中国 (2019年12月9日) – 云安全解决方案供应商Barracuda Networks宣布Barracuda Cloud Security Guardian与Amazon Web Services(AWS)旗下安全服务Amazon Detective作出全新整合,让分析和检测变得更简易快捷,助力企业快速侦测安全威胁或可疑活动的根源。
Barracuda Cloud Security Guardian是SaaS(软件即服务)模式解决方案,提供端对端的透明度以深入分析云端工作负载的安全性、促进合规,以及自动修复安全事故。
Amazon Detective可自动收集客户使用AWS资源的系统存取日志数据,通过机器学习、数据分析及图型等,帮助用户更形像化地了解安全侦测状态,并作出有效快速的应对。
通过与Amazon Detective整合,Barracuda客户可进一步掌握Cloud Security Guardian侦测到的安全威胁或违规操作数据。举例而言,当Cloud Security Guardian侦测到某个地区发生违规行为,客户可通过Amazon Detective调查:
违例行为有否酿成数据泄露? 如有,泄露范围的大小?
违例行为有否带来其他侧面影响? 如有,哪些账户或Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)执行个体受到影响?
当中有没有作出API电话拨号? 如有, API电话的IP地址源头在哪里?
Barracuda数据安全高级副总裁Tim Jefferson表示: Cloud Security Guardian旨在为客户提供安全威胁及漏洞警报,让客户在受到进一步攻击前修正违规行为。与Amazon Detective的整合让客户能更轻松地全面洞悉安全威胁的影响,通过了解网络攻击情况,例如受攻击后网站的出入流量有否激增,又或掌握进行攻击IP地址的额外情报等,作出有效迅速应对。
Amazon Web Services, Inc.安全服务副总裁Dan Plastina表示: 客户正在寻找合适工具及知识加强云端安全,我们希望与Barracuda在解决方案创新和整合方面持续合作,协助客户应对与日俱新的安全威胁及漏洞。
好文章,需要你的鼓励
今天讲的出海案例是开创电气,一家金华手持式电动工具制造商,在越南基地完成首款产品验收并形成80万台年产能力。
本文介绍了中国科学院自动化所的研究,揭示了大型语言模型在多轮工具调用强化学习中崩溃的根本原因,并系统评估了五种监督信号对训练稳定性和泛化能力的影响。
研究人员意外发现,标准MOSFET晶体管可同时模拟神经元和突触行为,形成"神经突触随机存取存储器"(NSRAM)。该技术仅需一至两个晶体管即可实现传统需数十乃至数百个元件才能完成的神经信号处理,且与现有硅基制造工艺完全兼容,良率达100%。未来有望应用于边缘AI及高能效神经形态芯片,长远或可挑战GPU地位。
牛津、MIT等机构联合发布GauntletBench,测试显示最强AI智能体完成率仅19%,而普通人类完成率超80%,揭示AI在时间感知、图形理解和三维推理上的真实短板。