研究机构 Coldago 针对文件存储的不同使用场景,分别发布了三份独立的供应商评级报告。
Coldago 通过其四象限图谱展示了文件存储供应商的评估结果,将供应商分为三类 - 企业级文件存储、高性能文件存储和云文件存储。
这与 GigaOm 的圆形四象限雷达图有所不同。GigaOm 在 2022 年分别发布了高性能横向扩展文件存储 (SCOFS) 和企业级横向扩展文件系统两份报告。2023 年,他们发布了一份整合的企业级横向扩展文件系统雷达报告,并计划在 2024 年底发布第二版,同时还将发布一份云原生全球分布式文件系统雷达报告。
回顾 2021 年,Coldago 仅有一份文件存储评估图谱,但随着时间推移,文件存储的使用场景也在不断变化。
这两家分析机构对文件存储供应商领域有不同的评估视角,在类似的分类中采用了不同的供应商准入标准。
供应商可能同时出现在每个研究机构的多个类别中。
Coldago 的评估图谱将供应商分为四列,横轴代表愿景和战略维度,从左到右依次是利基型、专业型、挑战者和领导者。纵轴从低到高表示执行力和能力评级。分析师 Philippe Nicolas 在企业级文件存储图谱中列出了 11 家供应商:DDN、Dell、华为、IBM、iXsystems、Microsoft、NetApp、Pure Storage、Qumulo、SUSE 和 VAST Data。
供应商在各类别中最理想的位置是右上方。其中有三家挑战者 - SUSE、DDN、iXsystems 和 Qumulo,以及七家领导者:Dell、华为、IBM、Microsoft、NetApp、Pure Storage 和 VAST Data。Microsoft 领先于 Pure、IBM 和 Dell,华为紧随其后,而 VAST Data 则相对落后。
相比 11 家企业级文件存储供应商,Coldago 在高性能文件存储领域列出了 15 家供应商:
富士通被列为唯一的专业型供应商,有 5 家供应商被归类为挑战者:Hammerspace、HPE、Quobyte、ThinkParQ 和 VDURA (更名后的 Panasas)。
共有 9 家领导者,其中 Quantum 和 Qumulo 在执行能力和综合实力评级方面落后于挑战者 HPE。DDN 位居领导者榜首,其后是 IBM、VAST Data 和 WEKA。
Coldago 的云文件存储图谱包含 11 家供应商,其中仅有 4 家领导者:CTERA、Hammerspace、Nasuni 和 Panzura。
与其他两份图谱类似,该领域也没有利基型供应商。有两家专业型供应商 - Peer Software 和 Lucid Link,以及五家挑战者:Egnyte、TigerTechnology、NetApp、AWS 和 Microsoft。
Google Cloud 的 FileStore 未被 Coldago 收录。感兴趣的读者可以在此处购买 Coldago 报告,了解供应商间的详细对比。
附注: Gartner 对文件存储有自己的评估方式,将文件存储和对象存储合并到单一的文件和对象存储平台魔力象限 (MQ) 中进行评估。
好文章,需要你的鼓励
Anthropic发布SCONE-bench智能合约漏洞利用基准测试,评估AI代理发现和利用区块链智能合约缺陷的能力。研究显示Claude Opus 4.5等模型可从漏洞中获得460万美元收益。测试2849个合约仅需3476美元成本,发现两个零日漏洞并创造3694美元利润。研究表明AI代理利用安全漏洞的能力快速提升,每1.3个月翻倍增长,强调需要主动采用AI防御技术应对AI攻击威胁。
NVIDIA联合多所高校开发的SpaceTools系统通过双重交互强化学习方法,让AI学会协调使用多种视觉工具进行复杂空间推理。该系统在空间理解基准测试中达到最先进性能,并在真实机器人操作中实现86%成功率,代表了AI从单一功能向工具协调专家的重要转变,为未来更智能实用的AI助手奠定基础。
Spotify年度总结功能回归,在去年AI播客功能遭遇批评后,今年重新专注于用户数据深度分析。新版本引入近十项新功能,包括首个实时多人互动体验"Wrapped Party",最多可邀请9位好友比较听歌数据。此外还新增热门歌曲播放次数显示、互动歌曲测验、听歌年龄分析和听歌俱乐部等功能,让年度总结更具互动性和个性化体验。
这项研究解决了现代智能机器人面临的"行动不稳定"问题,开发出名为TACO的决策优化系统。该系统让机器人在执行任务前生成多个候选方案,然后通过伪计数估计器选择最可靠的行动,就像为机器人配备智能顾问。实验显示,真实环境中机器人成功率平均提升16%,且系统可即插即用无需重新训练,为机器人智能化发展提供了新思路。