备份和云存储供应商 Backblaze 发布了其季度硬盘统计报告。
截至去年底,该公司拥有 301,120 个用于存储数据的硬盘。2024 年第四季度各供应商硬盘型号的年度故障率 (AFR) 图表显示,有四款硬盘的故障率明显超过 4.5%。这些异常值包括一款 12TB 的 HGST 型号 (HUH7212ALN604) 和三款 Seagate 硬盘,分别是 10TB (ST10000NM0086)、12TB (ST12000NM0007) 和 14TB (ST14000NM0138) 容量的型号。
所有硬盘的平均故障率为 1.35%。
同时也有表现优异的硬盘,五种型号在本季度实现零故障:一款 4TB 的 HGST (HMS5C4040ALE640)、Seagate 的 8TB (ST8000NM000A)、14TB (ST14000NM000J)、16TB (ST16000NM002J) 和 24TB (ST24000NM002H)。博主 Andy Klein 表示:"24TB 的 Seagate 硬盘与 20TB 的 Toshiba 和 22TB 的 WDC 硬盘型号一起加入了 20TB+ 俱乐部,我们在优化现有存储服务器空间的同时,继续大幅提升存储容量。"
Backblaze 还公布了 2024 全年的故障率数据,我们也对此进行了图表展示。
Seagate 的 12TB (ST12000NM0007) 硬盘在第四季度和 2024 全年统计中都显示出最高的故障率,其 14TB (ST14000NM0138) 和 10TB (ST10000NM0086) 型号以及 HGST 的 12TB (HUH7212ALN604) 在全年故障率统计中表现同样不佳。
Klein 写道:"2024 年没有任何合格的硬盘型号实现零故障。不过,16TB 的 Seagate 型号 (ST16000NM002J) 表现接近,仅在第三季度记录到一次硬盘故障,使该硬盘 2024 年的故障率为 0.22%。"2024 年的平均故障率为 1.57%,优于 2023 年的 1.7%。Klein 预计 2025 年的故障率会更低。
Backblaze 在这一年安装了 53,337 个硬盘,每位技术人员平均每小时安装 26 个。他们追踪了过去几个季度不同容量硬盘的故障率:
10TB 硬盘的故障率最高,其次是 2024 年的 12TB 硬盘和 8TB 硬盘。Klein 表示:"8TB (灰线) 和 12TB (紫线) 硬盘的使用年限在 5-8 年之间,因此它们的整体故障率会随时间增加。"
"14TB (绿线) 和 16TB (天蓝线) 硬盘占在用硬盘的 57%,平均使用年限为 2-4 年。它们正处于最佳工作状态。因此,它们应该具有较低且稳定的故障率,从图表中可以看出确实如此。"
Klein 从另一个角度分析了各供应商的故障率:
HGST 在 2024 年攀升至这个特定榜单的顶端,故障率超过了此前表现最差的 Seagate,Toshiba 排名第二,Western Digital 提供的硬盘可靠性最高。HGST 的糟糕表现主要归因于其 12TB 硬盘。如果将这些硬盘排除在外,HGST 硬盘在 2024 年的故障率将降至 0.55%。
在展示这些独特的硬盘故障率统计数据多年后,Klein 现已退休。这些数据在其他地方都无法获得,我们应该对他的贡献表示衷心的感谢。
用于创建本报告中表格和图表的完整数据集可在 Backblaze 的硬盘测试数据页面上获取。您可以免费下载并将这些数据用于自己的目的,但必须注明 Backblaze 作为数据来源。
好文章,需要你的鼓励
CIO们正面临众多复杂挑战,其多样性值得关注。除了企业安全和成本控制等传统问题,人工智能快速发展和地缘政治环境正在颠覆常规业务模式。主要挑战包括:AI技术快速演进、IT部门AI应用、AI网络攻击威胁、AIOps智能运维、快速实现价值、地缘政治影响、成本控制、人才短缺、安全风险管理以及未来准备等十个方面。
北航团队发布AnimaX技术,能够根据文字描述让静态3D模型自动生成动画。该系统支持人形角色、动物、家具等各类模型,仅需6分钟即可完成高质量动画生成,效率远超传统方法。通过多视角视频-姿态联合扩散模型,AnimaX有效结合了视频AI的运动理解能力与骨骼动画的精确控制,在16万动画序列数据集上训练后展现出卓越性能。
过去两年间,许多组织启动了大量AI概念验证项目,但失败率高且投资回报率令人失望。如今出现新趋势,组织开始重新评估AI实验的撒网策略。IT观察者发现,许多组织正在减少AI概念验证项目数量,IT领导转向商业AI工具,专注于有限的战略性目标用例。专家表示,组织正从大规模实验转向更专注、结果导向的AI部署,优先考虑能深度融入运营工作流程并产生可衡量结果的少数用例。
这项研究解决了AI图片描述中的两大难题:描述不平衡和内容虚构。通过创新的"侦探式追问"方法,让AI能生成更详细准确的图片描述,显著提升了多个AI系统的性能表现,为无障碍技术、教育、电商等领域带来实用价值。