华为云张平安：AI在各领域都会成功，但在B端的价值及商业成功或超C端

以人工智能为代表的新一轮产业革命的序幕正徐徐展开。从ChatGPT兴起引发百模大战，到Sora的惊艳表现，AI技术的迅猛发展不断刷新着我们的认知边界。这也引发了人们对于未来的深思：在AI的智能化浪潮中，人类是否将被取代？随着AI能力的日益增强，它是否会失控，甚至威胁人类？ AI未来将会向哪个方向发展？

在3月15日举行的“华为云&华为终端云创新峰会2024”期间，华为常务董事、华为云CEO 张平安，微博COO、新浪移动CEO 王巍、CSDN创始人蒋涛等行业大咖业就AI大模型的趋势、热点和产业落地展开了一场精彩的思维碰撞，共探AI技术的未来发展之路。

B端还是C端：AI将在哪个方向首先获得大规模成功？ 

2023年被视为大模型元年，2024年则被称为应用元年。在这一背景下，B端和C端的应用与发展成为讨论的焦点。究竟哪个方向会首先获得大规模的成功？

王巍认为，从规模来讲，依托庞大的用户群体，大模型更容易在C端获得成功。AIGC将在C端引领一种全新的交互方式，这种交互方式将超越传统的社交平台，更加注重个性化和智能化。同时，设备形态也可能发生变化，不再局限于手机端，会出现多种更适合大模型应用形态的硬件设备，再融入如模型参数整型化等先进的模型轻量化技术，AIGC会快速广泛融入多类型硬件生态中，苹果的Vision Pro便是一个例子。而微博此前上线了一个用AIGC开发的评论机器人-评论罗伯特，也引发了广泛关注，频繁登上热搜。

张平安则认为，从大规模来看，AI在各个领域都能成功。但人工智能在B端的价值、发挥的作用、带来的商业成功或超C端。

“过去一年，各领域都通过AI的方式、大模型的方式思考行业的创新，积极拥抱AI。去年华为云发布面向气象、金融、政务、制造、矿山、铁路等行业的盘古大模型后，很多客户已经接入并取得了很快的增长。”张平安说。 

例如三峡在气象领域关注的是能否对来年的区域气象环境、降雨量进行更加准确的预测以提前做电量筹划，而航空公司则关注是否可以对航线沿途的抖动和颠簸做精确的监测，进而完成载油量的调节及路线规划。

华为云盘古气象大模型研究成果去年在《Nature》正刊发表，是近年来中国科技公司首篇作为唯一署名单位发表的《自然》正刊论文。此外，盘古气象大模型入选了国家自然科学基金委员会发布的2023年度中国科学十大进展并位列第一。

张平安认为，五年内千行万业都将用AI进行重塑，这是确定趋势。对于以数字技术为引擎的科技公司来说，如果不能及时引入AI思维，可能会被竞争对手抛在后面。未来，大模型在B端的应用将变得更加广泛和深入，将成为各行业提升效率、优化流程、创新业务模式的重要工具。

AI与人类关系之辩：控制or合作？

人工智能的迅猛发展正改变着我们的生活与工作方式，然而，这场技术革命也带来了不少疑虑。

对于未来的人工智能是否会受人类的掌控，与会者普遍保持乐观，认为在可见未来，人类依然有能力掌握其发展。王巍指出，技术带有价值观，人工智能还是要为人服务的，至少可见的未来，人类还是可以掌控人工智能的。

张平安还从技术的角度出发，提出了确保人工智能受控的关键措施。他强调，我们在AI系统设计时，需要在人工智能的所有自闭环中加入控制的环节；此外，电力等关键控制权也不能交给人工智能，以确保其始终在人类的掌控之中。

AI在写诗、绘画等领域逐步取代人类已经成为共识。然而，当我们将目光转向程序员、设计师、医生等更为复杂和高端的脑力工作领域时，不禁要问：未来三年，大模型会取代这些脑力工作者吗？

王巍表达了他的观点，未来三年内，在基础工作方面，尤其是涉及感知能力的任务，AI尚不能完全替代人类。

“技术发展的本质是帮助人类更好地完成工作，比如电网巡检、煤矿井下作业，制造业工艺优化等，AI可以让工作更安全高效。”张平安说，“但对于工程师这类工作，代码编写可能会被AI取代，但工程设计和创新思维仍需要人类为主。

AI的尽头是基础设施，中国的综合算力设施具有竞争力

今年以来，关于中美两国人工智能发展的差距讨论不断。

张平安从数据、算法、算力这三个AI发展的核心维度进行了深入的分析。

他认为，虽然目前中国算力与美国还略有差距，但AI的尽头是电力、网络基础设施等资源，中国在电、5G、光纤网络上具有优势，可以换条路从综合算力设施来竞争。在算法方面，中国的学生是非常优秀的，Sora背后就有很多中国研发人员，他相信在算法上不会输。而从数据维度来说，中国在数据公开和共享方面还有待加强，随着企业的数字化、智能化转型，未来数据质量有望提升。

在张平安看来，通过发挥在电力、网络等基础设施方面的优势，加强算法研究和人才培养，中国有望在人工智能领域实现更大的突破和发展。