2023 年 7 月 26 日,北京 – 日立集团 (TSE: 6501) 旗下提供现代基础架构、数据管理与数字解决方案的子公司 Hitachi Vantara 今天宣布,其与微软的合作取得重大成果——推出适用于 Azure Stack HCI 的 Hitachi Unified Compute Platform (UCP)。这款功能强大的精简型混合云解决方案可提高业务敏捷性,并在数据中心、分支机构、边缘计算等多个环境中提供增强的云管理,从而为企业提供对数据存储、管理和使用方式的更高可视性和更强控制力。
Hitachi Vantara 与 Microsoft Azure 合作推出集成解决方案
科技媒体 TechRepublic 2022 年的一份报告发现,八成以上企业正在部署混合云模式,这一数字与上年相比有所增加,这得益于在公有云、私有云和内部部署之间平衡数据可提供的灵活性。然而,随着数据量持续呈指数级增长,多环境管理的复杂性可能会导致数据源之间缺乏集成,从而限制公司提取更大业务价值,并且可能会推高管理成本。
双方合作的全新解决方案整合了 Azure 云服务的强大功能与 Hitachi Vantara UCP 云基础架构的可扩展性、灵活性优势。因此,客户可在本地数据中心、云环境或边缘位置一致、无缝地运行工作负载,同时根据业务需求灵活地纵向扩缩容量。此外,该解决方案还采用智能自动化、高级分析技术,并提供“单一窗格”视图,以提高数据可视性,使混合云基础架构的管理变得更加容易。
Hitachi Vantara 存储产品管理高级副总裁 Dan McConnell 表示:“我们的客户在边缘、核心和云端拥有海量分布式数据,需要简便、可复原的访问控制,以便进行实时分析,做出量身定制的明智决策,满足动态业务需求。通过与微软的合作,以及我们的端到端工程系统方法,我们可以帮助客户优化云架构,从而更好地利用数据,降低运营成本,改善应用程序和用户体验。”
Hitachi Vantara 的这一全新混合云解决方案现已全面上市,可支持企业混合使用传统和最新的基于容器的应用程序。该解决方案为客户带来的主要优势包括:
除了适用于 Azure Stack HCI 的 UCP 外,Hitachi Vantara 还验证了两项 Azure Arc 支持的数据服务,这些服务旨在为微软的客户提供现代应用程序解决方案。这一增强功能使客户能够实现重要应用程序的现代化,并通过集中式 Azure Arc 管理,跨 IT 位置提供云服务。
好文章,需要你的鼓励
zip2zip是一项创新技术,通过引入动态自适应词汇表,让大语言模型在推理时能够自动组合常用词组,显著提高处理效率。由EPFL等机构研究团队开发的这一方法,基于LZW压缩算法,允许模型即时创建和使用"超级tokens",将输入和输出序列长度减少20-60%,大幅提升推理速度。实验表明,现有模型只需10个GPU小时的微调即可适配此框架,在保持基本性能的同时显著降低计算成本和响应时间,特别适用于专业领域和多语言场景。
这项研究创新性地利用大语言模型(LLM)代替人类标注者,创建了PARADEHATE数据集,用于仇恨言论的无毒化转换。研究团队首先验证LLM在无毒化任务中表现可与人类媲美,随后构建了包含8000多对仇恨/非仇恨文本的平行数据集。评估显示,在PARADEHATE上微调的模型如BART在风格准确性、内容保留和流畅性方面表现优异,证明LLM生成的数据可作为人工标注的高效替代方案,为创建更安全、更具包容性的在线环境提供了新途径。
这项研究由中国科学技术大学的研究团队提出了Pro3D-Editor,一种新型3D编辑框架,通过"渐进式视角"范式解决了现有3D编辑方法中的视角不一致问题。传统方法要么随机选择视角迭代编辑,要么同时编辑多个固定视角,都忽视了不同编辑任务对应不同的"编辑显著性视角"。Pro3D-Editor包含三个核心模块:主视角采样器自动选择最适合编辑的视角,关键视角渲染器通过创新的MoVE-LoRA技术将编辑信息传递到其他视角,全视角精修器修复并优化最终3D模型。实验证明该方法在编辑质量和准确性方面显著优于现有技术。
这项研究提出了ComposeAnything,一个无需重新训练的框架,可显著提升AI图像生成模型处理复杂空间关系的能力。该技术由INRIA、巴黎高师和CNRS的研究团队开发,通过三个创新步骤工作:首先利用大型语言模型创建包含深度信息的2.5D语义布局,然后生成粗略的场景合成图作为先验指导,最后通过物体先验强化和空间控制去噪引导扩散过程。在T2I-CompBench和NSR-1K基准测试中,该方法远超现有技术,特别是在处理复杂空间关系和多物体场景时表现卓越,为AI辅助创意设计开辟新可能。