11月14日,在以“联想 智慧中国”为主题的联想创新科技大会2019(Lenovo Tech World)上,联想集团高级副总裁、企业业务集团总裁童夫尧作《智能基础架构奠定行业智能基石》主题演讲。他表示,针对企业智能化转型驱动企业计算力升级为智能计算,联想提出了端-边-云-网智能计算架构,为企业智能化转型和算力升级提供技术、产品和解决方案支持。
联想集团高级副总裁、企业业务集团总裁 童夫尧
童夫尧指出:“智能计算主要体现在‘从简单云端架构向智能终端侧延伸、多云管理环境形成、5G成为连接前后端计算的高速通道’三大变化。”联想提出端-边-云-网智能计算框架,从“前端计算、后端计算、智能互联”出发,同智能计算变化一一对应。
在前端计算,针对不同厂商、不同规格、不同协议的智能设备,联想企业业务集团通过端边协同,部署硬件+软件的完整解决方案,实现就近统一管理,还通过预制或云端推送的AI推理算法赋能设备实现设备智能化,提高端设备对环境反应的及时性,降低延迟。
同时,针对边缘设备计算力有限,无法满足海量数据处理,及时响应场景需求变化,联想企业业务集团通过边云协同,在云端部署模块化机房,在边缘端搭建靠近业务场景的数据中心,可轻松处理海量数据,并运用AI算法进一步提升边缘端的智能化水平。
考虑到不同类型数据接入预处理和兼顾端设备操作控制,联想企业业务集团在边网协同上,构建的边缘端MEC平台,支持逻辑网络分离、物理网络灵活规划的方式,内部可根据流量类型及用途分为用户网络、管理网络、存储网络以及同步网络等网络类型,满足了企业不同业务场景下对网络带宽、性能、延迟性等不同需求。
在后端计算,从私有云到公有云,再过渡到多云环境,是目前企业云战略的普遍选择。为此,联想企业业务集团联合Intel、微软、SAP、红帽等不同类型厂商,成立了多云管理联盟,重点打造了从咨询、平台建设、应用上云、到多云运维的端到端解决方案,助力企业构建跨私有云、公有云、混合云计算的统一云计算平台,有效分担不同应用负载,并实现与边缘端的有效协同。
在智能互联领域,联想企业业务集团已经拥有5G接入、超轻量级云平台、运营商端NFV平台,以及定制化硬件的端到端产品和解决方案,可为企业、园区,以及运营商部署端到端5G解决方案,满足接入、部署、运维、优化等多方面需求。
会上,童夫尧还表示,联想企业业务集团已经为上海电力练塘变电站、联想深圳保税区工厂服务器、广东省粤电集团有限公司提供了一体化智能辅控平台、视觉自动化检测平台、云数据库及云应用服务等解决方案,助力客户提升运维水平、实现业务创新。
智能时代来临,立足联想端-边-云-网智能计算架构,联想企业业务集团将帮助企业应对智能计算新变化,挖掘“数据智能”的商业价值,实现智能化转型。
好文章,需要你的鼓励
在我们的日常生活中,睡眠的重要性不言而喻。一个晚上没睡好,第二天的工作效率就会大打折扣,而充足的睡眠不仅能让我们恢复精力,还能帮助大脑整理和巩固当天学到的知识。有趣的是,AI模型竟然也表现出了类似的“睡眠需求”。
DeepSeek-AI团队通过创新的软硬件协同设计,仅用2048张GPU训练出性能卓越的DeepSeek-V3大语言模型,挑战了AI训练需要海量资源的传统观念。该研究采用多头潜在注意力、专家混合架构、FP8低精度训练等技术,大幅提升内存效率和计算性能,为AI技术的民主化和可持续发展提供了新思路。
尽管模型上下文协议(MCP)自11月推出以来用户数量快速增长,但金融机构等监管行业仍保持谨慎态度。银行等金融服务公司虽然在机器学习和算法方面是先驱,但对于MCP和Agent2Agent(A2A)系统的采用较为保守。监管企业通常只使用内部代理,因为其API集成需要经过多年审查以确保合规性和安全性。专家指出,MCP缺乏基本构建块,特别是在互操作性、通信标准、身份验证和审计跟踪方面。金融机构需要确保代理能够进行"了解您的客户"验证,并具备可验证的身份识别能力。
加拿大女王大学研究团队首次系统评估了大型视频语言模型的因果推理能力,发现即使最先进的AI在理解视频中事件因果关系方面表现极差,大多数模型准确率甚至低于随机猜测。研究创建了全球首个视频因果推理基准VCRBench,并提出了识别-推理分解法(RRD),通过任务分解显著提升了AI性能,最高改善幅度达25.2%。