北京 – 2022年1月11日– 全球企业备份和数据恢复解决方案领域的领导者Veritas Technologies宣布任命滕文担任大中华区总裁。此次任命让Veritas的中国领导力和市场营销团队得到了进一步增强,有助于巩固Veritas在中国市场的行业领先地位。滕文将负责领导公司的全方位多云数据管理战略,带领团队加速推进大中华区云合作伙伴生态建设,积极探索新业务引擎和新商业形态,确保企业实现盈利持续增长。

在加入Veritas公司之前,滕文曾在微软公司担任大中华区副总裁兼公共事业部总经理,以卓越丰富的销售经验,助力微软公司开拓政府、医疗、教育领域和大型国资企业的业务发展。此外,滕文曾就职于太阳计算机系统公司、北电网络、朗讯、AT&T、西门子等大型信息技术、软件和网络基础设施公司。30余年的职业生涯,让滕文积累了全面丰富的技术能力以及对中国市场的深厚经验,这将为 Veritas 带来关于中国市场和数据管理领域的独到见解。
通过此次任命,Veritas希望能够积极融入中国IT生态圈,迅速推进中国云合作伙伴生态建设,不断向寻求边缘、核心和云部署的中国企业提供创新的企业数据管理解决方案,为中国企业的数字化转型和数字化创新提供坚实保障。
Veritas公司全球销售高级副总裁Mark Nutt表示:“中国是Veritas最重要的市场之一。中国的数字经济发展势头迅猛,这也要求企业必须管理和保护好由此产生的海量数据,以免受到勒索软件等威胁的攻击。Veritas作为全球企业数据保护的领导者,致力于通过从边缘到核心再到云端的全方位数据保护,帮助中国客户满怀信心地拥抱数字化转型。我们非常高兴滕文能够加入Veritas,以丰富的经验和强有力的组织能力,来领导和推动Veritas在中国市场的业务增长,并与客户及合作伙伴携手共赢。”
Veritas公司大中华区总裁滕文表示:“中国的数字经济规模,决定了中国市场必将持续不断地涌现出更多新型数字场景,催生新业态以及新模式。在云部署和数字化转型双双加速的时代背景下,大多数企业都会面临数据管理能力跟不上自身转型需求的困境,对于数据保护和数据管理的需求也与日俱增。我非常高兴能在这个关键时期加入Veritas,希望能够带领Veritas大中华区团队,与本地合作伙伴一起,在帮助客户挖掘数据资产价值的同时,实现企业自身价值的最大化。”
滕文现居北京,在美国科罗拉多州立大学获得跨学科电信专业硕士学位。
关于 Veritas
Veritas Technologies 是全球企业备份和数据恢复解决方案领域的领导者。超过八万家企业级客户, 包括 87% 的全球财富 500 强企业,均依靠Veritas化解 IT 复杂度并简化数据管理流程。Veritas多云数据服务(EDS)可提供自动化的数据保护,无论何处都能协调数据冗灾恢复,确保关键业务数据及应用的7x24实时稳定运行,同时也为企业提供数据洞察,实现数据合规。Veritas在可靠性、扩展性以及灵活按需部署方面拥有很好的声誉,支持超过800种数据源,100 多种操作系统, 1400多种存储设备以及60类云平台。欲了解更多详细信息,请访问 Veritas | 企业数据保护领域的领导者或关注 Veritas 官方微信平台:VERITAS_CHINA(VERITAS中文社区)。
Veritas,Veritas标识、以及NetBackup 是 Veritas Technologies LLC 或其附属机构在美国和其他国家/地区的商标或注册商标。其他名称可能是其各自所有者的商标。
好文章,需要你的鼓励
两家公司在OverdriveAI峰会上分享了AI应用经验。Verizon拥有超过1000个AI模型,用于预测客户呼叫原因和提供个性化服务,将AI推向边缘计算。Collectors则利用AI识别收藏品真伪,将每张卡片的鉴定时间从7分钟缩短至7秒,估值从8.5亿美元增长至43亿美元。
亚马逊研究团队通过测试15个AI模型发现,当AI助手记住用户背景信息时,会对相同情感情况产生不同理解,称为"个性化陷阱"。优势社会地位用户获得更准确的情感解释,而弱势群体接受质量较低的理解。这种系统性偏见可能在心理健康、教育等领域放大社会不平等,提醒我们需要在追求AI个性化的同时确保算法公平性。
Hammerspace发布v5.2数据平台软件,通过更快的元数据读取、更好的数据放置和扩展性优化提升AI数据访问性能。新版本IO500总分提升33.7%,总带宽翻倍,IOR-Hard-Read测试提升超800%。增加了Tier 0亲和性功能,支持GPU服务器本地存储访问,减少集群内网络流量。新增Oracle云支持、Kerberos认证和标签化NFS,提供更细粒度的访问控制。该软件将于12月正式发布。
微软等机构联合研发了DOCREWARD文档奖励模型,专门评估文档的结构布局和视觉风格专业度。该模型基于包含11.7万对文档的大规模数据集训练,在人类偏好准确性测试中超越GPT-5达19.4个百分点。研究解决了现有AI工作流忽视文档视觉呈现的问题,为智能文档生成和专业化排版提供了新的技术方案。