佛罗里达州的创业公司 Lonestar Data Holdings 计划在月球上建立灾难恢复 (DR) 服务基地,并将在即将进行的 Intuitive Machines IM-2 商业月球着陆任务中测试一套小型服务器硬件设备。
Intuitive Machines 首次尝试的 IM-1 航天器月球着陆取得了部分成功,尽管飞行器侧翻着陆限制了其功能,但它确实成功实现了与月球表面之间的数据传输。IM-2 任务将使用 Athena 着陆器,其中将搭载 Freedom IT 设备,Lonestar 称其为"首个地外数据中心和首个月球数据中心"。虽然这个"数据中心"实际上只包含一个运行 Ubuntu Linux 的 RISC-V 微处理器和一个 Phison SSD,这种说法可能有些夸大,但这是一个开始。IM-2 飞行器计划于 2 月 26 日搭乘 SpaceX 火箭发射,发射窗口将持续数天。
总部位于佛罗里达州的 Lonestar 由董事长兼首席执行官 Chris Stott 于 2018 年创立,旨在从月球提供灾难恢复和弹性即服务等数据服务。其理念是月球不受地球自然灾害的影响,因此可以提供更安全的数据存储环境。Stott 在 LinkedIn 上表示,他一直从事航天、卫星和电信领域的工作。Lonestar 的网站充满热情,谈到要发射一系列性能不断提升的多 PB 级数据存储航天器环绕月球。
Freedom IT 设备采用由丹麦建筑师 Bjarke Ingels 领导的建筑设计集团 BiG 设计的 3D 打印外壳。据称其外观"反映了 NASA 宇航员 Charlie Duke (阿波罗登月者) 和 Nicole Stott (空间站太空行走者) 的轮廓"。在月球着陆器中的小型计算机系统会投入资源设计一个外壳,这似乎有些意外,因为一旦装入 Athena 飞行器并装载到 SpaceX 发射火箭中,就再也看不到了。可能 Lonestar 想要通过这个设计来吸引人们的想象力。
该公司表示,Freedom 载荷已经接待了多个存储和边缘计算客户,但未提供具体细节,并称本次任务的容量"已经售罄"。
Phison 此前曾有一款 8TB M.2 2280 SSD 获得 NASA 技术就绪度 6 级 (TRL-6) 认证。该公司正与 SpaceBilt 合作,计划在今年晚些时候向国际空间站 (ISS) 发送世界首个 100+ TB 数据存储和边缘计算系统——大型太空服务器 (LiSS)。
评论
月球数据中心为地球上的组织提供全球灾难恢复服务这一概念作为避免地球灾害的方式确实有其价值,但存在几个"但是"。
数据中心的物理基础设施需要运输到月球并在那里安装和维护。尽管地球到月球的货物运输费用已经下降,但这些费用——以及月球上的建设和安装费用——可能仍然比在地球上建设同等设施要昂贵得多。
即使月球提供了比地球更安全的环境,它也有自己的困难,比如极低的温度,以及没有大气层防御太阳辐射和陨石。通过将灾备站点设在偏远的地下煤矿或分布在地球表面的各个地点,地球上的风险是可以得到缓解的,这可能使得月球灾备变得不那么必要。
好文章,需要你的鼓励
AI技术发展推动数据中心基础设施重构,新一代AI加速器使机架密度超过100千瓦,部分高达600千瓦,传统冷却系统面临极限。液体冷却市场年复合增长率达20%,成为增长最快的数据中心冷却细分领域。这不仅是冷却升级,更是架构演进。支持高密度AI工作负载需要从设施设计、散热、管道到配电和机架集成的全面重新思考,热管理已成为跨学科挑战。
Queen's大学研究团队提出结构化智能体软件工程框架SASE,重新定义人机协作模式。该框架将程序员角色从代码编写者转变为AI团队指挥者,建立双向咨询机制和标准化文档系统,解决AI编程中的质量控制难题,为软件工程向智能化协作时代转型提供系统性解决方案。
高通发布新款骁龙X2 Elite Extreme笔记本处理器,经测试其性能已与苹果M4芯片基本持平。然而这种平衡可能无法持久,因为苹果预计将在明年上半年推出M5芯片,届时将重新拉开性能差距。尽管高通成功实现了英特尔未能做到的追赶,但当搭载骁龙新芯片的PC笔记本上市时,苹果可能已经再次领先。
西北工业大学与中山大学合作开发了首个超声专用AI视觉语言模型EchoVLM,通过收集15家医院20万病例和147万超声图像,采用专家混合架构,实现了比通用AI模型准确率提升10分以上的突破。该系统能自动生成超声报告、进行诊断分析和回答专业问题,为医生提供智能辅助,推动医疗AI向专业化发展。