西部数据公司 (NASDAQ: WDC) 宣布,西部数据汽车级iNAND e.MMC 5.1嵌入式闪存盘存储解决方案与瑞萨电子R-Car汽车芯片系统 (SoC) 的可兼容性经过了验证,可支持要求高耐用性、高可靠性和宽泛运行温度的汽车应用。汽车级iNANDe.MMC 5.1嵌入式闪存盘存储解决方案配备瑞萨电子R-Car Starter Kit Premier,专为在较长的生命周期内以低功耗运行的目的而设计。
在数据的驱动下,越来越多的汽车解决方案使用先进的人机接口 (HMI)、认知计算和计算机视觉,需要耐用且可靠的存储解决方案满足高分辨率图形、图像处理、视频传感和其他高级功能的应用,并且可以在长时间高温度、高湿度和振动等极端的汽车环境中使用。
瑞萨电子汽车解决方案业务部门汽车技术客户项目部副总裁Naoki Yoshida表示:“作为我们重要的合作伙伴,西部数据为开发高端、高要求、数据密集型的汽车应用客户提供了广泛的存储解决方案。R-Car系列汽车SoC和西部数据汽车级iNAND存储解决方案的结合为客户提供了强大而可靠的汽车级应用解决方案。”
西部数据Device部门高级总监Oded Sagee表示:“西部数据iNAND汽车级e.MMC 5.1嵌入式闪存盘解决方案通过和R-Car Starter Kit的兼容性测试,这让我们在设计过程中有迹可循,不用再仰赖于猜测,也有助于我们的共同客户更加快速地将此产品推向市场,适用于各种汽车应用。”
好文章,需要你的鼓励
在我们的日常生活中,睡眠的重要性不言而喻。一个晚上没睡好,第二天的工作效率就会大打折扣,而充足的睡眠不仅能让我们恢复精力,还能帮助大脑整理和巩固当天学到的知识。有趣的是,AI模型竟然也表现出了类似的“睡眠需求”。
DeepSeek-AI团队通过创新的软硬件协同设计,仅用2048张GPU训练出性能卓越的DeepSeek-V3大语言模型,挑战了AI训练需要海量资源的传统观念。该研究采用多头潜在注意力、专家混合架构、FP8低精度训练等技术,大幅提升内存效率和计算性能,为AI技术的民主化和可持续发展提供了新思路。
尽管模型上下文协议(MCP)自11月推出以来用户数量快速增长,但金融机构等监管行业仍保持谨慎态度。银行等金融服务公司虽然在机器学习和算法方面是先驱,但对于MCP和Agent2Agent(A2A)系统的采用较为保守。监管企业通常只使用内部代理,因为其API集成需要经过多年审查以确保合规性和安全性。专家指出,MCP缺乏基本构建块,特别是在互操作性、通信标准、身份验证和审计跟踪方面。金融机构需要确保代理能够进行"了解您的客户"验证,并具备可验证的身份识别能力。
加拿大女王大学研究团队首次系统评估了大型视频语言模型的因果推理能力,发现即使最先进的AI在理解视频中事件因果关系方面表现极差,大多数模型准确率甚至低于随机猜测。研究创建了全球首个视频因果推理基准VCRBench,并提出了识别-推理分解法(RRD),通过任务分解显著提升了AI性能,最高改善幅度达25.2%。