[中国,深圳,4月18日] 第21届华为分析师大会 “自动驾驶网络ADN”主题论坛上,华为公共开发部总裁陆海鸥发表主题致辞,分享了华为与运营商开展L3自智网络商用实践的成果,以及全面引入通信大模型等关键技术,围绕高价值场景打造高质量ADN L4解决方案的创新进展,呼吁产业各方加强合作,共同迈向L4高阶自智网络。
华为公共开发部总裁陆海鸥发表演讲
陆海鸥表示“依托通信大模型的技术支撑,从L3向L4将会是一次价值加速跃升的变革,产业各界需要围绕运维模式、系统能力、业务流程和集成模式四个方面进行重塑,更好地助力全球运营商系统性达成L4高阶自智。”
华为通信网络大模型参考业界AI Agent框架,面向内部员工赋能和客户满意两个维度,提供基于角色的Copilots和基于场景的Agents。Copilot利用自然语言大模型的语义理解能力,为不同角色量身打造属于自己的数字助理,通过自然语言交互完成复杂的人机交互工作。Agents利用大模型的意图理解和逻辑推理能力,实现复杂问题的分解和最优方案的决策,并通过API调用系统能力,实现面向特定场景的自治。
基于Copilots和Agents提供的能力,广东移动携手华为推广了业界首个网络大模型实践应用——Net Master,该应用汇聚了百亿级的电信领域语料,以及通信领域知识问答场景的全面覆盖,具备出色的意图理解能力和故障自诊断能力,可以简化原本繁琐复杂的网络手工配置流程,及降低故障排查难度,降低20%端到端故障处理时长。
同时, 浙江移动联合华为打造了业界首个基于核心网运维多模态大模型的应用——ICN Master。在监控排障和投诉处置两大作业场景,实现告警工单和投诉工单处理过程中关键活动的人工替代及流程缩减,端到端投诉处理效率提升超过50%,故障处理整体提效33%。大模型能力应用初显成效,助力运营商实现“四大重塑”。
为了在加速大模型创新实践和助力全球运营商系统性达成L4高阶自智,陆海鸥呼吁与行业伙伴们一起,加强产业合作、加快人才能力培养和流程变革、加速价值场景应用,共同迈向高阶自智网络。本次论坛,还邀请到中国信通院、中国移动、中国联通、埃森哲等产业伙伴发言,分享了自智网络产业展望、大模型技术创新、自智网络优秀实践等,共同推进自智网络产业繁荣发展。
好文章,需要你的鼓励
Xbox 部门推出了名为 Muse 的生成式 AI 模型,旨在为游戏创造视觉效果和玩法。这一举措反映了微软全面拥抱 AI 技术的战略,尽管游戏开发者对 AI 持谨慎态度。Muse 不仅可能提高游戏开发效率,还有望实现老游戏的现代化改造,但其实际效果和对行业的影响仍有待观察。
Sonar收购AutoCodeRover,旨在通过自主AI代理增强其代码质量工具。这项收购将使Sonar客户能够自动化调试和问题修复等任务,让开发者将更多时间用于改进应用程序而非修复bug。AutoCodeRover的AI代理能够自主修复有问题的代码,将与Sonar的工具集成,提高开发效率并降低成本。
人工智能正在推动数据中心的变革。为满足 AI workload 的需求,数据中心面临前所未有的电力消耗增长、散热压力和设备重量挑战。应对这些挑战需要创新的解决方案,包括 AI 专用硬件、可再生能源、液冷技术等。同时,数据中心还需平衡监管压力和社区关切。未来数据中心的发展将决定 AI 技术能否实现其变革性潜力。