对存储供应商收入趋势的最新观察发现,闪存与硬盘厂商的业绩正在跳水,戴尔、Pure Storage及Snowflake等系统供应商的占比则逐渐崛起。
随时间推移,我们一直在关注上市存储公司的收入变化。下图所示,为变动模式的最新比照结果:

所有供应商的季度收入报告,都经过标准化处理以与HPE财年设置对齐。对于其中列出的戴尔、HPE等系统供应商,我们只关注存储部分收入。
我们的上一轮存储厂商收入趋势回顾是在2022年9月,当季度各厂商的收入增势相当强劲。但NAND供应过剩加上总体经济形势疲软,共同拉下了一季度的统计结果。其中美光收入已经不及戴尔存储业务,甚至连西部数据和希捷也被戴尔斩落马下。自2021年中以来,戴尔甚至一直保持着逆势增长的状态。
以下是重新整理的图表,其中仅列出收入高于NetApp的厂商,这样可以更明确地了解到存储领域各头部厂商的运营情况:

就存储收入而言,NetApp与HPE间的差距正逐渐拉开。有三家厂商正在向HPE靠拢,分别为Pure、Snowflake以及Nutanix,后两位本季度刚刚互换了份额排名。
在第二份图表中排名垫底的选手分别为:Commvault、Quantum、N-able以及Backblaze。
我们认为,Rubrik可能会在今年晚些时候或2024年进行首轮公开募股,Cohesity、Databricks乃至Veeam都有可能紧随其后。在上市之后,这些新秀的业绩数字也将出现在我们的统计图表当中。
好文章,需要你的鼓励
伊斯法罕大学研究团队通过分析Google Play商店21款AI教育应用的用户评论,发现作业辅导类应用获得超80%正面评价,而语言学习和管理系统类应用表现较差。用户赞赏AI工具的快速响应和个性化指导,但抱怨收费过高、准确性不稳定等问题。研究建议开发者关注自适应个性化,政策制定者建立相关规范,未来发展方向为混合AI-人类模型。
谷歌发布基于Gemini 3的快速低成本模型Flash,并将其设为Gemini应用和AI搜索的默认模型。新模型在多项基准测试中表现优异,在MMMU-Pro多模态推理测试中得分81.2%超越所有竞品。该模型已向全球用户开放,并通过Vertex AI和API向企业及开发者提供服务。定价为每百万输入token 0.5美元,输出token 3美元,速度比2.5 Pro快三倍且更节省token用量。
这项由伊利诺伊大学香槟分校等四所院校联合完成的研究,提出了名为DaSH的层次化数据选择方法。该方法突破了传统数据选择只关注单个样本的局限,通过建模数据的天然层次结构,实现了更智能高效的数据集选择。在两个公开基准测试中,DaSH相比现有方法提升了高达26.2%的准确率,同时大幅减少了所需的探索步数。