在以26亿美元价格收购了Looker Data Science公司之后,谷歌又发起了另一笔收购以加强自己的云平台。
谷歌今天宣布已经签署最终协议收购Elastifile,Elastifile是一家位于以色列和加利福尼亚州圣克拉拉的数据存储初创公司。谷歌云首席执行官Thomas Kurian表示,这笔交易预计将在年底前完成。
Kurian没有披露这次收购的价格,但据以色列商业期刊CTech引用匿名消息人士的话称,谷歌大约为Elastifile付出了约2亿美元。对于Elastifile的投资者而言,这是一个不错的退出。Elastifile此前已经从包括戴尔、思科和Lightspeed Venture Partners在内的三家公司那里筹集了7400万美元。
Elastifile主要销售企业可以在公有云或者本地数据中心硬件上部署的文件存储系统,该系统简化了处理应用数据存储所涉及的日常操作任务,例如在信息增加时提高容量。今年4月Elastifile将该产品提供给谷歌云,作为双方实施广泛产品集成合作的一部分。
这次收购将使Elastifile成为谷歌云的一个组成部分,目前Elastifile已经与谷歌有很多整合:Elastifile的产品直接集成到谷歌云平台的管理界面以及计费和支持系统中。除此之外,Elasitilfe也可以运行在AWS等竞争对手的公有云平台上,但目前还不清楚收购之后这种支持是否还会继续。
Kurian表示,Elastifile将使他的团队能够为企业将传统内部部署系统迁移到云端提供更好的支持。许多传统工作负载(尤其是SAP的业务管理应用)都使用的是文件存储。
这次收购还将让谷歌能够更好地支持已经在本地运行的、以文件为中心的工作负载。例如,半导体制造商eSilicon采用Elastifile在谷歌云上设计存储芯片。电影制片公司和娱乐公司经常维护大型媒体档案,有时涉及数百万个文件。
Elastifile可能最终取代谷歌现有的文件存储服务Cloud Filestore。当谷歌和Elastifile在4月份宣布合作时,谷歌云产品管理总监Dominic Preuss曾表示,Elastifile的平台更适合支持大型多PB的工作负载。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景,但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益,但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成,共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房,民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存,建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。
杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程,发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明,计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要,推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。
传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要,但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案,解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行,有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间,工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。
法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched,通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略,先用大型AI模型评估40万段落质量,再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果,为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。