
算力网络,焕新启航
4月28日-29日
“算力网络点亮AI新时代”
2024中国移动算力网络大会即将盛大启幕
大会主论坛议程“新鲜出炉”
重磅发布仪式、主题演讲、
战略合作伙伴签约强势来袭
乘“云”而上
共启算力网络发展新篇章

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亚马逊云服务部门与OpenAI签署了一项价值380亿美元的七年协议,为ChatGPT制造商提供数十万块英伟达图形处理单元。这标志着OpenAI从研究实验室向AI行业巨头的转型,该公司已承诺投入1.4万亿美元用于基础设施建设。对于在AI时代竞争中处于劣势的亚马逊而言,这项协议证明了其构建和运营大规模数据中心网络的能力。
卡内基梅隆大学研究团队发现AI训练中的"繁荣-崩溃"现象,揭示陈旧数据蕴含丰富信息但被传统方法错误屏蔽。他们提出M2PO方法,通过改进数据筛选策略,使模型即使用256步前的陈旧数据也能达到最新数据的训练效果,准确率最高提升11.2%,为大规模异步AI训练开辟新途径。
当今最大的AI数据中心耗电量相当于一座小城市。美国数据中心已占全国总电力消费的4%,预计到2028年将升至12%。电力供应已成为数据中心发展的主要制约因素。核能以其清洁、全天候供电特性成为数据中心运营商的新选择。核能项目供应链复杂,需要创新的采购模式、标准化设计、早期参与和数字化工具来确保按时交付。
这项由卡内基梅隆大学和东北大学联合开展的研究通过分析1322篇AI隐私论文,发现学术界92%的注意力都集中在训练数据泄露这一相对较小的威胁上,而聊天记录泄露、AI助手背叛、隐私推断和信息聚合等更严重的隐私威胁却被严重忽视,呼吁学术界和产业界重新审视AI隐私保护的优先级和策略。