北京 – 2022年3月17日 – 今日,多云数据管理领域的领导者Veritas Technologies召开2022年度“驭数凌云 睿智泰行”虚拟峰会,并在大会上正式宣布NetBackup 10及InfoScale 8在中国落地。本次大会围绕Veritas多云数据管理的核心优势,展示云级技术最新创新,进一步巩固数据自治战略,同时邀请到平安科技、国信证券、中移物联网公司、库尔勒银行、亚马逊、微软、VMware、红帽等客户和合作伙伴莅临分享成功经验,共同探索数据管理领域未来。
会上,Veritas启动了云服务供应商(VSPP)战略联盟签约仪式,与北京神州数码有限公司、北京昆仑联通科技发展股份有限公司、上海南洋万邦软件技术有限公司、广州市冠腾通讯科技有限公司、ACW Distribution (HK) Limited、台湾零壹科技股份有限公司签署了战略联盟协议,同时为大中华区用户介绍了先前由合作伙伴成立的BE防勒索攻击响应中心,客户体验中心等服务客户的具体举措,并介绍了与联想凌拓的增强合作。此举体现了Veritas不断向寻求边缘、核心和云部署的中国企业提供创新的企业数据管理解决方案,也彰显了Veritas积极融入中国IT生态圈,并迅速推进中国云合作伙伴生态建设的决心。
Veritas公司大中华区总裁滕文表示:“中国已经步入数字经济时代。在政策和市场的推动下,企业数字化转型和上云的步伐将更上一层楼。与此同时,越来越多的本地企业正面临网络威胁、云、合规、成本带来的爆发性挑战,而Veritas推出的新技术以及成立本地云战略联盟,正是为了帮助本地企业应对多重挑战,在满足客户数据管理需求的同时,帮助客户挖掘数据资产价值,实现企业自身价值的最大化。”
此次峰会上,Veritas向本地用户阐述了最新版本的旗舰级NetBackup软件——NetBackup 10,其由落实Veritas数据自治战略的重要保障:云级技术提供支撑,是业界首个云优化、规模化的数据管理解决方案,通过WEB扩展和自动化技术,提供更经济、高效和安全的数据管理。
中移物联网有限公司IT能力部资深运维专家刘兴国表示:“一直以来,日益复杂的混合多云环境以及不断增加的应用、平台和工具给我们的数据管理和安全带来了巨大的挑战。在此背景下,我们选择了Veritas,根据客户需求不断优化更新的Veritas多云数据服务,更让我们确信Veritas是保障我们业务连续性和数字化转型成功的坚实伙伴。”
北京神州数码有限公司企业服务集团软件本部总经理赵琳表示:“随着信息技术的迅猛发展,IT服务在企业运营中已不再充当辅助的角色,而逐渐演变为推动企业业务发展、获得竞争优势的核心。这为我们提供了商机,也带来了挑战。神州数码深耕数字化服务多年,拥有全面的IT软硬件产品线以及丰富的管理经验。基于Veritas在数据管理领域的积淀和领军者地位,结合我们自身在IT领域的优势,我们可以充分发挥出双方的资源优势和能力,共同化解企业针对勒索攻击的安全难题,为其业务快速发展提供坚实的后盾。”
通过不断创新的数据管理方案,Veritas进一步巩固了其在多云数据管理领域的领导者地位。数字化转型步入深水区,数据已成为各企业的重要资产,企业需要充分利用数据价值才能在新业态下占领先机。Veritas持续优化升级数据管理创新解决方案,同时携手本地云联盟伙伴,助力客户驭数凌云,睿智泰行,共同实现数字经济新时代下的数据资产新价值。
关于 Veritas
Veritas Technologies是多云数据管理领域的领导者。超过八万家企业级客户, 包括 87%的全球财富 500强企业,均依靠Veritas确保其数据的保护、可恢复性和合规性。Veritas在规模化的可靠性方面享有盛誉,可为企业提供抵御勒索软件等网络攻击威胁所需的弹性。Veritas通过统一的平台,支持超过800种数据源,100多种操作系统,1400多种存储设备以及60多类云平台。在云级技术的支持下,Veritas现正在实践其自治数据管理战略,在提供更大价值的同时,降低运营成本。欲了解更多详细信息,请访问Veritas中国官方网站或关注Veritas官方微信平台:VERITAS_CHINA(VERITAS中文社区)。
Veritas,Veritas标识、 以及NetBackup是Veritas Technologies LLC或其附属机构在美国和其他国家/地区的商标或注册商标。
好文章,需要你的鼓励
谷歌深度思维团队开发出名为MolGen的AI系统,能够像经验丰富的化学家一样自主设计全新药物分子。该系统通过学习1000万种化合物数据,在阿尔茨海默病等疾病的药物设计中表现出色,实际合成测试成功率达90%,远超传统方法。这项技术有望将药物研发周期从10-15年缩短至5-8年,成本降低一半,为患者更快获得新药治疗带来希望。
继苹果和其他厂商之后,Google正在加大力度推广其在智能手机上的人工智能功能。该公司试图通过展示AI在移动设备上的实用性和创新性来吸引消费者关注,希望说服用户相信手机AI功能的价值。Google面临的挑战是如何让消费者真正体验到AI带来的便利,并将这些技术优势转化为市场竞争力。
哈佛医学院和微软公司合作开发了一个能够"听声识病"的AI系统,仅通过分析语音就能预测健康状况,准确率高达92%。该系统基于深度学习技术,能够捕捉声音中与疾病相关的微妙变化,并具备跨语言诊断能力。研究团队已开发出智能手机应用原型,用户只需完成简单语音任务即可获得健康评估,为个性化健康管理开辟了新途径。