今年5月以来,全球科技巨头们不约而同地开始展示在AI领域的最新成果和战略部署,一系列引人瞩目的发布和合作活动相继展开,预示着AI技术的快速发展和广泛应用。
谷歌推出了Gemini 1.5 Pro和Gemini 1.5 Flash两款新的大型语言模型,并发布了声称效果超过GPT-3的生成视频模型Veo。微软在Build 2024开发者大会上发布了50多项与AI相关的更新,包括Team Copilot、Microsoft Fabric、Azure AI和Cobalt芯片等。英伟达发布了“最强AI芯片”Blackwell,并宣布将继续坚持数据中心规模、一年一更新、技术限制和一个架构的发展路线。苹果与OpenAI达成合作,推出了系列生成式人工智能产品和服务,并发布了个人化智能系统“苹果智能”。
AI技术是全人类的共同财富,没有哪一个国家或地区能够独自引领AI发展,但是美国确实走在了AI发展的前列。面对美国科技巨头在AI领域的强势竞争,中国AI如何才能走出自己的路?特别是在高端GPU芯片出口限制层层加码、国际环境不确定性增加的背景下,中国的AI产业更需要在多个方面加强自主创新。
AI技术的发展离不开强大的计算能力,而中国目前在高端芯片领域仍面临着进口依赖的问题。因此,中国AI企业必须加快自主研发高性能芯片,以打破国外技术垄断,实现算力自给自足。
AI应用的推广需要依托完善的基础设施建设,包括数据中心、云计算平台等。中国在这方面具有一定优势,但仍需持续投入和优化,提升整体基础设施的智能化和高效化。
在大模型研发方面,AI技术的核心在于算法和模型的创新。中国拥有丰富的应用场景和海量数据,这为大模型的训练和优化提供了得天独厚的条件。因此,中国AI企业应加大对大模型的研发投入,探索更多元的应用领域,提升模型的实际应用效果和商业价值。
在全球科技巨头纷纷亮出AI“大招”死磕的时候,华为也将于6月21日至23日在华为开发者大会(HDC 2024)上展现其在AI行业应用上的广泛探索。届时,华为云盘古大模型5.0将重磅亮相,并呈现在行业落地方面的最新成果。
自2023年7月7日发布盘古大模型3.0以来,华为在AI领域已经取得了显著的进展。这一模型在矿山、药物分子、气象、铁路、政务、金融、制造等多个领域均取得了应用成果,为业界贡献了先进的算法和解决方案。
如今,华为云盘古大模型即将迎来一次重大升级。在HDC 2024上,我们将见证盘古大模型5.0的首秀。这一全新版本的大模型有望在多模态能力、自然语言处理、图像识别等方面取得显著进步,并为更多行业带来突破性的应用。这无疑将进一步巩固华为在AI领域的领先地位,并推动全球AI技术的发展和应用。
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很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。