Pure Storage将在下个月推出一个闪亮的新备份设备ObjectEngine,来对抗Data Domain等竞争对手。
ObjectEngine采用了收购获得的StorReduce可变长度(variable-length )重复数据删除技术,该技术运行在ObjectEngine//A本地硬件和AWS中的ObjectEngine//Cloud实例中。来自Commvault、Oracle、Veeam和Veritas的备份应用都可以将其用作备份目标。
这意味着Pure Storage将ObjectEngine定位为一款闪存-闪存-云(F2F2C)的备份方案,对标EMC的Data Domain D2D(磁盘-磁盘)方案和其他D2D2T(磁盘-磁盘-磁带)产品。
Pure Storage的F2F2C方案将提供从本地闪存进行恢复的功能、云经济性、以及云应用可以重新利用云内数据的功能。采用ObjectEngine的FlashBlade还可以充当本地数据(分发)中心。
ObjectEngine//A
Pure Storage的OE//A270是一款3U的内部部署系统,在2个机箱内有4个节点——最小集群规模。它的备份速度和恢复速度分别是每小时25TB和每小时15TB,具有15PB的前端容量,可以将数据发送到公有云中。
Pure Storage表示:“15PB限制主要来自于可以保存在4 x OE//A节点中的元数据量。实际的重复数据删除数据保存在FlashBlade和Amazon S3的组合中。客户可以快速地通过FlashBlade访问最新存储的数据,并通过S3访问老的数据。”
Pure Storage补充说:“我们不会将数据分层到云。当ObjectEngine配置为存储到云的时候,它会将所有数据的副本存储在云中,并保留数据的一个本地缓存,这些缓存是放在内部环境中的。”
Pure Storage并没有透露这款设备一些内部信息,如CPU、DRAM等内部存储细节、系统架构和连接等,这些都是我们最感兴趣的。
不过Pure Storage表示,该系统采用了大规模并行架构。
我们推断每个3U OE//A270包含2个节点,因为是3U,所以内部相比1U双路机架服务器来说,肯定有更多的组件。
StorReduce文档中这样说明:
StorReduce服务器在自己的物理或虚拟机上运行,推荐使用本地SSD存储。每个StorReduce服务器最多可处理40 PB原始数据,具体取决于实际的重复数据删除率和可用于索引信息的SSD存储量。
对于数据量较低的情况,可以使用磁盘代替SSD。StorReduce支持创建多个存储桶,并在所有存储桶中执行全局重复数据删除操作。
我们估计OE//A270中带有包含重复数据删除索引的本地闪存。
带有2个FlashBlade的OE//A270系统有1PB可用容量,每个FlashBlade是0.5PB,占用机架三分之一的空间。带有4个OE//A270和4个FlashBlades的机架提供了2PB的可用容量,备份速度和恢复速度分别为每小时100TB和每小时60TB。
相比之下,Data Domain DD9800占用4.5个机架的空间,可用容量为1PB,使用CloudBoost的情况下备份速度为每小时68TB,没有公共恢复性能。
Pure Storage称,一个OE//A从亚马逊2个数据库中恢复的速度为每小时1TB。OE//A从FlashBlade的2个数据库恢复的速度为每小时7TB,从4个数据库恢复的速度为每小时10TB。
ObjectEngine//Cloud
Pure Storage还向其FlashArray中增加了对DirectFlash Fabric NVMe over Fabrics的支持。
OE//Cloud是一款云原生软件,可扩展至每小时100TB的备份速度,并且可以保护超过100TB的数据。它的可用性得到9个9,有一个全局命名空间,S3 API,并可以进行内部复制。
Pure没有透露OE//Cloud的恢复速度,称它“高度依赖于云提供商的虚拟硬件和网络基础设施”,并补充说“我们将提供更接近OE//Cloud总体可用性”。
Pure Storage表示,ObjectEngine技术有助于面向测试和开发、分析的数据重用,对标Actifio、Cohesity和Delphix的拷贝数据管理产品。
DirectFlash Fabric
Pure Storage在旗舰的FlashArray套件中提供NVMe驱动器和NVMe访问之后,现在进入了最后一个阶段,也就是在FlashArray中增加NVMe over Fabrics访问。
Pure Storage表示,DirectFlash Fabric(RDMA over Converged Ethernet)的延迟为250μs,与iSCSI相比延迟降低了50%,与光纤通道延迟降低了20%。
使用带有NVMe驱动器的FlashArray//X情况下,服务器应用的整体数据库查询时间可能为5秒,延迟时间为500μs,添加DirectFlash Fabric后将缩短为2.5秒。
未来,Pure Storage透露这一延迟可能会进一步缩短到100μs,整体数据库查询时间缩短到1秒。我们假设再增加存储级内存,那么在访问服务的时候,延迟和查询时间可能会进一步缩短。
上市信息
ObjectEngine//A将于3月份推出,CloudDirect将于5月推出。OE//Cloud将在2019年下半年推出。融合以太网的RDMA将在1月份上市。未来Pure Storage还将增加NVMe over Fibre Channel和TCP。
好文章,需要你的鼓励
正标志着AI产业从“暴力堆料”到“精准认知,最后形成端到端多智能协作的工程化跨越。
AI 搜索初创公司 Perplexity 提出收购并改造 TikTok 的方案,包括重建算法、开源推荐系统、升级 AI 基础设施等。该公司声称有独特优势可避免垄断,但面临来自 Oracle、Microsoft 等竞争对手的挑战。考虑到 Perplexity 此前的营销行为,这一提议的真实性尚不明确。
据报道,苹果正计划在未来两年内为 Apple Watch 添加摄像头,以支持包括 Apple Intelligence 在内的人工智能功能。该公司考虑在 2027 年前为标准系列和 Ultra 型号手表添加摄像头,这一趋势反映了智能手机制造商对 AI 功能的日益重视。
英伟达提出"AI工厂"概念作为大规模创建AI系统的新范式,将AI开发比作工业流程:原始数据输入,通过计算精炼,最终产出有价值的智能模型。本文深入探讨英伟达的AI工厂愿景,解析其如何实现智能的工业化生产。