本周,已经有多家供应商开始将NVMe与其它云、软件以及超融合发展趋势相提并论。但在本文中,我们首先为大家带来几条新消息。
Blocks and Files报道称,Komprise公司的文件生命周期管理客户如今迎来更多冷门数据存储选项。
富士通-NetApp融合型NFLEX系统(目前仅在欧洲、中东以及非洲市场销售)获得SAP商务套件认证,已经成为面向S/4HANA以及BW/4HANA部署方案的认证产品。
初创企业Burlywood公司在其自主开发的闪存控制器软件包当中添加了NVMe支持能力。
Veeam公司告别其联合CEO Peter McKay,原因是这位掌门人无法为其一系列新举措提供合理的依据。由此空出的CEO与COO岗位也立即开始物色新人选。
NVMe-over-Fabrics阵列软件初创厂商Excelero公司将跨越TCP与光纤通道的NVMe运行能力引入其NVMe软件当中,旨在为现有iSCSI以及FC SAN用户提供面向NVMe-oF的迁移路由选项。
接下来是NVMe的“三杀”新闻:富士通公司表示其接下来将要推出的ETERNUS存储阵列将同时支持NVMe驱动器以及NVMe-oF访问机制。
此外,为了向英国学术界展示NVMe-oF阵列的连接优势,伦敦玛丽皇后大学公布了一款高性能DDN GridScaler阵列以及一款性能更为强劲的Excelero NVMe-oF D24全闪存阵列——后者性能表现之强,甚至令GrdScaler直接“沦为”高容量选项。
本周晚些时候,我们了解到由David Scott牵头的四位前任3PAR/HPE存储高管将重返初创企业Nebulon公司。该公司专注于面向混合IT的云定义存储业务。这家初创企业仍处于早期发展阶段,且目前正在招聘基础工程师职位,因此我们对其发展进度无疑有必要保持耐心。
这家企业表示还有很多工作要做,具体包括整理超融合基础设施供应商报告以及面向公有云的数据调回等。
好文章,需要你的鼓励
研究人员基于Meta前首席AI科学家Yann LeCun提出的联合嵌入预测架构,开发了名为JETS的自监督时间序列基础模型。该模型能够处理不规则的可穿戴设备数据,通过学习预测缺失数据的含义而非数据本身,成功检测多种疾病。在高血压检测中AUROC达86.8%,心房扑动检测达70.5%。研究显示即使只有15%的参与者有标注医疗记录,该模型仍能有效利用85%的未标注数据进行训练,为利用不完整健康数据提供了新思路。
西湖大学等机构联合发布TwinFlow技术,通过创新的"双轨道"设计实现AI图像生成的革命性突破。该技术让原本需要40-100步的图像生成过程缩短到仅需1步,速度提升100倍且质量几乎无损。TwinFlow采用自我对抗机制,无需额外辅助模型,成功应用于200亿参数超大模型,在GenEval等标准测试中表现卓越,为实时AI图像生成应用开辟了广阔前景。
AI云基础设施提供商Coreweave今年经历了起伏。3月份IPO未达预期,10月收购Core Scientific计划因股东反对而搁浅。CEO Michael Intrator为公司表现辩护,称正在创建云计算新商业模式。面对股价波动和高负债质疑,他表示这是颠覆性创新的必然过程。公司从加密货币挖矿转型为AI基础设施提供商,与微软、OpenAI等巨头合作。对于AI行业循环投资批评,Intrator认为这是应对供需剧变的合作方式。
中山大学等机构联合开发的RealGen框架成功解决了AI生成图像的"塑料感"问题。该技术通过"探测器奖励"机制,让AI在躲避图像检测器识别的过程中学会制作更逼真照片。实验显示,RealGen在逼真度评测中大幅领先现有模型,在与真实照片对比中胜率接近50%,为AI图像生成技术带来重要突破。