在近日举办的Hitachi Vantara 2019中国论坛上,Hitachi Vantara在活动现场为参会者们展示了在NEXT 2019大会上最新推出的全球最快的Hitachi虚拟存储平台(Hitachi Virtual Storage Platform)VSP 5000。该产品能够提供每秒2100万IOPS,低至70微秒的时延以及高达8个9可用性。8个9是什么概念?就是说平均每年停机时间仅为0.3秒。保证了核心业务的业务连续性。
IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰根据IDC数据分享了最新的存储发展趋势。为用户和企业发展和利用存储提供一个重要的参考。
数据存储趋势一:市场维持高速增长。2018年,基于各个存储厂商的销售额来看,中国存储市场规模达到了34.2亿美元。其中传统企业级存储19.7亿美元,占比60.9%,软件定义存储市场规模为7.2亿美元,占比22.1%。超融合存储占比17.0%。
IDC预测中国存储市场2018-2023年复合增长率10.3,其中软件定义和超融合存储增长率在20%以上。金融、电信、大型制造等对可靠性要求非常高的企业仍然偏好传统企业存储。
数据存储趋势二:全闪存与NVMe。2019年,目前主流存储设备厂商都已经进入市场,2019年全球NAFA超过20亿美元,到2021年全球NAFA将驱动50%的外部存储市场。其中2018年中国存储市场规模来看全闪存占比是14.1%。但是增长率很高。IDC预测2020年相比2019年增长率为44.2%,2021-2023年的复合复合增长也超过20%。
目前在全闪存上的创新领先厂商包括Hitachi Vantara、华为、和戴尔易安信。Hitachi VSP 5000能够提供每秒2100万IOPS,低至70微秒的时延以及高达8个9可用性。华为新一代oceanstor Dorado,是首款内置AI芯片的全闪存,提供2000万IOPS性能和0.1ms的稳定时延。
数据存储趋势三:多云环境的适应。多云管理成为存储上云考虑的问题。到2024年,70%的中国500强组织将实现跨公有和私有云的多云管理策略。
数据存储趋势四:人工智能融合。IDC2019年预测,到2023年,40%的企业的数据中心IT设施将利用嵌入式AI功能,拥有自主运转和控制的能力,到2021年,人工智能或自动化的分析驱动将取得50%的运维业务,节省20%以上的运营成本。人工智能将驱动设备的配置和修复的自动化,消除人为错误的手动过程并提高生产率。同时AI还能够通过提供IT综合效率、减少停机等实现运营成本的降低。
数据存储趋势五:安全与隐私匹配。IDC预测,到2022年,50%的IT基础架构平台将对静态和运行中的所有数据应用加密,这种加密需要是量子安全等新技术。到2020年,全球超过50%的跨国公司将实现云、IT基础架构和数据治理设置的安全和自动化,符合GDPR等法规需求。
数据存储的安全和隐私核心是数字主权的问题。华为任正非认为,“数字主权和过去物理主权同样重要,过去物理主权牵涉到地缘政治,信息化没有地缘,信息在全球流动,还是要有数字主权。每个国家都要建立自己数字主权的概念”华为坚决支持数字主权战略和诉求,为全球基础设施做出贡献。
好文章,需要你的鼓励
在我们的日常生活中,睡眠的重要性不言而喻。一个晚上没睡好,第二天的工作效率就会大打折扣,而充足的睡眠不仅能让我们恢复精力,还能帮助大脑整理和巩固当天学到的知识。有趣的是,AI模型竟然也表现出了类似的“睡眠需求”。
DeepSeek-AI团队通过创新的软硬件协同设计,仅用2048张GPU训练出性能卓越的DeepSeek-V3大语言模型,挑战了AI训练需要海量资源的传统观念。该研究采用多头潜在注意力、专家混合架构、FP8低精度训练等技术,大幅提升内存效率和计算性能,为AI技术的民主化和可持续发展提供了新思路。
尽管模型上下文协议(MCP)自11月推出以来用户数量快速增长,但金融机构等监管行业仍保持谨慎态度。银行等金融服务公司虽然在机器学习和算法方面是先驱,但对于MCP和Agent2Agent(A2A)系统的采用较为保守。监管企业通常只使用内部代理,因为其API集成需要经过多年审查以确保合规性和安全性。专家指出,MCP缺乏基本构建块,特别是在互操作性、通信标准、身份验证和审计跟踪方面。金融机构需要确保代理能够进行"了解您的客户"验证,并具备可验证的身份识别能力。
加拿大女王大学研究团队首次系统评估了大型视频语言模型的因果推理能力,发现即使最先进的AI在理解视频中事件因果关系方面表现极差,大多数模型准确率甚至低于随机猜测。研究创建了全球首个视频因果推理基准VCRBench,并提出了识别-推理分解法(RRD),通过任务分解显著提升了AI性能,最高改善幅度达25.2%。