2019年9月19日,深圳——西部数据公司(NASDAQ: WDC)今日宣布推出一系列新产品,旨在满足用户对于高耐久度存储解决方案日益增长的需求——尤其是针对工业、智能和先进制造(包括多种物联网设备)等需要在严苛环境中操作的应用。此次发布的新产品采用先进的、具有高耐久度的3D NAND技术,以多种产品形态为工业系统设计人员提供适用于工业级市场领域的解决方案,可应用于边缘计算网关、机器人、医疗和监测/安防等领域,同时为工业和物联网系统设计人员在人工智能和机器学习应用领域提供方案。
工业4.0和工业存储
工业4.0是工业革命的第四次浪潮。其中一个显著的特征是将工业设备进行连接,从而让企业能够利用来自物联网设备和计算机控制系统的网络数据,基于这些数据应用人工智能和机器学习技术,有助于全自动智慧工厂的创建、智慧城市等的实现。
西部数据公司Device部高级总监Oded Sagee表示:“随着越来越多的工业类应用和设备通过人工智能和机器学习的算法来获取实时可行的洞察,对于多功能且高耐久度存储解决方案的需求将与日俱增。西部数据提供的高耐用度、低功耗且高可靠性的工业级存储解决方案尤其适用于工业互联网设备,例如机器人、网关、人工智能设备、边缘计算产品和无人机。”
西部数据工业级存储产品是在恶劣环境(如高温、潮湿、极端海拔或强振)下保证设备存储正常运行的理想解决方案。这些解决方案能够通过延长数据保存期限而存储和处理更多数据。
ABI Research首席分析师Ryan Martin表示:“工业4.0就是数字赋能和数据驱动。这意味着将新的技术将从边缘到云端的计算服务资产——数据整合在一起,以提高生产力,建立新的商业模式,并实现快速创新。这些技术横跨高级分析、人工智能、增强现实、数字孪生和工业物联网平台,它们共同满足制造业的核心需求。”
西部数据首款针对工业及物联网市场而设计的64层3D NAND e.MMC
西部数据iNAND IX EM132嵌入式闪存盘是公司首款专为工业及物联网设备设计的3D NAND e.MMC,其中搭载了西部数据的高可靠性64层3D NAND技术。该产品有两种版本的宽温范围,分别是-25°C至+ 85°C以及-40°C至85°C。西部数据公司将该产品的e.MMC使用寿命延长并超过了2D NAND,为基于高级操作系统、传感器融合和机器学习技术的工业和消费应用提供更高的容量选择。该产品还有专为密集型工业工作负载而设计的功能特性,包括:
· 高级运行状况管理
· 热管理
· 智能分区
· 自动和手动读刷新
· 强大的电源管理
· 达到JEDEC(固态技术协会)标准的数据保持力
Data I/O总裁兼CEO Anthony Ambrose表示:“物联网和工业物联网为需要高可靠性的关键任务应用提供动力。在制造过程中,高质量存储解决方案与设备高质量编程流程的紧密结合,对于应用的整体性能至关重要。Data I/O与西部数据合作,我们的LumenX编程平台上支持iNAND IX EM132嵌入式闪存盘,它提供我们所需的高耐久度和高可靠性,以确保执行关键任务的产品正常运行。”
针对工业及物联网市场的高耐久度SD存储卡和microSD存储卡
新款西部数据工业级IX LD342 SD存储卡和IX QD342 micro SD存储卡为OEM商、经销商、分销商、集成商和工业系统设计人员提供了高度耐用的产品特性,为新兴工业应用领域带来更好的灵活性:
· 采用西部数据领先的3D NAND技术
· 提供16GB至512GB的容量选择
· 高耐用性(3,000 P/E循环)保证了更长的使用寿命
· 存储卡的运行状况管理可以检测存储卡的剩余耐用程度,并在需要时主动对存储卡进行维护
 0赞
0赞好文章,需要你的鼓励
 推荐文章
                    推荐文章
                  英伟达和诺基亚宣布战略合作,将英伟达AI驱动的无线接入网产品集成到诺基亚RAN产品组合中,助力运营商在英伟达平台上部署AI原生5G Advanced和6G网络。双方将推出AI-RAN系统,提升网络性能和效率,为生成式AI和智能体AI应用提供无缝体验。英伟达将投资10亿美元并推出6G就绪的ARC-Pro计算平台,试验预计2026年开始。
这项由哥伦比亚大学研究团队完成的突破性研究首次揭示了AI系统自我改进中的"效用-学习张力"问题:系统追求更好性能时会增加复杂度,但过高复杂度会破坏学习能力。研究建立了学习边界定理,提出双门控制机制,为AI安全自我改进提供了理论基础和实用方案,对确保AI技术长期安全发展具有重要意义。
虽然ChatGPT等AI工具正在快速改变世界,但它们并非无所不知的神谕。ChatGPT擅长"令人信服的错误",经常提供有偏见、过时或完全错误的答案。在健康诊断、心理健康、紧急安全决策、个人财务规划、机密数据处理、违法行为、学术作弊、实时信息监控、赌博预测、法律文件起草和艺术创作等11个关键领域,用户应避免完全依赖ChatGPT,而应寻求专业人士帮助。
这项由Reactive AI公司Adam Filipek主导的研究提出了反应式变换器(RxT),通过事件驱动架构和固定大小记忆系统,将传统聊天机器人的对话成本从平方级降为线性级,使长期对话成本降低99%以上,同时实现恒定响应速度。实验证明即使12M参数的RxT也显著优于22M传统模型,为高效对话AI开辟新路径。
 
             
                 
                     
                     
                    