。
李宁方面表示此次升级也带动了客户服务与核心流程的运营效率明显提升。“顾客在各平台网店完成订单付款后的1分钟内,97.98%订单接入订单管理系统,并且完成寻源占货,大大提升订单履约时效。”
据了解,作为国产自研分布式数据库,OceanBase海扬数据库自2010年投入研发,2020年推出云数据库服务OB Cloud,已服务金融、能源等2000余家客户,技术能力经受住亿级数据量检验。面向AI时代,其多模向量检索、PowerRAG等AI能力,正助力企业部署智能问答、企业级Agent等应用。
未来,李宁将基于 OB Cloud 一体化云数据库,夯实支撑“单品牌、多品类、多渠道”战略的数据底座,OB Cloud也持续助力李宁在激烈市场竞争中保持领先优势,实现稳健增长。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。