如果将层数提升50%,会得到什么?答案似乎令人有些失望。
西部数据公司已经开发出一款用于智能手机的96层NAND芯片,并提到未来有望进一步提升嵌入式存储容量; 但就目前来看,此次发布的芯片与前代产品在容量水平方面仍然保持一致。
这款iNAND EU321嵌入式闪存驱动器(简称EFD)配备一个UFS 2.1接口,并与原有64层EU311设备具有相同的32 GB、64 GB、128 GB以及256 GB容量。可以看到,尽管层数增加了50%,但最新发布的96层3D NAND芯片并没有什么实质性的容量长进。
EU321驱动器与EU311驱动器在物理尺寸上也完全相同,皆为11.5 x 13 x 1.0毫米。
与EU311(每秒500 MB)相比,新的EU321驱动器在连续写入性能方面提升了10%(达到每秒550 MB); 随机写入IOPS也提高了15.5%,具体数值为52000对45000。
但在另一方面,EU321在连续读取与随机读取IOPS性能方面与EU311继续持平,分别为每秒800 MB与50000 IOPS。
两款驱动器都利用到SLC缓存以加持写入性能。
今年7月,西部数据方面曾经表示其正在发布一款96层、四级单元(简称QLC)设备的样品。QLC闪存在速度上天然低于TLC NAND,这也许解释了此次EU321性能表现不佳的原因。此外,我们已经就容量、性能与NAND类型等问题向西部数据做出了询问。
西部数据公司技术产品营销总监Ziv Paz表示,EU321驱动器属于“TLC,但我们在今年7月公布的96层QLC产品预计也将在今年之内开始批量出货,且首先登陆SanDisk品牌的消费级产品。”
原有64层EU311也属于TLC设备。
在设备的物理尺寸方面,Paz表示,“11.5 x 13 x 1毫米的设计属于UFS的JEDEC标准封装尺寸——无论内部采用怎样的NAND晶片,旨在实现嵌入替代路径。”
EU321的容量水平与上代EU311完全一致,分别提供32、64、128以及256 GB选项——因为“这些容量水平契合市场的实际需求。”
该行业主要受到智能移动设备用户的推动,这部分受众需要更多存储空间,特别是在5G调整网络与4K视频设备所带来的高吞吐量期望之下。然而,这种需求显然并没能在EU311到EU321的升级当中得到体现。
Paz这样评论EU311与EU321驱动器所体现的不同连续读取/写入与随机读取/写入IOPS性能:
“我们正在利用冷艳的不同属性,根据客户需求与应用要求生产针对市场内各个细分层级的iNAND产品。在产品层面,我们需要对众多因素做出权衡与优化,具体包括功耗、使用寿命、读写性能等等,从而支持不同的市场方向——例如移动、汽车以及监控等。”
然而,这种面向市场需求的“调整”作法只解释了性能差异的存在原因,却没有提到为何引入QLC闪存。QLC闪存应该会在今年晚些时候出现在SanDIsk品牌的消费级驱动器内,但却没有现身于本次发布的EU系列嵌入式驱动器中——西部数据到底做何打算,恐怕还需要进一步观察。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI明确表示要成为互联网一切事物的主导界面。AI智能体正在改变用户的数字习惯,从健康记录分析到购物指导,ChatGPT已经在多个领域扩展影响力。用户快速采用AI工具,但企业和生态系统的适应速度滞后。电商领域的权力分配尚不明确,用户偏好AI驱动的答案优先体验,品牌则推动生成式引擎优化。研究旨在了解用户与企业在AI变革中的适应差异。
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。
微软亚洲研究院开发出革命性的认知启发学习框架,让AI能够像人类一样思考和学习。该技术通过模仿人类的注意力分配、记忆整合和类比推理等认知机制,使AI在面对新情况时能快速适应,无需大量数据重新训练。实验显示这种AI在图像识别、语言理解和决策制定方面表现卓越,为教育、医疗、商业等领域的智能化应用开辟了新前景。