4月28日,中国移动在其2024算力网络大会上正式发布一体化算力网络领航数智产业行动计划,集中展示在算力、算网、算数、算脑等方面的发展成果,并宣布将推动算力网络加速迈向算网3.0新阶段。
2021年,中国移动原创性提出“算力网络”全新理念。两年多以来,已圆满完成算网1.0的既定目标、全面启动算网2.0阶段工作。联合产业各方推进“算力网络”从概念原型走向产业实践,构建超大规模智算中心、建设高速算间网络、打造新一代数联网、自主研发算网大脑四大基座能力,不断以技术创新推动算力网络发展走向纵深。
算力——以大算力赋能大模型,构建“N+X”大规模智算基础设施。中国移动已打造一批万卡级、千卡级智算集群,以移动云为算龙头,赋能10万+客户数智化转型,在呼和浩特投产超大规模单体液冷智算中心,入选央企十大超级工程。
算网——以光筑基畅通大动脉,建设高速算间网络。今年3月,中国移动贯通商用全球首条400G全光网链路,建成全球领先的SRv6承载网络,全面贯通八大算力枢纽节点,打造1-5-20ms三级时延圈,夯实算网智联底座。
算数——以激活数据要素价值为核心,创新打造数联网(DSSN)。中国移动全面构建数据流通基础设施,提供一站式申请、开通数据流通专属算力网络功能,具备穿透式全流程存证监管,支持十亿级日交易订单,落地国家数据要素综合试验区中国数谷。
算脑——以AI+赋能一体化调度,创新打造算网大脑。依托自研九天大模型,中国移动已实现智能编排,统一调度通、智、超、量多样化算力,突破亿级每日调度能力;支撑算力、网络、任务、应用感知全覆盖,落地AI交互式智能服务、“数据快递”任务式服务,打造长三角枢纽算力调度平台标杆,助力“东数西算”工程落地。
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UniR(Universal Reasoner)是一种创新的推理增强方法,可为冻结的大语言模型提供即插即用的推理能力。由韩国科学技术院研究团队开发,该方法将推理能力分解为独立的轻量级模块,无需改变主模型结构。UniR的核心优势在于高效训练(仅更新小型推理模块)、出色的模型间迁移能力(小模型可指导大模型)以及模块组合能力(多个专用模块可通过logits相加组合使用)。在数学推理和翻译测试中,UniR显著超越现有微调方法,展示了轻量级模块如何有效增强大语言模型的推理能力。
Nebius团队开发了SWE-rebench,一个自动化管道用于从GitHub收集软件工程任务并进行去污染评估。该系统解决了两大挑战:高质量训练数据稀缺和评估基准容易被污染。通过四阶段处理(初步收集、自动安装配置、执行验证和质量评估),SWE-rebench构建了包含超过21,000个Python交互式任务的数据集,并提供持续更新的评估基准。研究发现部分语言模型在传统基准上的表现可能被污染效应夸大,而DeepSeek模型在开源模型中表现最为稳健。
这项研究提出了JQL(发音为"Jackal"),一种通过多语言方法提升大型语言模型预训练数据质量的创新系统。研究团队从拉马尔研究所等机构通过四阶段方法解决了多语言数据筛选的难题:先由人类评估内容教育价值创建基准数据,然后评估大型语言模型作为"评判者"的能力,接着将这些能力提炼到轻量级评估器中,最后应用于大规模数据筛选。实验表明,JQL在35种语言上显著优于现有方法,甚至能泛化到未见过的语言如阿拉伯语和中文,为多语言AI发展提供了高效可靠的数据筛选方案。
浙江大学和西湖大学研究团队开发的Styl3R实现了艺术风格化3D重建的重大突破,能在不到一秒内从少量未标定照片和任意风格图像创建具有多视角一致性的3D艺术场景。通过创新的双分支网络架构将结构建模与外观着色分离,系统不仅保持了原始场景结构,还准确捕捉了参考风格特征。与现有方法相比,Styl3R在处理速度和视觉质量上均显著领先,为创意内容制作开辟了全新可能。