打破存储性能瓶颈，实现AI应用的腾飞 原创

经典的“木桶理论”告诉我们，决定桶能装多少水，是由最低的那块木板来决定的。

同样目前数据在整个IT系统中的运行过程，也有一个瓶颈一直存在，就是存储介质的性能。

互联网催生了海量应用，海量应用诞生了海量的不同种类的数据。要让多元的数据发挥价值，不仅需要更强的处理器，更快的网络还有最终数据存储的读写能力。

今天算力发展喜人，多元的数据，催生着多元的算力的出现，通用算力CPU、人工智能算力GPU、TPU、NPU等处理器的蓬勃发展，X86、ARM架构等算力的架构发展。

网络技术发展喜人，移动互联、视频、直播等对于海量的数据传输需求，催生了数据中心的网络带宽100G、400G端口的发展。华为早在2018年正式发布全新400G光网络商用解决方案，支撑运营商全业务场景的400G网络快速部署。

同样存储技术在性能方面的发展并不喜人，海量的数据催生了存储技术的发展，介质上从磁盘到NAND、3D NAND的固态盘，接口从SAS、SATA、PCIE、NVME传输协议的升级。但是我们看到存储在单位容量增长的速度，远远大于单位存储传输性能的速度。数据在存储介质和外界交换的传输速度成为整个IT系统的瓶颈。

在积极突破存储瓶颈的方向上，目前提出有三种方法，一、直接采用全新的架构和技术重新定义存储技术。二、采用分布式存储，让数据分散传输来提升整个IT系统的效率。三、研发新的存储介质，包括原子存储技术和DNA存储技术。

研发新的架构和技术。在不久前的2021华为全球分析师大会，华为发布了迈向智能世界2030的九大技术挑战与研究方向，其中就有针对IT架构中最后的挑战，存储性能提升给出了方向，包括构建提升存储性能百倍的新存储技术研究方向。

华为希望从突破冯诺依曼架构来提升存储能力。目前的IT架构基于冯诺依曼架构，数据在CPU、内存、存储介质之间移动，其中任何一个环境的性能差，都会对整个系统带来性能挑战。

我们看到CPU的性能一直在提升，内存的性能也在提升，网络的带宽也在提升，存储的容量也在提升，但是存储的性能却一直是瓶颈，包括当前的PCIE、NVME等存储接口的带宽速度远跟不上外部网络的性能增长。

华为的思路是要提升存储性能，需要突破冯诺依曼架构的限制，从以CPU为中心，转向以内存为中心、以数据为中心，从搬移数据转向搬移计算，打破性能墙。

还有一种方案提高数据存取的效率，当面临海量数据存取的时候，用最少的存取，实现最大的应用。这就是是分布式存储。

比如现在火热的IPFS就是一种比较火热的分布式存储系统，其核心概念是基于内容寻址、版本化、点对点的超媒体传输协议。也就是数据存取直接指向资源,并确保这些数据都是来自最近的资源。而不是先找到存放的存储介质，在调取介质里的数据。这样就大大减少了存储介质性能对于数据存取的影响。比如一个10TB的文件，可以打散分布在1000个边缘端的存储介质上。而且调用的时候，不需要下载到本地，直接调用1000个边缘端的存储性能。从而实现数据的高效利用。

第三就是新的存储介质，包括原子存储技术和DNA存储技术，如果能够真正研发出来，就能够实现存储性能的千倍以上的提升，当然目前是理论阶段，距离真正落地商业还有还长的距离。