近日,国际权威分析机构Gartner发布了2021年全球超融合基础设施软件魔力象限(Magic Quadrant for Hyperconverged Infrastructure Software),全球共9家超融合厂商入选,华云数据和深信服作为中国厂商代表,已连续三年进入Gartner超融合魔力象限。
根据Gartner的定义,超融合基础设施(HCI)软件提供了在硬件服务器上运行的单一实例的虚拟化计算、存储和网络。自2020年起,Gartner将超融合魔力象限的研究范畴从超融合集成系统(HCIS)变为超融合基础设施(HCI)软件,对全球市场的超融合产品及服务的发展方向带来了巨大影响。Gartner认为,HCIS主要以一体机形式售卖,受硬件供应商主导,而HCI软件能够支持和部署多种硬件服务器方案,受软件供应商主导,有助于驱动形成特定用例或地区解决方案,并能专注更多云相关的能力。由此可见,软件定义基础设施的趋势仍将持续,超融合领域的竞争实则为各大厂商软件能力的比拼。
相较去年的象限,2021年超融合魔力象限中,VMware和Nutanix依旧位居全球超融合市场的领导者地位,Quantum因于今年7月收购了Pivot3进入象限,DataCore由于不符合入选要求掉出象限。面对Gartner全球维度的评判标准,中国厂商华云数据和深信服已经第三年进入象限,实力证明了其在产品技术、服务水平、用户实践、市场开拓等方面的前瞻性和执行力。
Gartner指出,华云数据的安超OS和Maxta HCI专注于混合云、边缘和VDI(桌面云)场景用例。当前华云数据在中国的业务覆盖广泛,客户以银行/证券、教育、医疗、制造和政府行业的中小型企业为主。华云数据的超融合软件解决方案通过ArIQ的能力提升,可提供自动化运营监控服务和分析。
Gartner评价华云数据的超融合软件优势在于:华云数据的超融合能力进行了扩展,包括备份至华云公有云、提供多GPU模式的VDI解决方案、提供ArIQ自动化运营监控和安超CM云管理平台。华云数据的超融合软件解决方案是一次性永久授权,无需额外的续期费用。当与安超CM捆绑时,华云数据的超融合能够对运行在私有服务器集群、公有云、二级存储或裸金属上的虚拟机和K8s进行管理。
Gartner认为,深信服的HCI软件解决方案专为云迁移、VDI和备份场景而设计。深信服在EMEA和亚太地区拥有长期的安全业务。对中小企业来说,深信服的超融合集成了安全功能是具备吸引力的一点。目前,深信服80%以上的超融合业务在中国运营,客户以核心垂直行业的中大型企业为主,包括制造、政府、医疗和教育行业。
通过本次研究,Gartner发现随着HCI软件应用技术的日渐成熟,许多供应商增加了对K8s等编排工具的集成支持,以满足客户未来对容器管理的需求。无论在企业数据中心、边缘或公有云,简化基础设施运行的管理能力已成为领先HCI软件供应商的重大目标之一。Gartner指出,目前超融合基础设施的主要应用于云原生、边缘、混合云和VDI场景。
华云数据和深信服连续多年受到Gartner的权威认可, 频频亮相国际舞台,对中国超融合市场起到了很好的带动和鼓舞作用。笔者相信,未来,随着中国超融合厂商在产品技术和行业领域的不断深耕,将会为客户提供更优质卓越的产品和服务,开拓更大的全球市场。
好文章,需要你的鼓励
法国人工智能公司Mistral AI宣布完成17亿欧元(约20亿美元)C轮融资,由荷兰半导体设备制造商ASML领投。此轮融资使Mistral估值从去年的60亿美元翻倍至137亿美元。英伟达、DST Global等知名投资机构参投。作为欧洲领先的AI开发商,Mistral凭借先进的多语言大模型与OpenAI等美国公司竞争,其聊天机器人Le Chat具备语音模式等功能。
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
VAST Data收购了成立仅数月的初创公司Red Stapler,该公司由NetApp资深团队创立。Red Stapler创始人兼CEO Jonsi Stefansson将担任VAST云解决方案总经理,负责超大规模云战略。Red Stapler拥有6名开发人员,开发了跨SaaS交付、API集成、监控等功能的云控制平面和服务交付平台,将加速VAST AI OS在超大规模和多云环境中的部署,深化与全球领先超大规模云服务商的合作关系。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。