12月29日,由深圳市人民政府联合中国半导体行业协会等举办的中国(深圳)集成电路峰会暨全球存储器行业创新论坛(GMIF2022)在深圳举行。在本次论坛中,华为凭借面向半导体行业打造全场景的数据存储解决方案荣获“杰出产业贡献奖”。华为闪存存储领域总裁黄涛出席主论坛,并发表“华为OceanStor存储,为半导体行业提供可靠数据加速底座”主题演讲,助力中国半导体行业实现研发与制造效率倍增。
黄涛表示:“当前数字经济成为经济增长新动能,其中半导体行业是关键。同时,随着半导体技术不断进步,芯片的复杂度、电路设计难度越来越高,半导体行业面临着芯片仿真耗时长、EDA仿真压力大、上市周期压缩三大挑战。”
针对半导体行业面临的挑战,华为OceanStor存储通过系列产品与解决方案的创新,面向半导体EDA及MASK仿真、半导体CIM智能制造、半导体产线AI质检4大场景,为半导体行业提供最佳数据加速底座。
半导体EDA/MASK仿真,效率提升30%
华为根据EDA设计及MASK仿真过程中的业务诉求,针对海量小文件场景进行优化,通过OceanStor Dorado全闪存存储的FlashLink以及全局共享分布式文件系统等高效算法加速数据操作,保障高负载下操作不卡顿,实现EDA仿真海量小文件场景仿真效率提升30%。
此外,面向IC初创企业,华为推出支持EDA一体化设计及仿真系统的计算型存储。单个设备融合计算、存储、网络和虚拟化的能力并提供丰富的企业级NAS特性,为初创EDA设计企业提供物超所值、简单易用的高性能方案。
半导体CIM智能制造,业务零中断
芯片生产活动中,99%以上的执行和决策依赖于CIM(Computer Integrated Manufacturing)系统,CIM是半导体制造工厂的生命级系统,对可靠性、安全性的要求极高。华为提供业界唯一的SAN/NAS免网关Active-Active双活解决方案以及业界唯一的高端全互联存储架构,提供99.99999%的高可靠性,保障半导体产线业务零中断。
半导体产线AI质检,助力降本增效
在工厂数字化改造过程中,以AI质检代替传统质检方式,是企业提高生产效率的必然选择。针对AI质检场景中,海量图片和数据对保存及分析的诉求,华为基于OceanStor Dorado全闪存、OceanStor混合闪存存储及DME数据存储管理引擎提供百亿文件秒级检索、超期数据自动删除、冷热数据自动分级等功能特性,助力企业降本增效。
作为半导体行业重要的一环,华为OceanStor存储基于深厚的专业底蕴,融合多家头部芯片设计企业的实际使用诉求,未来将持续致力为半导体行业提供可靠数据加速底座。
好文章,需要你的鼓励
CloudBees首席执行官Anuj Kapur表示,AI可能重新测试DevOps的基础假设,但警告不要为追求效率而创建黑盒代码。他指出,一些因担心错失机会而匆忙采用AI生成代码的客户正开始放缓步伐,变得更加谨慎。Kapur认为,将整代软件外包给提示工程将创建非人类生成的黑盒代码,虽然效率高但质量、测试覆盖率和漏洞问题值得担忧。
韩国汉阳大学联合高通AI研究院开发出InfiniPot-V框架,解决了移动设备处理长视频时的内存限制问题。该技术通过时间冗余消除和语义重要性保留两种策略,将存储需求压缩至原来的12%,同时保持高准确性,让手机和AR眼镜也能实时理解超长视频内容。
数据网络安全公司Rubrik宣布收购AI初创公司Predibase,交易金额在1-5亿美元之间。Predibase专注于帮助企业训练和微调开源AI模型。此次收购将使Rubrik用户能够通过Amazon Bedrock、Azure OpenAI和Google Agentspace等平台加速构建AI智能体。这是继Salesforce、Snowflake等公司之后,又一家通过收购来增强AI智能体技术栈的企业。
纽约大学研究团队通过INT-ACT测试套件全面评估了当前先进的视觉-语言-动作机器人模型,发现了一个普遍存在的"意图-行动差距"问题:机器人能够正确理解任务和识别物体,但在实际动作执行时频频失败。研究还揭示了端到端训练会损害原有语言理解能力,以及多模态挑战下的推理脆弱性,为未来机器人技术发展提供了重要指导。