显卡价格居高不下,不少玩家转而选择了根据性价比的游戏主机,但是了解XBOX Series X的用户都知道,这台主机仅内置了一个1TB的固态硬盘,而且因为系统占用,实际可用的空间更少。对于硬核玩家而言这个容量肯定是不够使用的,虽然官方给出了解决的方案——扩展卡,但是价格昂贵,用来储存老游戏性价比并不是很高。
那么如何具有性价比的给XBOX扩容呢?我认为合理的解决方案是移动硬盘。那么XBOX Series X应该使用什么样的移动硬盘呢?
原厂颗粒,稳定运行!
作为一个需要长期运行的存储设备,原厂颗粒可以说是基本要求,而作为长江存储的消费品牌,致钛推出的木星10就采用了长江存储的原厂颗粒,原厂颗粒超高的稳定性,保障使用过程中不会出现不稳定的现象。
稳定速度,秒速加载!
大家都知道次世代游戏的容量急剧增加,传统的机械硬盘已经无法满足游戏加载的需求了。而致钛木星10高达550M/s的读取速度,让整个游戏的加载过程丝毫不会拖泥带水。
超长保修,信赖使用!
致钛木星10提供了长达3年的质保,完全不用担心因为拷贝游戏频次过多,导致硬盘损坏。让用户可以放心的为自己的游戏主机扩容。
综上所述,优秀的读写性能,原厂的颗粒,可靠的保修,相比高价的扩展卡,显然移动硬盘是一种更加经济的选择。如果你正在考虑一款移动硬盘作为XBOX Serise X的扩展手段,木星10移动固态硬盘会是一个非常不错的选择。
好文章,需要你的鼓励
传统数据工程面临数据质量差、治理不善等挑战,成为AI项目的最大障碍。多智能体AI系统通过协作方式正在彻底改变数据准备、治理和应用模式。Google Cloud基于Gemini大语言模型构建协作生态系统,让不同智能体专门负责数据工程、科学、治理和分析等任务。系统通过分层架构理解组织环境,自主学习历史工作流程,能够预防问题并自动处理重复性任务,大幅提升效率。
中科大团队开发出LongAnimation系统,解决了长动画自动上色中的色彩一致性难题。该系统采用动态全局-局部记忆机制,能够为平均500帧的动画进行稳定上色,性能比现有方法提升35-58%。核心创新包括SketchDiT特征提取器、智能记忆模块和色彩优化机制,可大幅提升动画制作效率。
微软推出Copilot调优功能,让企业通过低代码工具利用自动化微调技术训练企业数据。与基于公开数据的通用AI模型不同,企业需要理解内部数据和流程的专业化模型。Gartner预测专业化GenAI模型市场将在2026年翻倍至25亿美元。这些模型通常基于开源模型构建,部署为小语言模型,提供更好的成本控制和数据安全性,同时更易符合欧盟AI法案要求。
南开大学团队开发出DepthAnything-AC模型,解决了现有AI距离估算系统在恶劣天气和复杂光照条件下性能下降的问题。通过创新的扰动一致性训练框架和空间距离约束机制,该模型仅用54万张图片就实现了在雨雪、雾霾、夜晚等复杂环境下的稳定距离判断,同时保持正常条件下的优秀性能,为自动驾驶和机器人导航等应用提供了重要技术支撑。