今天能十年坚持做一件事情的企业真是凤毛麟角,而北京忆恒创源科技有限公司(Memblaze)十年来就坚持做一件事,让SSD固态盘发挥其真正的价值。在2020年三月份,Memblaze推出新一代的企业级NVMe SSD PBlaze5 920系列产品,采用96层3D eTLC NAND,最高容量达7.68TB,笔者第一时间对Memblaze产品市场总监朱磊进行了独家采访。
用户体验是检验产品的试金石
移动互联时代,用户应用场景不断发生变化,同时新技术又在迅速迭代,如何保证用户的优质体验成为企业产品竞争力的核心。NVMe SSD因为其高性能、低延迟特性,在数据库、虚拟化和分布式存储系统等场景中发挥着越来越重要的作用。
“PBlaze5 920系列,5指的是第五代,9是代表高性能,2是代表目前主流的96层3D eTLC NAND存储颗粒”,朱磊表示。PBlaze5 920系列拥有U.2接口2.5英寸硬盘及半高半长插卡两种形态,最高容量达7.68TB。PBlaze5 920系列包括D920, C920, D926以及C926 4组SKU。
Memblaze PBlaze5 920系列企业级NVMe SSD
高达5.9GB/s顺序读带宽、97万读IOPS性能,同时读/写延迟低至90/12μs等一系列参数,背后是Memblaze对于用户需求和痛点的快速响应,“此次非常迅速的采用96层3D NAND闪存颗粒,也正是Memblaze希望给用户提供一款更好密度和成本的SSD产品,”朱磊表示。
同时,PBlaze5 920系列NVMe SSD还大幅提升了GC效率,4KB随机写的性能也因此得到大幅提升, 如3.2/3.84TB SKU的随机写性能相比PBlaze5 910系列同SKU提升了40%。
优化QoS,大幅提升用户体验
PBlaze5 920系列NVMe SSD在4K随机写,从空盘到稳态,以及顺序写和随机写互相转换的状态下,均可实现平滑过渡,保障SSD性能平稳无大幅抖动。PBlaze5 920系列优异的QoS一致性,帮助客户避免了由于业务访问激增,SSD个别IO处理时间过长,造成部分用户体验差甚至业务中断的风险;同时良好的I/O QoS,为云计算、存储系统整体QoS提升提供可靠保障。
“对于云服务商来说,他们可能会采用各种品牌的SSD产品,这些SSD产品的性能也不尽相同。但对于他们的用户而言,更希望这些SSD性能接近,这样在给云计算客户分配存储时可以尽量做到相同售价近似的用户体验。所以,我们会根据客户的需求把Memblaze SSD产品的性能做一些限制,和其它厂商尽量保持一致同步,”朱磊谈到,“我们的Quota by Namespace(多命名空间的性能配额管理)性能就是在做这样的事情。”
同时,通过Quota by Namespace这一特性,可以限定SSD的随机写性能为稳态时的性能,这样可以避免客户经历空盘、不稳定的转换阶段,然后最终达到SSD随机写稳态的过程,使得客户获得的SSD性能在生命周期内保持一致。
Quota by Namespace, 保证业务IO访问优先级
面对企业多业务场景在单一大容量NVMe设备上的部署,PBlaze5 920 系列 NVMe SSD支持最高创建32个命名空间,并进一步提供基于命名空间的性能配额管理功能,企业用户可以自主限定非关键业务所在命名空间的吞吐能力,保证关键业务所在命名空间的存放访问QoS。这也是业界为数不多的拥有该功能的企业级SSD产品。
具体操作是通过命令设置不同Namespace的带宽上限,当业务优先级较低的Namespace对IO资源的使用突然超过带宽限制时,SSD将对其性能进行限制,以避免与优先级更高的Namespace争夺IO资源。与此同时,32个命名空间都有独立的 key, 对数据加密隔离以保障每个命名空间中的业务数据安全。
可变Sector Size管理,灵活的端到端数据保护方案
可变Sector Size(Variable Sector Size,简称VSS),可以在保存用户数据的同时,保存该数据的元数据或端到端数据保护信息(PI)。这个功能主要是针对那些对端到端数据保护要求极高的应用场景,比如金融行业对数据的安全性要求非常高,决不能出现任何静默错误, 因为对上层的存储软件来说这意味着数据不一致,存储软件只有通过定期的SCRUB机制才能发现静默错误,但往往为时已晚。而采用Memblaze SSD的 VSS技术能够在保证高性能的情况下,规避静默错误的发生,进一步保证存储系统和分布式文件系统对数据可靠性的要求。
在线固件升级,确保关键业务连续不中断
今天在移动互联时代,7X24小时业务连续不能中断成为必须,而这也对云存储或存储系统的可靠性提出了更高的要求。从运维角度,如何保证在SSD固件升级过程中业务不中断成为厂商关注的焦点。
传统SSD固件升级操作需要冷重启服务器,再重新启动业务系统的各个模块,工作繁琐也容易出错。
Memblaze PBlaze5 920系列NVMe SSD支持在线固件升级,即使在业务有IO的情况下,也无需重启服务器,就可以完成固件升级,保证了存储系统服务的连续性,并且大幅简化了运维环节,降低了IT系统运维难度以及运维成本。
好文章,需要你的鼓励
多伦多大学研究团队提出Squeeze3D压缩框架,巧妙利用3D生成模型的隐含压缩能力,通过训练映射网络桥接编码器与生成器的潜在空间,实现了极致的3D数据压缩。该技术对纹理网格、点云和辐射场分别达到2187倍、55倍和619倍的压缩比,同时保持高视觉质量,且无需针对特定对象训练网络,为3D内容传输和存储提供了革命性解决方案。
浙江大学与腾讯联合研究团队提出MoA异构适配器混合方法,通过整合不同类型的参数高效微调技术,解决了传统同质化专家混合方法中的表征坍塌和负载不均衡问题。该方法在数学和常识推理任务上显著优于现有方法,同时大幅降低训练参数和计算成本,为大模型高效微调提供了新的技术路径。
耶鲁、哥大等四校联合研发的RKEFino1模型,通过在Fino1基础上注入XBRL、CDM、MOF三大监管框架知识,显著提升了AI在数字监管报告任务中的表现。该模型在知识问答准确率提升超过一倍,数学推理能力从56.87%提升至70.69%,并在新颖的数值实体识别任务中展现良好潜力,为金融AI合规应用开辟新路径。
加州大学圣巴巴拉分校研究团队开发出能够自我进化的AI智能体,通过《卡坦岛拓荒者》桌游测试,这些AI能在游戏过程中自主修改策略和代码。实验显示,具备自我进化能力的AI显著超越静态版本,其中Claude 3.7模型性能提升达95%。研究验证了AI从被动工具向主动伙伴转变的可能性,为复杂决策场景中的AI应用开辟新路径。