数据中心存储厂商Pure Storage今天公布财报,收入和利润均超出分析师的预期,但是股价在盘后交易中下跌了近5%。
Pure Storage以提供基于闪存的硬件和软件存储产品而闻名。该季度Pure Storage在不计入股票薪酬等特定成本的每股利润1美分,收入为4.106亿美元,较去年同期减少4%。
这超出了华尔街预测的4.07亿美元收入。事实上Pure Storage在本月早些时候就预先宣布收入“大约达到4.1亿美元”,因此这次公布收入实现增长并不令人意外。
Pure Storage董事长、首席执行官Charles Giancarlo表示:“我们提供混合云和多云数据服务的战略和愿景,让整个行业、客户和开发者都感到振奋。”
Pure Storage的财报中,订阅收入产品(包括“Pure即服务”存储服务,和Evergreen,一种类似云的本地存储服务)的销售额同比增长了29%。
Moor Insights&Strategy分析师Steve McDowell认为,Pure Storage的强劲表现要归功于企业客户从疫情中复苏导致的需求增长。他说,这是值得注意的,而且对于Pure Storage来说是个好兆头,因为现在我们尚不清楚这个行业的其他厂商是否在企业级销售方面也有类似的增长。
他说,Pure Storage订阅服务的增长是一个亮点,而且与存储行业的广泛趋势是保持一致的。
McDowell说:“我们看到,企业客户全面拥抱基础设施即服务,Pure Storage从中受益也就不足为怪了。”
Pure Storage可能会进一步得到利好,正如今天在另一份公告中所说,Pure Storage将通过一项名为“Service Catalog”的新产品扩展自己的即服务产品组合,该产品将为各种存储服务提供以GB为单位的计费方式。Pure Storage表示,该产品提供了“真正的存储投资透明性”,对存储行业而言是一种新颖的模式,让客户可以更轻松地选择每种工作负载所需的存储服务级别。
该季度的另一个亮点是Pure Storage推出了基于QLC的FlashArray//C产品。McDowell表示,该产品有出色的性能,因为它让闪存存储不仅可以应用于高性能工作负载,还可以应用于二级存储应用。他说,Pure Storage在这一领域一直占据统治地位,不过随着NetApp和IBM相继宣布推出类似产品,这种情况可能很快就会发生变化。
今年9月Pure Storage宣布以3.7亿美元收购Portworx,引起了不小的轰动,Portworx专门提供云原生的和基于Kubernetes的存储服务。Portworx将会对Pure Storage的业务带来重大的而影响,而且产品和Pure Storage也是没有重叠的。Pure Storage在与分析师的电话会议中表示,Portworx的业绩是超出其内部目标的。
Pure Storage没有公布对当前这个季度的任何预测,理由是目前全球持续的COVID-19大流行所带来的不确定性。
McDowell说:“这个市场仍然是很有竞争力的,Pure Storage仍然处于盈亏平衡中,因此Pure Storage的成功与成长很大程度上取决于运营和财务状况,以及管理好产品组合。目前Pure Storage的决策是明智的,所以我持乐观态度。”
好文章,需要你的鼓励
随着员工自发使用生成式AI工具,CIO面临影子AI的挑战。报告显示43%的员工在个人设备上使用AI应用处理工作,25%在工作中使用未经批准的AI工具。专家建议通过六项策略管理影子AI:建立明确规则框架、持续监控和清单跟踪、加强数据保护和访问控制、明确风险承受度、营造透明信任文化、实施持续的角色化AI培训。目标是支持负责任的创新而非完全禁止。
马里兰大学研究团队通过测试25个大型AI模型发现,即使最先进的AI评判系统在需要同时考虑多个标准时也会出现严重偏差,准确率仅32%-53%。研究构建了Multi-Crit评测基准,揭示了AI在多标准权衡中的根本性局限,为改进AI评判系统的公平性和可靠性提供了重要参考,对AI在内容审核、产品评价等应用场景具有重要指导意义。
英国正式推出DaRe2THINK数字平台,旨在简化NHS全科医生参与临床试验的流程。该平台由伯明翰大学和MHRA临床实践研究数据链开发,能够安全传输GP诊所与NHS试验研究人员之间的健康数据,减少医生的管理负担。平台利用NHS现有健康信息,安全筛查来自450多家诊所的1300万患者记录,并使用移动消息系统保持试验对象参与度,为传统上无法参与的人群开辟了研究机会。
南京理工大学团队开发ViLoMem框架,首次实现AI的双流记忆机制,分别处理视觉和逻辑错误。该系统模仿人类认知,让AI能从错误中持续学习,在数学推理等多模态任务中显著提升准确率,为AI从被动工具向主动学习伙伴的转变提供了重要技术突破。