日立集团 (TSE: 6501) 旗下专注数据存储、基础架构与混合云管理的子公司 Hitachi Vantara 今日宣布,在《2025 年 GigaOm 面向 AI 工作负载优化的高性能存储雷达报告》中,Hitachi Vantara 获评“领导者 (Leader)”与“快速发展者 (Fast Mover)”。这是 GigaOm 雷达报告首次提出该类别的评估,Hitachi Vantara 被列为领导者,彰显了公司提供高性能与企业就绪型基础架构,以满足 AI 和机器学习 (ML) 工作负载的复杂需求的卓越能力。
欲了解有关《2025 年 GigaOm 面向 AI 工作负载优化的高性能存储雷达报告》的更多信息,请访问:https://www.hitachivantara.com/gigaom-ai-storage-radar。
《GigaOm 面向 AI 工作负载优化的高性能存储雷达报告》是对 AI 工作负载管理的高级存储市场的全面评估。入选此报告要求解决方案需满足基本标准,并根据供应商产品的关键能力与特性对其进行评估。其中,“领导者”的评选基于产品当前能力及前瞻性创新方面的出色表现,包括落地可行性、功能完整性与未来就绪性,代表了成熟且在战略上与不断发展的企业级 AI 需求相吻合的解决方案。
Hitachi Vantara 凭借其 Hitachi iQ 这一 AI 就绪型基础架构解决方案组合,在以下关键领域获得积极评价:
GigaOm 现场首席技术官兼分析师 Whit Walters 表示:“Hitachi Vantara 解决方案最突出的优势在于卓越的服务质量与工作负载隔离能力。他们打造的 Hitachi iQ 平台具有高度集成性与可扩展性,并以经过企业验证的存储技术作后盾。这种结合为企业进行规模化 AI 部署提供了强大而灵活的基础架构,尤其当大规模 AI 和 GenAI 工作负载对数据与性能管理提出更高要求时,这一优势将更为凸显。”
报告强调了 Hitachi Vantara 的创新能力,重点提及与 NVIDIA 合作开发的搭载 NVIDIA 数据平台的Hitachi iQ 解决方案。同时,报告着重介绍了该平台的发展路线图,包括 2025 年 3 月最新发布的 Hitachi iQ M 系列 新型硬件与 AI 解决方案。报告还特别指出,该平台通过与 VSP One 的深度集成,实现了 NVMe 闪存与对象存储之间的智能分层管理。
Hitachi Vantara 首席产品官 Octavian Tanase 表示:“AI 不仅正在突破基础架构的能力边界,更在重新定义它们。我们打造 Hitachi iQ 的初衷,是为客户提供高性能基础架构,在简化复杂性的同时加速成果转化,并适应其 AI 使用上的各种需求。通过将 Hitachi iQ 与 VSP One 平台进行整合,我们正在构建一套灵活、智能的存储策略,满足‘从现在到未来’的需求。”
此次评级是 Hitachi Vantara 技术实力获得的最新认可。5 月,公司凭借 VSP One Block 解决方案在推动可持续数据基础架构方面的贡献,荣获 2025 全球科技与人工智能奖 (Global Tech & AI Awards 2025) 下的“可持续技术奖”。今年早些时候,VSP One 混合云数据平台更被 GigaOm 主存储雷达报告评为“领导者”与“表现优异者”。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI意外发现规模假说:Dota 2项目中计算资源翻倍带来AI表现翻倍,彻底改变行业轨迹。Greg Brockman揭秘GPT-3产品化困境:"我们不知道谁会为API付费",最终市场自己找到了出路。AI医疗突破只需超越WebMD,个性化咨询正在重塑多个领域。
耶鲁大学研究团队开发了SCIVER评估工具,专门测试AI验证科学论文声明的能力。通过3000个专家标注例子的测试,发现即使最先进的AI模型在复杂科学推理任务上仍远不如人类专家,主要存在信息检索不全、图表误读和逻辑推理断裂等问题,为AI科研应用发展指明了改进方向。
存储行业近期动态频繁,Arctera、Wasabi和TD SYNNEX联合推出渠道专属数据保护解决方案;AWS启用EC2环境SAN启动功能;Broadcom发布VMware Cloud Foundation 9.0版本;Commvault与Kyndryl合作提升网络弹性服务;CTERA成为首家支持模型上下文协议的混合云存储供应商;多家企业获得新一轮融资,推动AI基础设施和数据管理技术发展。
马里兰大学团队开发出PrefBERT智能评价系统,解决了AI在开放性写作任务中缺乏有效质量评判标准的问题。该系统通过学习人类专家评分标准,能准确评判文章质量,显著提升AI生成内容的质量和人类偏好一致性,为AI训练提供了新的质量导向解决方案。