Ctera打破传统文件与对象存储边界，让人类和AI能处理同一数据

Ctera Networks公司表示正在为人工智能系统构建更好的数据基础，包括一个新的联邦数据架构，消除了传统文件系统和对象存储之间的权衡。

这家初创公司的新产品名为Ctera Fusion Direct。今日宣布的这一产品将两个独立的存储域统一为一个高性能数据结构，允许结构化和非结构化信息以前所未有的速度从同一位置访问。

据Ctera首席执行官Oded Nagel表示，企业历来必须在两个完全不相关的存储世界中摸索前进。一方面，他们需要处理为人类访问优化的传统网络附加存储系统。另一方面，存在主要为机器驱动工作负载设计的对象存储。

这两种存储介质都很常见，但完全不兼容。为了在这些系统间共享信息，组织必须构建限制性能的转换层，并接受数据必须在多个系统间重复的现实。

Ctera Fusion Direct创建了一个位于网络附加存储和对象存储之间的"统一结构"，使两种文件类型能够在同一个联邦全局命名空间内本地共存。换句话说，它们可以位于本质上相同的存储环境中，数据可以作为文件写入并作为对象读取，反之亦然。这一新结构消除了文件到对象的转换瓶颈，因为不再需要构建转换网关和专有分块方案。

Nagel解释说，企业人工智能的主要障碍不是缺乏数据，而是难以有效使用数据。他谈到了人类协作数据与机器分析数据之间的"历史性分歧"，这为需要访问两种数据的AI系统创造了巨大的摩擦和复杂性。

"我们已经打破了这些孤岛，"他说。"这种架构的根本转变释放了客户数据的全部潜力，提供了不仅参与竞争、而且在日益由机器学习驱动的经济中领先所需的统一数据平台。"

组织将能够将现有的对象存储桶直接连接到新的数据结构，并使人类和机器都能访问跨越多个云环境和边缘位置的信息，无需任何重复、迁移或修改。在这种情况下，其中的数据将作为传统文件呈现给人类，而机器将像以前一样继续通过服务器消息块访问它。

Ctera Fusion Direct支持高性能标准，如基于RDMA的S3，使大规模数据集能够直接从对象存储流式传输到基于文件的应用程序，消除了耗时的本地下载需求。此外，这意味着AI集群和GPU将能够以最大带宽读写数据。所有数据仍保存在标准的亚马逊网络服务S3桶中，确保组织保持对其敏感信息资产和知识产权的完全控制。

Frost & Sullivan分析师Karyn Price表示，Ctera的数据结构令人信服，因为许多公司仍难以挖掘其非结构化数据集中隐藏的价值。"文件系统使数据对人类有用，但它们往往使现代AI系统和分析引擎无法访问，"她说。"一个能够流畅掌握两种语言的平台，将数据作为文件呈现给人类，作为对象呈现给机器，消除了进步的根本障碍。"

Q&A

Q1：Ctera Fusion Direct是什么？

A：Ctera Fusion Direct是Ctera Networks公司开发的新产品，它能够统一传统文件系统和对象存储两个独立存储域，创建一个高性能数据结构，让结构化和非结构化信息能从同一位置以前所未有的速度被访问。

Q2：这个产品如何解决企业AI面临的数据问题？

A：该产品通过创建"统一结构"消除了人类协作数据与机器分析数据之间的历史性分歧，打破数据孤岛，让数据可以作为文件写入并作为对象读取，消除了文件到对象的转换瓶颈和性能限制。

Q3：使用Ctera Fusion Direct有什么优势？

A：组织可以将现有对象存储桶直接连接到数据结构，无需重复、迁移或修改数据，支持AI集群和GPU以最大带宽读写数据，同时所有数据保存在标准AWS S3桶中，确保组织保持对敏感信息的完全控制。