中国 (2019年12月9日) – 云安全解决方案供应商Barracuda Networks宣布Barracuda Cloud Security Guardian与Amazon Web Services(AWS)旗下安全服务Amazon Detective作出全新整合,让分析和检测变得更简易快捷,助力企业快速侦测安全威胁或可疑活动的根源。
Barracuda Cloud Security Guardian是SaaS(软件即服务)模式解决方案,提供端对端的透明度以深入分析云端工作负载的安全性、促进合规,以及自动修复安全事故。
Amazon Detective可自动收集客户使用AWS资源的系统存取日志数据,通过机器学习、数据分析及图型等,帮助用户更形像化地了解安全侦测状态,并作出有效快速的应对。
通过与Amazon Detective整合,Barracuda客户可进一步掌握Cloud Security Guardian侦测到的安全威胁或违规操作数据。举例而言,当Cloud Security Guardian侦测到某个地区发生违规行为,客户可通过Amazon Detective调查:
违例行为有否酿成数据泄露? 如有,泄露范围的大小?
违例行为有否带来其他侧面影响? 如有,哪些账户或Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)执行个体受到影响?
当中有没有作出API电话拨号? 如有, API电话的IP地址源头在哪里?
Barracuda数据安全高级副总裁Tim Jefferson表示: Cloud Security Guardian旨在为客户提供安全威胁及漏洞警报,让客户在受到进一步攻击前修正违规行为。与Amazon Detective的整合让客户能更轻松地全面洞悉安全威胁的影响,通过了解网络攻击情况,例如受攻击后网站的出入流量有否激增,又或掌握进行攻击IP地址的额外情报等,作出有效迅速应对。
Amazon Web Services, Inc.安全服务副总裁Dan Plastina表示: 客户正在寻找合适工具及知识加强云端安全,我们希望与Barracuda在解决方案创新和整合方面持续合作,协助客户应对与日俱新的安全威胁及漏洞。
好文章,需要你的鼓励
阿里纳德数据中心与Calibrant Energy合作开发首创电池储能系统,通过绕过传统电网升级时间线,使俄勒冈州希尔斯伯勒在建数据中心园区提前数年上线。该31兆瓦、62兆瓦时储能系统计划2026年投运,将作为响应电网的动态资产,在需求高峰期放电,增强区域电网可靠性。这标志着美国首次使用专用电池系统加速大型数据中心并网。
威斯康星大学研究团队开发了LUMINA系统,专门检测AI在回答问题时的"撒谎"行为。该系统发现AI有时会忽视提供的参考资料,固执地依赖内部知识生成不准确回答。LUMINA通过监测AI对外部文档和内部知识的依赖程度来识别这种行为,在多个测试中达到90%以上的准确率,比以往方法提升13%,为构建更可信的AI系统提供了重要工具。
微软在Edge浏览器中推出增强版Copilot模式,提供更强大的AI代理功能,目前在美国进行限量预览。该模式包含Actions和Journeys两大功能:Actions让浏览器能代表用户执行任务,如语音控制打开网页或查找文章特定内容;Journeys则记住用户浏览历史,帮助用户继续之前的研究任务。此举正值AI浏览器竞争加剧,OpenAI推出ChatGPT Atlas、Perplexity发布Comet、谷歌集成Gemini到Chrome。目前Chrome占据71%市场份额,Edge仅占4.67%。
这项由法国CentraleSupélec大学领导的研究通过严格控制的实验,系统比较了AI的推理训练与传统训练方式。研究发现推理训练在数学、开放式任务中效果显著,但需要70亿参数以上模型才能充分发挥优势,且成本增加明显。研究为AI开发者提供了明确的应用指导,有助于根据具体场景选择最优训练策略。