当数字化时代来临,企业内部复杂、海量的信息如何沉淀为知识,并实现高效的获取、使用、流转与创造,将成为企业的核心竞争力。大模型技术的发展,为企业知识管理注入了“加速剂”,其强大的语义理解、推理、逻辑、记忆等能力,使得知识能够被更深入地挖掘、更精准地分类、更高效地检索,在大模型的助力下,知识管理正迈向一个全新的高度。
为更好推进大模型在企业知识管理中的落地,中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)在第九批“可信AI”评估中,开展了“基于大模型的知识管理专项模块评估”。百度智能云企业知识管理平台“甄知”顺利完成全能力域评估,获得最高等级证书,成为行业首个通过该项评估的产品,代表着当前知识管理行业的最高水平。
信通院可信AI评估证书
三大维度全通关,甄知让每个企业拥有“智能大脑”
“可信AI”评估体系由中国信通院依托人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室组织开展,该评估体系从基础技术、典型产品、应用成熟度等维度出发,已制定完成多项国际和国内标准,形成代表业界顶尖技术水准的评测能力,具有极高行业认可度与国际影响力。
基于大模型的知识管理专项评估为“可信AI”评估的模块之一,涉及知识构建、知识计算、知识应用3个能力域、共计14个能力项,百度智能云新一代企业知识管理平台“甄知”在3个能力域测评中均获得领跑业界的4+分数,在知识抽取、知识融合、知识推理、智能搜索、智能问答、智能生成等功能模块达到5分满分。
百度智能云甄知平台
甄知平台在评估中的优秀表现,离不开大模型的赋能。依托百度智能云千帆大模型平台,甄知平台全面重构了企业知识生产、加工、组织、分发、应用全链条,成为企业知识沉淀和管理的过程中的得力助手。尤其独具优势的对话式搜索、对话式阅读、对话式创作等知识服务功能,能够大幅提高企业知识管理的效率。
当用户搜索业务知识时,甄知能将“百度搜索”的公网知识和企业内部知识相融合,提炼复杂信息要点、展示关键结论,帮用户把复杂的信息简化,直接给出最重要的结论,省时省力;当用户阅读业务资料时,甄知能一键总结摘要和章节概要、推荐相关知识点、阅读过程中随时回答相关问题,帮助用户更好地理解知识;当用户创作工作文档时,甄知提供多种文档模板,还具备编辑、扩写、排版等功能,让创作过程更顺畅、更高效。
在大模型的助力下,甄知平台能为企业提供更人格化的知识管理应用,不仅降低了搜索、阅读、创作等场景的门槛,还能通过对话互动充分理解用户意图,更好地满足用户个性化需求,为用户提供更高效的知识服务,让知识更懂用户。
落地金融、电力多行业,知识应用效率数倍提升
对于诸多行业来说,传统的知识管理观念及模式,已经难以满足企业发展的新需求,如何发挥企业数据价值成为数字化转型一大挑战。目前,百度智能云甄知平台已助力能源、金融、水利、政务、汽车等众多行业客户赋能业务,实现一站式、高效的企业知识管理。
在能源行业,南方电网科学研究院基于甄知平台打造的AI原生应用“南方电网技术标准数字化应用”,升级了电力技术标准的“管、查、用、编”全生命周期流程,建成能源领域首个技术标准数字化应用平台,实现标准文档的智能检索、智能问答、智能编写、智能推荐,不仅提升了查阅标准效率50%以上,还能辅助员工编写标准大纲、正文,提升标准编写效率2倍以上。该案例也成功入选中国信通院十大AI原生技术及应用优秀案例,成为国内标准数字化转型的标杆案例。
南方电网技术标准数字化应用入选AI原生技术和应用优秀案例
在金融行业,甄知基于大模型能力从海量业务数据中挖掘、沉淀、共享、应用知识,使客服人员快速精准地获取知识,知识应用效率提升4倍以上;在水利行业,甄知能够提供全链路水利知识引擎,城乡供水预案查询与检索效率提升95%以上,预案决策效率提升90%以上。
未来,百度智能云将携手更多合作伙伴,基于大模型能力,通过甄知平台持续赋能企业知识管理,让知识更懂业务、更懂员工,打造全新的沉浸式工作场景和业务模式,提高员工工作体验感,助力企业数字化转型和智能化升级。
好文章,需要你的鼓励
SAP德语区用户组DSAG报告称,计划或已经采用SAP云迁移方案RISE with SAP的组织数量急剧增加。该方案旨在帮助客户更新应用并迁移至云端。然而,尽管兴趣增长,仍有大量用户面临迁移挑战,尤其是在2027年主流支持结束前完成迁移。DSAG呼吁SAP为客户提供更切实可行的迁移方案。
法律行业正面临 AI 驱动的转折点。LexisNexis 推出的 AI 法律助手 Protégé,旨在为全球律所提供高效、精准和个性化的法律工作流程。LexisNexis 利用其独特的内容库和技术基础设施,开发出针对法律领域的 AI 模型。尽管行业仍存在疑虑,但 LexisNexis 强调安全性和合规性,并警告称不采用 AI 将落后于竞争对手。
皇家芭蕾舞团和歌剧院技术交付主管 Keith Nolan 分享了 IT 创新如何支持艺术表演。从降低成本到改善观众体验,IT 在幕后发挥着关键作用。疫情期间的数字化转型、云计算的应用以及流媒体技术的发展,都为艺术表演带来新的可能性。Nolan 强调,通过创新技术节省开支,可以将更多资金投入到世界级的演出中。
本文探讨了7种可能严重影响企业运营的技术债务类型,包括数据债务、数据管理债务、开源依赖债务、AI债务、架构债务、AI实施中的安全债务以及文化债务。文章分析了这些债务的成因、潜在风险,并为CIO提供了应对建议,以帮助企业避免或减少技术债务对业务转型的阻碍。