陶瓷数据存储公司 Cerabyte 已获得欧洲创新委员会 (EIC) 加速器项目的资助,用于推动其"可扩展且可持续"的数据存储解决方案实现商业化。
欧洲创新委员会加速器项目由欧洲创新委员会和中小企业执行署监管。Cerabyte 是 68 家来自不同行业的初创企业之一,共同分享总额为 4.11 亿欧元 (约合 4.26 亿美元) 的资金。
这家总部位于德国慕尼黑的公司的陶瓷基础技术采用了先进的激光矩阵写入和高速显微镜读取技术,构建了一个能够"永久"存储海量数据的系统。据称,该系统无需数据迁移,且可以"在几秒内"检索数据。
数据以飞秒激光产生的纳米级孔洞的形式被烙印在陶瓷介质中,这些介质层叠在玻璃基板上,可以将数据保持在"可用状态"长达"数千年"。每个激光脉冲可以写入 200 万位数据,平板的每个表面可存储 1GB 容量。数据读取则使用扫描显微镜完成。
据介绍,这种不可篡改的数据存储方式完全可回收——有助于减少环境和碳足迹,并利用半导体制造工具技术"在密度和速度方面向 YB (尧字节) 时代迈进"。
虽然 Cerabyte 具体获得多少资金尚未披露,但 EIC 加速器为初创企业和中小企业提供最高 250 万欧元的赠款,同时通过 EIC 基金提供"从 50 万到 1500 万欧元或更多"的股权投资。
在 4.11 亿欧元的总资金中,赠款金额高达 1.65 亿欧元,预计股权投资约为 2.45 亿欧元。据 EIC 透露,几乎所有入选企业 (96%) 都将获得"完整的混合融资方案"——即赠款和股权投资的组合。
EIC 补充说,作为 EIC 专门的投资部门,EIC 基金吸引其他投资者参与,使总体投资额"平均"达到 EIC 投资额的三倍以上。
Cerabyte 表示,其技术为从医疗保健到 AI 等各个行业提供了可扩展、节能、持久且环境可持续的数据存储解决方案。该公司表示这笔资金将帮助其产品更快进入市场。
Cerabyte 首席执行官 Christian Pflaum 表示:"对新型可扩展数据存储技术的投资确保了已投入 AI 的数十亿资金能够继续产生长期价值。这验证了我们的愿景,即尖端数据存储技术对 AI 和数字化转型的未来与驱动它们的处理器同样重要。"
"这笔资金将助力我们推进创新技术的开发和商业化,确保我们能够满足数字时代不断变化的需求,同时与全球可持续发展目标保持一致。"
今年 7 月,我们报道全闪存阵列供应商 Pure Storage 对 Cerabyte 进行了战略投资,并因此获得了一个董事会席位。
今年 10 月,Cerabyte 总裁 Steffen Hellmold 在内华达州拉斯维加斯举办的 Yotta 2024 大会上发表了题为"实现尧字节时代的新存储层"的主题演讲。
好文章,需要你的鼓励
清华大学团队突破性开发"零样本量化"技术,让AI模型在不接触真实数据的情况下完成高效压缩,性能反超传统方法1.7%,为隐私保护时代的AI部署开辟新路径。
普林斯顿大学研究团队开发出"LLM经济学家"框架,首次让AI学会为虚拟社会制定税收政策。系统包含基于真实人口数据的工人AI和规划者AI两层,通过自然语言交互找到最优经济政策,甚至能模拟民主投票。实验显示AI制定的税收方案接近理论最优解,为AI参与社会治理提供了新路径。
K Prize是由Databricks和Perplexity联合创始人推出的AI编程挑战赛,首轮比赛结果显示,获胜者巴西工程师Eduardo Rocha de Andrade仅答对7.5%的题目就获得5万美元奖金。该测试基于GitHub真实问题,采用定时提交系统防止针对性训练,与SWE-Bench 75%的最高得分形成鲜明对比。创始人承诺向首个在该测试中得分超过90%的开源模型提供100万美元奖励。
南开大学研究团队提出了一种新的3D高斯泼溅重光照方法,通过在高斯原语上直接编码离散化SDF值,避免了传统方法需要额外SDF网络的问题。该方法设计了投影一致性损失来约束离散SDF样本,并采用球形初始化避免局部最优。实验表明,新方法在保持高质量重光照效果的同时,仅需现有方法20%的显存,显著提升了训练和渲染效率。