StorONE 推出了由 AI 驱动的 TierONE 软件升级版本,同时通过 SnapONE 增强了数据保护能力。
该公司表示,客户无需全闪存阵列 (AFA) 系统即可获得快速性能,称其新版软件可以"通过基于访问频率的自动数据分层来提供卓越的性能和成本节省"。
去年 6 月,该公司在其 v3.8 S1 软件版本中发布了更快的自动分层和 vSNAP 功能。现在,他们通过 v3.9 版本进一步改进了这些功能,增加了更快的 NAS 性能、自动存储单元配置、现代化的图形界面,以及可定制的 S1 运营 PDF 报告计划。
CEO Gal Naor 表示:"StorONE 首次提供了一个存储冷数据的解决方案,满足了三个看似矛盾的需求:极高的写入性能、低成本的长期数据存储,以及数据的即时可用性。"
S1 通过由全闪存和混合闪存+磁盘节点组成的集群阵列,提供高性能且经济的块存储、文件和对象存储。TierONE 在 SSD 和磁盘驱动器层之间动态优化数据放置,提供实时洞察和建议,"为非活动数据节省超过 50% 的存储成本,同时不影响性能,在后台管理层间数据移动,并允许用户为闪存层中的活动数据配置闪存使用情况。"具体实现方式尚未披露。
S1 软件已经可以将应用程序的随机写入转换为顺序写入,当数据移动到较低且较慢的层(如 HDD)时。这些数据写入磁盘的速度比随机写入更快,写入速度可达 18 GBps。对 SSD 的写入经过特殊管理,以减少后续可能导致额外写入的垃圾回收活动,避免 SSD 速度降低。
Naor 说:"在此之前,客户别无选择,要么被迫多付 2-3 倍的价格购买 AFA 系统,要么忍受离线媒体极长的恢复时间。" S1 可以提供从磁盘媒体恢复的能力。
SnapONE "通过文件级跟踪和恢复单个文件、简化恢复流程以及快照摘要,革新了数据保护快照技术。"这提供了更好的勒索软件攻击恢复能力。
v3.9 实现了完整数据服务配置的自动化,如 NAS、块存储或对象卷,实现了简化管理。通过这种自动化,"应用程序管理员无需技术专业知识即可处理卷创建"。
StorONE 表示,根据客户反馈重新设计的用户友好界面提升了工作流程和可用性。可以配置并自动发送详细的自定义 S1 运营报告,节省管理时间。
这个软件版本应该能够改善 StorONE 客户的 S1 运营体验,并为其经销商在与 Dell、HPE、Hitachi Vantara、Huawei、IBM、Lenovo、NetApp 和 Pure Storage 等 AFA 竞争对手竞争时提供新的竞争优势。当 StorONE 的软件可以从混合闪存+磁盘系统中提升额外性能时,就不需要在全闪存系统上投入大量资金。即使您确实需要全闪存系统,StorONE 表示它也能让系统运行得更快。
Dragon Consulting 的 CEO Marc Staimer 对此版本发表了看法:"StorONE 的自动分层解决方案以 Tier-2 的成本提供 Tier-1 的性能。通过动态重新分配资源,该平台使企业能够最大限度地提高效率和可靠性,在存储市场中提供卓越的价值。"
好文章,需要你的鼓励
伊斯法罕大学研究团队通过分析Google Play商店21款AI教育应用的用户评论,发现作业辅导类应用获得超80%正面评价,而语言学习和管理系统类应用表现较差。用户赞赏AI工具的快速响应和个性化指导,但抱怨收费过高、准确性不稳定等问题。研究建议开发者关注自适应个性化,政策制定者建立相关规范,未来发展方向为混合AI-人类模型。
谷歌发布基于Gemini 3的快速低成本模型Flash,并将其设为Gemini应用和AI搜索的默认模型。新模型在多项基准测试中表现优异,在MMMU-Pro多模态推理测试中得分81.2%超越所有竞品。该模型已向全球用户开放,并通过Vertex AI和API向企业及开发者提供服务。定价为每百万输入token 0.5美元,输出token 3美元,速度比2.5 Pro快三倍且更节省token用量。
这项由伊利诺伊大学香槟分校等四所院校联合完成的研究,提出了名为DaSH的层次化数据选择方法。该方法突破了传统数据选择只关注单个样本的局限,通过建模数据的天然层次结构,实现了更智能高效的数据集选择。在两个公开基准测试中,DaSH相比现有方法提升了高达26.2%的准确率,同时大幅减少了所需的探索步数。