7月4日,2024世界人工智能大会在上海世博中心开幕,华为常务董事、华为云CEO张平安在产业发展主论坛上发表主题演讲。他表示,中国的AI发展离不开算力基础设施的创新,并且要敢于开放行业场景,让AI在行业应用上领先。
华为常务董事、华为云CEO张平安
华为正在通过云网端芯架构上的协同创新,来构建可持续发展的AI算力基础,包括芯端算力上云、面向AI的网络架构升级、云基础设施系统架构创新三个方面。
在芯端算力上云方面,华为创新的方向是将端侧的AI算力需求通过光纤和无线网络释放到云上,通过端云协同获得无缝的AI算力。通过云侧的算力,让端侧既保持了丰富的功能,又极大地降低了功耗和对芯片的依赖。
在网络技术创新方面,华为具备5G-Advanced网络,这是一个面向AI更优的网络,其上下行带宽相较5G都得到了10倍的增长,时延从10毫秒降低到1毫秒,让端侧算力上云、端云算力协同都有了坚实的网络保障。中国丰富的光纤网络,无线5G-A网络,将构筑起中国的AI算力网络,构筑中国在世界的领先优势。
在云基础设施方面,随着AI等多元算力需求的飞速增长,传统以CPU为中心的主从架构挑战越来越大。为此,华为云发布了全新的CloudMatrix架构,以“一切可池化”“一切皆对等”“一切可组合”的创新设计,从算力规模、扩展模式和使用模式上,匹配超大规模算力诉求。同时,基于云的技术,华为云对昇腾集群进行端到端优化,千亿参数模型在云上训练可实现40天无中断,平均故障恢复时间小于10分钟。
中国拥有千行万业的业务场景,也拥有全球最大的软件创新人群。张平安指出,中国的AI发展道路,追求的应该是在行业领域构筑大模型的全球领先地位。如果各行各业都积极拥抱AI,积极的开放行业的业务场景,中国很有机会在2B领域构筑起全球的领先优势。
一直以来,华为云盘古大模型坚持聚焦行业,为行业“解难题,做难事”,加速千行万业的智能升级。在6月底举办的华为开发者大会上,华为云盘古大模型5.0正式发布,在“全系列、多模态、强思维”三个方面进行了全新升级,在自动驾驶、工业设计、建筑设计、具身智能、数字内容生产、高铁、钢铁、气象、医药等领域,提供了更加丰富的创新应用和落地实践。
以钢铁行业为例,目前盘古大模型已经在宝钢的一条热轧生产线上线,预测钢板精度提高5%,每年有望多生产2万吨钢板,增收9000多万元。基于华为大模型的这个钢铁行业AI应用解决方案也入围了本次大会的“卓越人工智能引领者奖”(SAIL奖)。
最后,张平安表示:“未来,我们将坚定地和众多客户、伙伴一起,在各行各业开展AI的创新应用实践,持续深入行业解难题、做难事,重塑千行万业。”
好文章,需要你的鼓励
法国人工智能公司Mistral AI宣布完成17亿欧元(约20亿美元)C轮融资,由荷兰半导体设备制造商ASML领投。此轮融资使Mistral估值从去年的60亿美元翻倍至137亿美元。英伟达、DST Global等知名投资机构参投。作为欧洲领先的AI开发商,Mistral凭借先进的多语言大模型与OpenAI等美国公司竞争,其聊天机器人Le Chat具备语音模式等功能。
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
VAST Data收购了成立仅数月的初创公司Red Stapler,该公司由NetApp资深团队创立。Red Stapler创始人兼CEO Jonsi Stefansson将担任VAST云解决方案总经理,负责超大规模云战略。Red Stapler拥有6名开发人员,开发了跨SaaS交付、API集成、监控等功能的云控制平面和服务交付平台,将加速VAST AI OS在超大规模和多云环境中的部署,深化与全球领先超大规模云服务商的合作关系。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。