近日,宁畅主办的电力新“智”启未来专题研讨会在京隆重举办。与会专家就AIGC如何赋能智慧电网展开深入讨论,重点解析了生成式AI技术如何应用于电力行业,赋能电力行业智能化升级等话题,共同探索AIGC时代下电力智能发展新机遇。
随着AIGC技术的持续发展,人工智能在电力领域的应用愈加广泛,包括智能巡检、电价预测、光伏故障诊断分析等,这些都需要更加强大的算力作为支撑。宁畅拥有全面的服务器产品和解决方案,其高稳定性、高实用性和强性能等特点,能够更好应对电力行业大容量、强性能、可扩展、高可靠的严苛应用需求,满足智慧电网等各类新型电力需求场景,为电力生产、运维、营销服务各个环节的智能化转型铸就超强AI算力底座。
会上,来自南京国电南自电网自动化有限公司、国家能源集团的嘉宾代表及众多专家学者共同分享了独到见解,话题覆盖人工智能平台赋能新型电力系统、AI及数字孪生助力新能源等多个前沿领域。
在双碳等战略目标要求下,人工智能已成为电力行业智能化发展的必然选择。未来,宁畅将继续秉持“冷静计算”战略,提供创新的算力产品和解决方案,更好应对电力行业数字化转型需求,助推电力行业开启智慧未来。
好文章,需要你的鼓励
Meta宣布为Facebook Dating推出AI聊天机器人助手,帮助用户找到更匹配的对象。该AI可根据用户需求推荐特定类型的匹配者,并协助优化个人资料。同时推出Meet Cute功能,每周提供算法选择的"惊喜匹配"。尽管18-29岁用户匹配数同比增长10%,但相比Tinder的5000万日活用户仍有差距。AI功能已成为约会应用标配,Match Group等竞争对手也在大力投资AI技术。
字节跳动团队提出RewardDance框架,首次系统性解决视觉生成中的奖励模型扩展问题。该框架通过将奖励预测转为生成式任务,并将模型规模扩展至260亿参数,同时集成任务指令、参考样例和推理能力,有效解决了"奖励作弊"问题。实验显示,在文本生成图像任务中质量提升10.7分,视频生成性能改善49%,达到行业领先水平,为AI视觉创作提供了更强大可靠的技术基础。
Neo4j认为已找到让生成式AI访问图数据库记录的方法。图数据库专注于数据点之间的关系建模和查询,在欺诈检测、推荐引擎等场景中表现出色。2024年4月,ISO批准了图查询语言GQL标准,Neo4j的Cypher查询语言完全符合该标准。现代工具提供拖拽式工作流程,GenAI可作为自然语言接口,将用户请求转换为Cypher查询。
ByteDance团队开发的Mini-o3系统通过深度多轮推理突破了传统AI视觉理解的局限。该系统能像人类侦探般进行几十轮的视觉探索,在困难的视觉搜索任务上准确率达48%,相比现有模型提升显著。核心创新包括挑战性的Visual Probe数据集、多样化推理策略训练和突破性的过轮掩码技术,实现了测试时思考轮数的自然扩展。