9月25日,联想集团举办以“全栈智能 全程陪伴”为主题的思享会。联想集团副总裁、中国区大客户业务群总经理王立平在会上透露,通过AI导向的基础设施,联想助力浙江省气象局成功构建了全新的气象信息化基础架构平台,全面为亚运会气象服务提供保障。
(联想集团副总裁、中国区大客户业务群总经理王立平)
王立平所说的AI导向的基础设施,是联想全栈智能布局的重要组成部分,另外两者为AI内嵌的智能终端和AI原生的方案服务。
据介绍,在AI导向的基础设施方面,由联想ThinkSystem服务器构成的本地企业级基础设施,目前正支持亚运会竞赛视频管理系统的运行。在赛场外围,联想则通过助力浙江气象局构建包含物理及虚拟计算资源池、存储资源池及气象大数据资源池在内的综合气象算力资源平台,服务气象精准预报,为每场赛事“护航”。
他还透露,联想集团是杭州亚运会官方供应商,已为大赛提供了基于新IT架构的全栈智能产品与方案服务。
好文章,需要你的鼓励
随着AI技术不断发展,交通运输行业正迎来重大变革。MIT研究显示,AI将很快自动化价值650亿美元的交通工作,大幅提升运输效率。从陆地到海空,AI正在推动全方位的交通创新。斯坦福专家强调,AI将通过基础模型、合成数据和数字孪生等技术,实现从单一车辆自动化到整个交通网络优化的跨越式发展,同时解决可持续性、安全性和公平性等关键挑战。
香港科技大学团队发表重要研究,开发GIR-Bench测试基准评估统一多模态AI模型的推理与生成能力。研究发现即使最先进的AI模型在理解与生成之间也存在显著差距,无法有效将推理过程转化为准确的视觉生成,为AI行业发展提供重要警示。
波兰研究团队开发ORCA数学基准测试,对五个主流大语言模型进行评估。结果显示ChatGPT-5、Gemini 2.5 Flash、Claude Sonnet 4.5、Grok 4和DeepSeek V3.2的准确率均低于63%。测试涵盖生物化学、工程建筑、金融经济等七个领域的500道数学题目。研究发现模型主要在四舍五入和计算错误方面存在问题,表明自然语言推理进步并未直接转化为可靠的计算能力。
Meta超级智能实验室联合麻省理工学院开发了SPG三明治策略梯度方法,专门解决扩散语言模型强化学习训练中的技术难题。该方法通过上下界策略为AI模型提供精确的奖惩反馈机制,在数学和逻辑推理任务上实现了显著性能提升,为AI写作助手的智能化发展提供了新的技术路径。