近日,宁畅AIGC解锁智慧医药新突破专题研讨会在深圳成功举办。业内专家、创新企业及领军人物齐聚一堂,就AIGC技术在生物信息学、新药发现、疾病诊断和个性化治疗等领域的应用等话题展开深入探讨,旨在助推医疗行业创新及药物研发事业发展。
随着大模型的不断演进,人工智能应用规模化落地,AI技术在医疗行业中的应用更加广泛,包括AI辅助预检、医学诊断、医药开发等。宁畅积极致力于用算力加速千行百业的数字化转型,会上,宁畅分享了在智慧医药领域的探索与实践,以全面的服务器产品与解决方案赋能智慧医药行业。
现代药物研发需要经过多项复杂的实验与测试流程。凭借高效而敏捷的性能,宁畅AI服务器能够有效释放AI自主学习能力,满足短时间大分子筛选和毒性预测等医药研发关键问题对于训练的算力需求,加速药物研发进程,推动传统医药行业转型升级。
会上,多家宁畅用户及合作伙伴出席,包括云南白药、大湾生物等。与会嘉宾就大模型时代的数字疗法和医药数字化转型、AI加速生物药工艺开发等重要议题发表演讲,对AI技术在医药行业的应用与实践展开深入讨论,一同探索医药行业创新之路。
以此次研讨会的成功举办为契机,宁畅将继续携手合作伙伴,共同促进AI等数字化技术与医药等专业场景深度融合,以创新为驱动,助力AI发挥“万能钥匙”的作用,解锁智慧医药新机遇。
好文章,需要你的鼓励
谷歌深度思维团队开发出名为MolGen的AI系统,能够像经验丰富的化学家一样自主设计全新药物分子。该系统通过学习1000万种化合物数据,在阿尔茨海默病等疾病的药物设计中表现出色,实际合成测试成功率达90%,远超传统方法。这项技术有望将药物研发周期从10-15年缩短至5-8年,成本降低一半,为患者更快获得新药治疗带来希望。
继苹果和其他厂商之后,Google正在加大力度推广其在智能手机上的人工智能功能。该公司试图通过展示AI在移动设备上的实用性和创新性来吸引消费者关注,希望说服用户相信手机AI功能的价值。Google面临的挑战是如何让消费者真正体验到AI带来的便利,并将这些技术优势转化为市场竞争力。
哈佛医学院和微软公司合作开发了一个能够"听声识病"的AI系统,仅通过分析语音就能预测健康状况,准确率高达92%。该系统基于深度学习技术,能够捕捉声音中与疾病相关的微妙变化,并具备跨语言诊断能力。研究团队已开发出智能手机应用原型,用户只需完成简单语音任务即可获得健康评估,为个性化健康管理开辟了新途径。