近日,宁畅AIGC解锁智慧医药新突破专题研讨会在深圳成功举办。业内专家、创新企业及领军人物齐聚一堂,就AIGC技术在生物信息学、新药发现、疾病诊断和个性化治疗等领域的应用等话题展开深入探讨,旨在助推医疗行业创新及药物研发事业发展。

随着大模型的不断演进,人工智能应用规模化落地,AI技术在医疗行业中的应用更加广泛,包括AI辅助预检、医学诊断、医药开发等。宁畅积极致力于用算力加速千行百业的数字化转型,会上,宁畅分享了在智慧医药领域的探索与实践,以全面的服务器产品与解决方案赋能智慧医药行业。
现代药物研发需要经过多项复杂的实验与测试流程。凭借高效而敏捷的性能,宁畅AI服务器能够有效释放AI自主学习能力,满足短时间大分子筛选和毒性预测等医药研发关键问题对于训练的算力需求,加速药物研发进程,推动传统医药行业转型升级。
会上,多家宁畅用户及合作伙伴出席,包括云南白药、大湾生物等。与会嘉宾就大模型时代的数字疗法和医药数字化转型、AI加速生物药工艺开发等重要议题发表演讲,对AI技术在医药行业的应用与实践展开深入讨论,一同探索医药行业创新之路。
以此次研讨会的成功举办为契机,宁畅将继续携手合作伙伴,共同促进AI等数字化技术与医药等专业场景深度融合,以创新为驱动,助力AI发挥“万能钥匙”的作用,解锁智慧医药新机遇。
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国际能源署发布的2025年世界能源展望报告显示,全球AI竞赛推动创纪录的石油、天然气、煤炭和核能消耗,加剧地缘政治紧张局势和气候危机。数据中心用电量预计到2035年将增长三倍,全球数据中心投资预计2025年达5800亿美元,超过全球石油供应投资的5400亿美元。报告呼吁采取新方法实现2050年净零排放目标。
维吉尼亚理工学院研究团队对58个大语言模型在单细胞生物学领域的应用进行了全面调查,将模型分为基础、文本桥接、空间多模态、表观遗传和智能代理五大类,涵盖细胞注释、轨迹预测、药物反应等八项核心任务。研究基于40多个公开数据集,建立了包含生物学理解、可解释性等十个维度的评估体系,为这个快速发展的交叉领域提供了首个系统性分析框架。
AMD首席执行官苏姿丰在纽约金融分析师日活动中表示,公司已准备好迎接AI浪潮并获得传统企业计算市场更多份额。AMD预计未来3-5年数据中心AI收入复合年增长率将超过80%,服务器CPU收入份额超过50%。公司2025年预期收入约340亿美元,其中数据中心业务160亿美元。MI400系列GPU采用2纳米工艺,Helios机架系统将提供强劲算力支持。
西湖大学王欢教授团队联合国际研究机构,针对AI推理模型内存消耗过大的问题,开发了RLKV技术框架。该技术通过强化学习识别推理模型中的关键"推理头",实现20-50%的内存缩减同时保持推理性能。研究发现推理头与检索头功能不同,前者负责维持逻辑连贯性。实验验证了技术在多个数学推理和编程任务中的有效性,为推理模型的大规模应用提供了现实可行的解决方案。