HPE GreenLake云服务强大而丰富的功能可以满足不同行业和企业的多元需求。近期,它又承载着由AI和机器学习驱动的解决方案,进入了一个相当“刺激”的领域——助力银行开展反洗钱调查。
新的解决方案赋能金融机构创建一个可执行反洗钱数据分析的中央大数据平台,并启用AI反洗钱解决方案。它通过HPE GreenLake以即服务的方式交付解决方案,为银行提供了敏捷性、灵活性和可扩展性等云体验,在本地部署AI优化的基础架构平台和解决方案的同时,也具备了更高的控制力、成本效益和治理能力。大华银行(UOB)是亚洲领先的银行,也是全球首家通过HPE GreenLake选择Tookitaki反洗钱解决方案的金融机构,通过AI加强了银行的反洗钱系统。大华银行根据自身的需求,通过TookitakiAI定制了解决方案。
Tookitaki和HPE合作,帮助大华银行率先推出了AI增强型反洗钱系统,该系统同时采用两个反洗钱风险维度——交易监控和姓名筛查。利用该技术,大华银行每月筛查6万个账户名字,以确定这些个人或实体是否在全球监管观察名单上。大华银行的人工智能增强型反洗钱系统现在平均每月可从5,700多个可疑交易警报中更准确地找出优先级较高的案件。在调查潜在的洗钱行为时,银行也能更慎重、迅速地部署必要的资源。用于姓名筛查和交易监测的模型在"高优先级"类别中的预测准确率达到了96%。
Tookitaki联合创始人兼首席执行官Abhishek Chatterjee表示:"从试点成功到与大华银行合作项目的实施成功,都表明了我们与HPE携手为金融机构优化的由机器学习驱动的反洗钱解决方案的有效性。HPE在大数据即服务和制定解决方案蓝图方面经验丰富,能够快速设计和部署AI解决方案。我们的系统使用的是分布式数据并行架构和机器学习的组合,它能确保多层技术和多系统都具有可扩展性。我们与HPE携手赋能银行客户实施高模块精度的系统,从而在发展过程中保持合规和业务连续性。"
在大华银行项目取得成功之后,HPE和Tookitaki已经准备为亚太地区的其它银行和金融机构提供支持,它们都希望通过利用即服务模式所带来的灵活性,并由此获得增强型反洗钱解决方案交付的业务利益。
HPE亚太区解决方案销售业务总经理Khai Peng Loh说:"通过将Tookitaki数据分析平台所交付的监管合规的专业知识与我们的即服务产品HPE GreenLake进行互补,我们能够无缝地为各个地区的金融客户带来现实的解决方案和切实的业务成果,希望能帮助我们的客户更好地控制风险。"
HPE GreenLake云服务为客户提供了强大的基础,赋能他们通过在本地、边缘或主机托管设施中运行的弹性即服务平台来推动数字化转型。HPE GreenLake将云的简单性和敏捷性与混合IT所附带的治理、合规和可视性相结合。HPE GreenLake提供了一系列能够加速创新的云服务。此次与Tookitaki合作为亚太地区金融机构提供反洗钱解决方案,只是众多行业案例中的一个范本。目前,HPE GreenLake已拥有超千家客户,涵盖多个行业领域。
*HPE GreenLake 产品在全球不同地区分阶段推进。在中国由新华三提供HPE GreenLake服务。中国区具体市场计划将另行通告,敬请留意。
好文章,需要你的鼓励
腾讯今日开源混元MT系列语言模型,专门针对翻译任务进行优化。该系列包含四个模型,其中两个旗舰模型均拥有70亿参数。腾讯使用四个不同数据集进行初始训练,并采用强化学习进行优化。在WMT25基准测试中,混元MT在31个语言对中的30个表现优于谷歌翻译,某些情况下得分高出65%,同时也超越了GPT-4.1和Claude 4 Sonnet等模型。
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
今年是Frontiers Health十周年。在pharmaphorum播客的Frontiers Health限定系列中,网络编辑Nicole Raleigh采访了Startup Health总裁兼联合创始人Unity Stoakes。Stoakes在科技、科学和设计交汇领域深耕30多年,致力于变革全球健康。他认为,Frontiers Health通过精心选择的空间促进有意义的网络建设,利用网络效应推进创新力量,让企业家共同构建并带来改变,从而有益地影响全球人类福祉。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。