在“东数西算”战略要求,和AI产业应用需求驱动下,先进存力已成为数字经济高质量发展的关键要素。今年,工信部等六部门联合发文,要求2025年我国存储总量超过1800EB,先进存储容量占比要达到30%以上。
作为首个提出先进存力概念,并率先展开布局的存储厂商,曙光存储正在赋予先进存力更丰富的价值内涵。根据赛迪最新发布的《中国先进存力发展研究报告》(以下简称“报告”),基于存储技术、生态及方案部署等方面实践成果,曙光存储多项评估指标领先业内,已位列国内先进存力第一阵营。

五大价值体系,重新定义先进存力
《报告》指出,曙光存储依托全栈自研的技术优势,为中国液冷存储、大规模存储部署提供了宝贵经验。目前,曙光存储已形成“绿色、海量、高效、融合、安全”等五大价值体系,进一步刷新“先进存力”的定义。
绿色:首创液冷存储系统,成功部署首个存算一栈式液冷数据中心,实现PUE值1.2以下,补全了绿色数据中心最后一块拼图。
海量:EB级存储架构,拥有多个超百PB大规模部署案例,持续刷新单套存储部署规模上限。
高效:全链深层优化,可实现超高吞吐及IOPS能力,以极致性能支撑各类高性能复杂应用。
融合:集四种接口协议于一体,真正做到异构数据的融合管理,可适配不同业务场景需求。
安全:凭借全栈自研核心技术,曙光存储提供从软件到硬件全自主、全流程可控的存储方案,全力保障数据存储安全。
四项指标领先,精准赋能应用落地
基于对先进存力市场和存储厂商的追踪调研,《报告》从六大维度构建了先进存力厂商的评估模型。根据评估结果,曙光存储在数据流动性、安全性、可靠性以及技术前瞻性等四项指标各占鳌头,综合实力位列中国厂商之首。
依照该评估模型,技术、生态以及安全性等指标,已成为先进存力的准入门槛。同时,各项指标中的表现,也直接反映出存储厂商在应用市场的落地能力。
曙光存储凭借完善的价值体系,无疑精准命中了应用市场的场景需求。《报告》显示,2021-2023H1,曙光在中国液冷数据中心基础设施市场部署规模位居第一,占比达58.8%。2022年,曙光存储在智算中心和气象环保市场表现突出,均居于领先地位。
好文章,需要你的鼓励
苏州大学研究团队提出"语境降噪训练"新方法,通过"综合梯度分数"识别长文本中的关键信息,在训练时强化重要内容、抑制干扰噪音。该技术让80亿参数的开源模型在长文本任务上达到GPT-4o水平,训练效率比传统方法高出40多倍。研究解决了AI处理长文档时容易被无关信息干扰的核心问题,为文档分析、法律研究等应用提供重要突破。
在Cloudera的“价值观”中,企业智能化的根基可以被概括为两个字:“源”与“治”——让数据有源,智能可治。
清华大学团队首次揭示了困扰AI训练领域超过两年的"幽灵故障"根本原因:Flash Attention在BF16精度下训练时会因数字舍入偏差与低秩矩阵结构的交互作用导致训练崩溃。研究团队通过深入分析发现问题源于注意力权重为1时的系统性舍入误差累积,并提出了动态最大值调整的解决方案,成功稳定了训练过程。这项研究不仅解决了实际工程问题,更为分析类似数值稳定性挑战提供了重要方法论。