8月24日,在全国高性能计算学术年会(CCF HPC China 2023)上,华为OceanStor Pacific分布式存储凭借面向高性能计算的AI存力底座创新,荣获本次大会“AI 存力底座最佳创新奖”。

高性能计算产业正在从传统HPC迈向HPC与AI融合的新阶段,AI技术将极大地改变科学研究范式,加速前沿成果落地。同时,AI正走向大模型、多模态,数据的质量决定了AI智能的高度。先进数据存力是构建高性能计算差异化优势的关键。
华为与青岛国实科技集团依托各自优势,以海洋智能科研需求为牵引,共同打造了面向海洋智能科学的AI存力底座,加速赋能海洋产业发展。该AI存力底座基于OceanStor Pacific分布式存储,秉承AI Native设计理念,具备三大核心能力,包括无限横向扩展、混合负载高性能以及多协议无损融合互通,实现数据归集、预处理、模型训练、推理应用的AI全流程海量数据管理。
未来,华为将与各行业继续深化合作,不断推动AI大模型时代的先进存力创新,为科学研究和产业发展带来更多突破和进步。
好文章,需要你的鼓励
Fractal AI Research实验室开发了Fathom-DeepResearch智能搜索系统,该系统由两个4B参数模型组成,能够进行20多轮深度网络搜索并生成结构化报告。研究团队创新了DUETQA数据集、RAPO训练方法和认知行为奖励机制,解决了AI搜索中的浅层化、重复性和缺乏综合能力等问题,在多项基准测试中显著超越现有开源系统,为AI助手向专业研究工具转变奠定了基础。
快手科技与清华大学合作发现当前AI语言模型训练中存在严重的权重分配不平衡问题,提出了非对称重要性采样策略优化(ASPO)方法。该方法通过翻转正面样本的重要性权重,让模型把更多注意力放在需要改进的部分而非已经表现良好的部分,显著提升了数学推理和编程任务的性能,并改善了训练稳定性。