云数据管理™备份解决方案厂商Veeam® Software(卫盟软件)今天发布了一项新举措,即为客户提供可扩展的统一解决方案——“with Veeam”计划。Veeam正在与卓越的企业存储供应商合作,为客户提供全面的二级存储解决方案,将Veeam软件与业界领先的存储和HCI基础设施硬件和管理栈相结合。Nutanix 和ExaGrid已经宣布了相关解决方案。
Veeam与其战略技术联盟伙伴密切合作,来灵活地提供不同的集成解决方案为不同客户提供满足其不同业务要求的部署方式。Veeam API使我们广泛的合作伙伴生态系统能够构建由Veeam可用性平台™提供支持的完整解决方案,其中一些合作伙伴可利用Veeam市场领先的数据管理堆栈实现其主存储和二级存储的集成。“with Veeam”计划建立在这一战略的基础上,为合作伙伴提供更广泛和更深入的集成点,以便轻松快速地将易于获取、排列、部署和管理的二级存储解决方案作为统一的全栈交付,为客户提供可满足其数据保护需求的方案。
“我们所秉持的战略一直是通过与广泛的合作伙伴生态系统合作,确保开放性和不确定性,从而更好地满足我们共同客户的需求。” Veeam联合创始人兼全球销售和营销执行副总裁Ratmir Timashev说道,“随着‘With Veeam’计划的发布,我们正在把这一战略推向新的高度,帮助企业达到其业务所需的数据保护、数据保留、数据可用性和数据管理水平。Nutanix几周前宣布了Nutanix Mine with Veeam计划,ExaGrid也于今年4月宣布ExaGrid Backup with Veeam计划。这是一种与Veeam建立统一产品供应体系的便捷方式,未来我们希望进一步发布更多此类解决方案。
根据合作伙伴的整合工作和目标客户群,“with Veeam”统一解决方案将提供多种格式和功能,能够适应不同细分市场的不同需求,包括:
为了方便用户灵活选择这些功能,或者通过传统许可证或订阅使用Veeam软件的现有功能,或者通过公司的全球VCSP(Veeam云服务供应商)合作伙伴网络购买Veeam软件,基础设施合作伙伴将可直接出售某些“with Veeam” 解决方案并提供相应服务。其他解决方案将由不同的分销和/或全球系统集成商提供,具体取决于地理位置或合作伙伴网络。
欲了解更多详情,敬请访问https://www.veeam.com/cn/。
好文章,需要你的鼓励
这项由东京科学技术大学等机构联合发布的研究提出了UMoE架构,通过重新设计注意力机制,实现了注意力层和前馈网络层的专家参数共享。该方法在多个数据集上显著优于现有的MoE方法,同时保持了较低的计算开销,为大语言模型的高效扩展提供了新思路。
当前企业面临引入AI的机遇与挑战。管理层需要了解机器学习算法基础,包括线性回归、神经网络等核心技术。专家建议从小规模试点开始,优先选择高影响用例,投资数据治理,提升员工技能。对于影子IT现象,应将其视为机会而非问题,建立治理流程将有效工具正式化。成功的AI采用需要明确目标、跨部门协作、变革管理和持续学习社区建设。
小米团队开发的MiMo-7B模型证明了AI领域"小而精"路线的可行性。这个仅有70亿参数的模型通过创新的预训练数据处理、三阶段训练策略和强化学习优化,在数学推理和编程任务上超越了320亿参数的大模型,甚至在某些指标上击败OpenAI o1-mini。研究团队还开发了高效的训练基础设施,将训练速度提升2.29倍。该成果已完全开源,为AI民主化发展提供了新思路。