Gartner预测,到2022年,75%使用云基础设施作为服务的企业客户将采用多云战略。相对于2017年的49%数据,这是一个快速增长的趋势。于此同时在云安全、技能和成本优化等方面,多云带来了许多挑战。Veeam针对多云环境的挑战也在积极推出创新的数据保护解决方案。2021年第一季度Veeam针对云、虚拟、物理、SaaS和Kubernetes工作负载推出最先进的数据保护解决方案Veeam Backup & Replication v11,自首次发布以来,下载量已超过30万次,现在最新的Veeam Backup & Replication v11a已经升级发布。
近日,Veeam 中国区总经理张弘与Veeam 全球高级技术专家 Anthony Spiteri分享了Veeam最新的市场策略和新版本的技术创新。
针对市场发展策略,张弘表示,随着Veeam Backup & Replication v11a产品新增的功能,能够更加匹配一些企业级的应用和要求,从而能够和和全球的合作伙伴一起去获得更多的市场份额。也做了非常多的人员和产品的储备。“第一,我们已经制定好了一个很完整的关于容器备份的市场策略。同时我们也强化了对于分销商,对于整个云服务商的发展和管理。”张弘分享到,“我们也正在做未来的投资计划,2022年对于人员规模还会有继续的扩大,包括我们在公有云的销售,人员结构方面会做一些新的调整,能够更好地去匹配云时代的转型步伐。”
Anthony Spiteri表示,在2021年,从最先发布的 Veeam Backup and Replication v11a,到近期发布的Veeam Backup for RedHat Virtualization,这些产品均已全面发布且现已可用。而且,针对公有云产品也提供了增强功能。比如在SaaS方面,Office 365为例,其日活跃用户达1.45亿, Veeam Backup for Office 365产品就取得了巨大的成功,同时Veeam和合作伙伴上传到公共云的数据量达225PB,通过Veeam对象存储技术,帮助将数据迁移到成本更低的存储中。
Anthony Spiteri 在谈到最新的Veeam Backup & Replication v11a功能时表示,Veeam为向云转移的客户创造了更多价值,包括扩展对AWS、Microsoft Azure和Google Cloud Platform的原生保护,针对Kubernetes集成Veeam备份存储库,以及对IBM AIX和Oracle Solaris保护进行集中管理。Veeam Backup & Replication v11a还提供更强大的平台支持,包括支持Microsoft Windows Server 2022,以及更广泛的功能可帮助确保存储在任何位置的数据受到保护。
还有增强的连续数据保护(CDP)功能为VMware VSAN和VMware Virtual Volumes (vVOLs)提供更强大的支持,无论使用哪种主存储技术,都能通过一个集成化的解决方案实现RPO、RTO和SLA目标。
2021年9月1日,中国数据安全法颁布之后,Veeam作为专业云数据管理厂商,分享了Veeam如何助力用户更好的围绕安全法来实施数据管理。
数据安全法与条例对于数据安全保护和关键信息基础设施安全保护均有详细的规定。对于灾备领域而言,主要包括了对数据和关键信息基础设施安全保护的顶层设计与制度设计、整体技术方案与落地建设、应急管理与运营体系建立等环节。从工作内容上,具体分为如下 4 个方面:
设立数据分类分级保护制度
企业应对数据分级设定不同的数据保护策略,确保可以达成SLA,
同时对于备份数据的存储也应该实现分级,依照企业对数据利用需求不同,Veeam可以帮助用户对备份数据的存储进行完整的生命周期管理, 从即时恢复的磁盘到长期归档的磁带。
加强对重要数据的关键信息基础设施保护
对于企业的重要数据、关键信息基础设施的整体性的保护技术方案应尽快落地,Veeam 不仅提供有效的数据保护方案,同时还提供有效的监控方案,备份保护数据的重要手段,而Veeam存储库可以设定推出是对基础设施的保护,被保护的数据要有不可变性
建立数据安全应急管理机制
按照法规要求企业应建立应急管理、业务连续性管理机制,Veeam 可以通过自身的机制确保备份与容灾的数据集得到周期校验,在此之上客户还可以利用Veeam 的VDRO这个灾备自动化工具实施灾难恢复演练,练确保具备应对数据安全事件的能力
健全数据安全运营管理体系
企业应从从日常运维管理的流程出发,使用合理的监控工具,利用 Veeam One 企业可以实施面向合规性的运营、质量审查、考核等管理制度。
好文章,需要你的鼓励
邻里社交应用Nextdoor推出重新设计版本,新增本地新闻、实时警报和名为"Faves"的AI功能,用于发现本地商户和地点。该应用与3500家本地出版商合作提供新闻内容,通过Samdesk和Weather.com提供天气、交通、停电等实时警报。Faves功能利用15年邻里对话数据训练的大语言模型,为用户提供本地化AI推荐服务,帮助用户找到最佳餐厅、徒步地点等本地信息。
Skywork AI推出的第二代多模态推理模型R1V2,通过创新的混合强化学习方法,成功解决了AI"慢思考"策略在视觉推理中的挑战。该模型在保持强大推理能力的同时有效控制视觉幻觉,在多项权威测试中超越同类开源模型,某些指标甚至媲美商业产品,为开源AI发展树立了新标杆。
英国生物银行完成了世界上最大规模的全身成像项目,收集了10万名志愿者的超过10亿次扫描数据,用于研究人体衰老和疾病过程。该项目历时11年,每次扫描耗时5小时,投资6200万英镑。目前已有8万人的成像数据供全球研究人员使用,剩余数据将于年底前发布。项目已开发出能预测38种常见疾病的AI工具,并在心脏病、痴呆症和癌症诊断方面取得突破。
这项由北京大学等多所高校联合完成的研究,首次对OpenAI GPT-4o的图像生成能力进行了全面评估。研究团队设计了名为GPT-ImgEval的综合测试体系,从文本转图像、图像编辑和知识驱动创作三个维度评估GPT-4o,发现其在所有测试中都显著超越现有方法。研究还通过技术分析推断GPT-4o采用了自回归与扩散相结合的混合架构,并发现其生成图像仍可被现有检测工具有效识别,为AI图像生成领域提供了重要的评估基准和技术洞察。