Pure Storage将在下个月推出一个闪亮的新备份设备ObjectEngine,来对抗Data Domain等竞争对手。
ObjectEngine采用了收购获得的StorReduce可变长度(variable-length )重复数据删除技术,该技术运行在ObjectEngine//A本地硬件和AWS中的ObjectEngine//Cloud实例中。来自Commvault、Oracle、Veeam和Veritas的备份应用都可以将其用作备份目标。
这意味着Pure Storage将ObjectEngine定位为一款闪存-闪存-云(F2F2C)的备份方案,对标EMC的Data Domain D2D(磁盘-磁盘)方案和其他D2D2T(磁盘-磁盘-磁带)产品。
Pure Storage的F2F2C方案将提供从本地闪存进行恢复的功能、云经济性、以及云应用可以重新利用云内数据的功能。采用ObjectEngine的FlashBlade还可以充当本地数据(分发)中心。
ObjectEngine//A
Pure Storage的OE//A270是一款3U的内部部署系统,在2个机箱内有4个节点——最小集群规模。它的备份速度和恢复速度分别是每小时25TB和每小时15TB,具有15PB的前端容量,可以将数据发送到公有云中。
Pure Storage表示:“15PB限制主要来自于可以保存在4 x OE//A节点中的元数据量。实际的重复数据删除数据保存在FlashBlade和Amazon S3的组合中。客户可以快速地通过FlashBlade访问最新存储的数据,并通过S3访问老的数据。”
Pure Storage补充说:“我们不会将数据分层到云。当ObjectEngine配置为存储到云的时候,它会将所有数据的副本存储在云中,并保留数据的一个本地缓存,这些缓存是放在内部环境中的。”
Pure Storage并没有透露这款设备一些内部信息,如CPU、DRAM等内部存储细节、系统架构和连接等,这些都是我们最感兴趣的。
不过Pure Storage表示,该系统采用了大规模并行架构。
我们推断每个3U OE//A270包含2个节点,因为是3U,所以内部相比1U双路机架服务器来说,肯定有更多的组件。
StorReduce文档中这样说明:
StorReduce服务器在自己的物理或虚拟机上运行,推荐使用本地SSD存储。每个StorReduce服务器最多可处理40 PB原始数据,具体取决于实际的重复数据删除率和可用于索引信息的SSD存储量。
对于数据量较低的情况,可以使用磁盘代替SSD。StorReduce支持创建多个存储桶,并在所有存储桶中执行全局重复数据删除操作。
我们估计OE//A270中带有包含重复数据删除索引的本地闪存。
带有2个FlashBlade的OE//A270系统有1PB可用容量,每个FlashBlade是0.5PB,占用机架三分之一的空间。带有4个OE//A270和4个FlashBlades的机架提供了2PB的可用容量,备份速度和恢复速度分别为每小时100TB和每小时60TB。
相比之下,Data Domain DD9800占用4.5个机架的空间,可用容量为1PB,使用CloudBoost的情况下备份速度为每小时68TB,没有公共恢复性能。
Pure Storage称,一个OE//A从亚马逊2个数据库中恢复的速度为每小时1TB。OE//A从FlashBlade的2个数据库恢复的速度为每小时7TB,从4个数据库恢复的速度为每小时10TB。
ObjectEngine//Cloud
Pure Storage还向其FlashArray中增加了对DirectFlash Fabric NVMe over Fabrics的支持。
OE//Cloud是一款云原生软件,可扩展至每小时100TB的备份速度,并且可以保护超过100TB的数据。它的可用性得到9个9,有一个全局命名空间,S3 API,并可以进行内部复制。
Pure没有透露OE//Cloud的恢复速度,称它“高度依赖于云提供商的虚拟硬件和网络基础设施”,并补充说“我们将提供更接近OE//Cloud总体可用性”。
Pure Storage表示,ObjectEngine技术有助于面向测试和开发、分析的数据重用,对标Actifio、Cohesity和Delphix的拷贝数据管理产品。
DirectFlash Fabric
Pure Storage在旗舰的FlashArray套件中提供NVMe驱动器和NVMe访问之后,现在进入了最后一个阶段,也就是在FlashArray中增加NVMe over Fabrics访问。
Pure Storage表示,DirectFlash Fabric(RDMA over Converged Ethernet)的延迟为250μs,与iSCSI相比延迟降低了50%,与光纤通道延迟降低了20%。
使用带有NVMe驱动器的FlashArray//X情况下,服务器应用的整体数据库查询时间可能为5秒,延迟时间为500μs,添加DirectFlash Fabric后将缩短为2.5秒。
未来,Pure Storage透露这一延迟可能会进一步缩短到100μs,整体数据库查询时间缩短到1秒。我们假设再增加存储级内存,那么在访问服务的时候,延迟和查询时间可能会进一步缩短。
上市信息
ObjectEngine//A将于3月份推出,CloudDirect将于5月推出。OE//Cloud将在2019年下半年推出。融合以太网的RDMA将在1月份上市。未来Pure Storage还将增加NVMe over Fibre Channel和TCP。
好文章,需要你的鼓励
Waymo近日发布软件更新,对旗下约4000辆自动驾驶车队实施召回,以帮助车辆规避积水道路。美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)指出,此前Waymo机器人出租车在遭遇无法通行的积水路段时,仅减速而未完全停车。此次召回涵盖第五代和第六代自动驾驶系统车辆,共计3791辆。Waymo表示正在完善软件防护措施,并已限制车辆在极端天气及易发洪涝区域的运营。
南京大学提出Light-Omni框架,通过全局状态与潜在状态双机制,让AI视频助理无需反复推理即可实现精准记忆检索,速度提升逾12倍,准确率同步提高。
路面坑洞每年给城市造成数百万美元损失。车队管理公司Samsara推出名为"Ground Intelligence"的AI解决方案,通过已安装在数百万辆商用卡车上的摄像头,自动识别并追踪坑洞的位置与劣化程度。该系统以仪表盘形式呈现,可主动向城市管理者推送预警信息,将被动响应转变为主动规划。目前,芝加哥已成为其新客户。未来还将扩展至涂鸦、损坏护栏等城市基础设施监测。
TREK方法通过引入外部验证解法对AI进行短期校准,解决了GRPO训练在困难题目上因无法探索正确解法区域而陷入瓶颈的问题,在数学推理和智能体任务上均取得明显提升。